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Python

Python項(xiàng)目中使用配置文件

一些討論P(yáng)ython中使用配置文件的最佳實(shí)踐Python中使用配置文件的最好方法Python符號(hào)常量多種配置文件方案對(duì)比我的建議1.排除yamlyaml不是一個(gè)好主意,因?yàn)樾枰o項(xiàng)目引入額外的依賴(lài)。首先排除它,除非是你的個(gè)人項(xiàng)目,或者你的項(xiàng)目已經(jīng)引入了這個(gè)package。2.使用setting.py如果你只是需要配置一些全局的符號(hào)常量(symbolicconstants),參考Django的做法,使用setting.py,參見(jiàn):https://github

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:23 1961

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Python3 適合初學(xué)者學(xué)習(xí)的銀行賬戶登錄系統(tǒng)實(shí)例

一、所用知識(shí)點(diǎn):1.for循環(huán)與if判斷的結(jié)合2.%s占位符的使用3.輔助標(biāo)志的使用(標(biāo)志位)4.break的使用二、代碼示例:'''銀行登錄系統(tǒng)'''uname="bob"passwd=123judgment=0choice=2foriinrange(3):username=input("請(qǐng)輸入用戶名:")password=int(input("請(qǐng)輸入密碼:"))ifusername==unameandpassword==passwd:#用戶名和密碼必須

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:08 1961

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用Python寫(xiě)一個(gè)自動(dòng)木馬程序

電腦作為大家日常辦公的工具,最怕的一件事情之一就是被偷,當(dāng)我們的電腦被盜的時(shí)候,不僅僅是電腦本身,更重要的是電腦存儲(chǔ)的資料都會(huì)丟失。如何盡快的找回電腦需要我們想點(diǎn)辦法,今天就教大家一個(gè)好的技巧,雖說(shuō)不能百分之百的好用,但是也能夠發(fā)揮一定的效果。小編本次是基于Linux下的展示,之所以基于Linux,是因?yàn)樾枰娔X在啟動(dòng)的時(shí)候,需要自動(dòng)啟動(dòng)程序,做到出其不意,原因我會(huì)在最后給出。程序是這樣的,程序執(zhí)行會(huì)首先調(diào)用筆記本的攝像頭,拍攝筆記本面前的照片,然后,會(huì)給

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:03 1961

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Python 3.7 安裝歷險(xiǎn)記

之前我在windows10系統(tǒng)上面安裝python3.7,雖然在windows上面安裝簡(jiǎn)單,操作也方便,但是想要和linux的shell腳本交互就不方便了。因此,我決定在centos7上面也安裝上python最新版本在這期間,我踩了很多坑,也填了很多坑,后來(lái)幾乎要面臨崩潰了,期間發(fā)生了什么?別著急,耐心往下看!操作環(huán)境:CentOS7.464位一般安裝步驟1.下載python安裝包wgethttps://www.python.org/ftp/python/

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:50 1961

Python

python多進(jìn)程讀取mysql表

表數(shù)據(jù)超過(guò)百萬(wàn)級(jí)別時(shí)使用pandas讀取數(shù)據(jù)速度過(guò)慢,如果仍然想用pandas讀取,可以通過(guò)多進(jìn)程提高效率。同時(shí)可以將常用數(shù)據(jù)保存為pkl文件,以便后續(xù)使用。@主要代碼實(shí)現(xiàn)#按照表中的某字段將表劃分為比較均勻的多個(gè)子集#本例中需要讀取的表中包含了城市字段,#且涉及的城市包含了全國(guó)大部分城市,數(shù)據(jù)分布較為均勻,因此制作了一張省份城市配置表,將數(shù)據(jù)劃分#讀取省份-城市配置表,獲取城市列表defget_division_list(db_connect,divis

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:46 1961

Python

Python 逐行分割大txt文件的方法

代碼如下所示:#-*-coding:-*-importioLIMIT=150000file_count=0url_list=[]withio.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16')asf:forlineinf:url_list.append(line)iflen(url_list)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:40 1961

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python中使用正則表達(dá)式的后向搜索肯定模式(推薦)

正則表達(dá)式并不是Python的一部分。正則表達(dá)式是用于處理字符串的強(qiáng)大工具,擁有自己獨(dú)特的語(yǔ)法以及一個(gè)獨(dú)立的處理引擎,效率上可能不如str自帶的方法,但功能十分強(qiáng)大。得益于這一點(diǎn),在提供了正則表達(dá)式的語(yǔ)言里,正則表達(dá)式的語(yǔ)法都是一樣的,區(qū)別只在于不同的編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)支持的語(yǔ)法數(shù)量不同;但不用擔(dān)心,不被支持的語(yǔ)法通常是不常用的部分。在前面學(xué)習(xí)了比較多模式,有前向搜索的,也有后向搜索的,有肯定模式的,也有否定模式的。這次再來(lái)學(xué)習(xí)一個(gè),就是后向搜索肯定模式,意思就

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:26 1961

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Python 學(xué)習(xí) 第17篇:json

Python中的json對(duì)象實(shí)際是一個(gè)字典結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)和交換信息,導(dǎo)入json模塊:importjson1,把字符串轉(zhuǎn)換為jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串轉(zhuǎn)換為json對(duì)象,這實(shí)際上是一個(gè)字典結(jié)構(gòu):json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2,把字典轉(zhuǎn)換為jso

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:33 1961

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Python 記錄日志的靈活性和可配置性介紹

對(duì)一名開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)最糟糕的情況,莫過(guò)于要弄清楚一個(gè)不熟悉的應(yīng)用為何不工作。有時(shí)候,你甚至不知道系統(tǒng)運(yùn)行,是否跟原始設(shè)計(jì)一致。在線運(yùn)行的應(yīng)用就是黑盒子,需要被跟蹤監(jiān)控。最簡(jiǎn)單也最重要的方式就是記錄日志。記錄日志允許我們?cè)陂_(kāi)發(fā)軟件的同時(shí),讓程序在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)發(fā)出信息,這些信息對(duì)于我們和系統(tǒng)管理員來(lái)說(shuō)都是有用的。就像為將來(lái)的程序員寫(xiě)代碼文檔一樣,我們應(yīng)該讓新軟件產(chǎn)生足夠的日志供系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者和管理員使用。日志是關(guān)于應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài)的系統(tǒng)文件的關(guān)鍵部分。給軟件加日志產(chǎn)生句時(shí)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:07 1961

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為什么從Python 3.6開(kāi)始字典有序并效率更高

在Python3.5(含)以前,字典是不能保證順序的,鍵值對(duì)A先插入字典,鍵值對(duì)B后插入字典,但是當(dāng)你打印字典的Keys列表時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)B可能在A的前面。但是從Python3.6開(kāi)始,字典是變成有順序的了。你先插入鍵值對(duì)A,后插入鍵值對(duì)B,那么當(dāng)你打印Keys列表的時(shí)候,你就會(huì)發(fā)現(xiàn)B在A的后面。不僅如此,從Python3.6開(kāi)始,下面的三種遍歷操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:03 1961