2048的python實現。修改自某網友的代碼，解決了原網友版本的兩個小bug：1.原版游戲每次只消除一次，而不是遞歸消除。如[2,2,2,2]左移動的話應該是[4,4,0,0],而不是[8,0,0,0]2.對游戲結束的偵測有bug，已經改正。2048game.py#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul114:15:392014@author:kelvin"""importrandomclassgame2048:tota
系統 2019-09-27 17:51:12 1870
ubuntu18.04版本，python版本python2.7,python3.5,python3.6因為安裝一些庫會安裝到python3.6上，而默認使用的是python2.7,使用python3，默認會使用python3.5,無法調用安裝包。解決方法：一、使用pythonxx.py運行程序時，加上版本號。比如python3.6xx.py二、1.要以root身份操作yz@yz-pc:~$sudosu2.確認本機下的python默認版本。調出終端，輸入py
系統 2019-09-27 17:51:04 1870
Python項目中很多時候會需要將時間在Datetime格式和TimeStamp格式之間轉化，又或者你需要將UTC時間轉化為本地時間，本文總結了這幾個時間之間轉化的函數，供大家參考。一、Datetime轉化為TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系統 2019-09-27 17:50:37 1870
全棧即指的是全棧工程師，指掌握多種技能，并能利用多種技能獨立完成產品的人。就是與這項技能有關的都會，都能夠獨立的完成。全棧只是個概念，也分很多種類。真正的全棧工程師涵蓋了web開發、DBA、爬蟲、測試、運維，要學的內容那是相當的巨量。就web開發方向而言需要學習的內容：前端知識包括HTML5CSS3JSJqueryAjax，后端至少需要能夠熟練使用Django和tornado，當然會flask更好。擴展資料：全棧工程師的厲害之處并不是他掌握很多知識，可以一
系統 2019-09-27 17:48:54 1870
因為最近接觸到調用新浪微博開放接口的項目，所以就想試試用python調用微博API。SDK下載地址：http://open.weibo.com/wiki/SDK代碼不多十幾K，完全可以看懂。有微博賬號可以新建一個APP，然后就可以得到appkey和appsecret，這個是APP獲得OAuth2.0授權所必須的。了解OAuth2可以查看鏈接新浪微博的說明。OAuth2授權參數除了需要appkey和appsecret還需要網站回調地址redirect_uri
系統 2019-09-27 17:47:08 1870
最近在做周報的時候，需要把csv文本中的數據提取出來制作表格后生產圖表。在獲取csv文本內容的時候，基本上都是用withopen(filename,encoding='UTF-8')asf:來打開csv文本，但是實際使用過程中發現有些csv文本并不是utf-8格式，從而導致程序在run的過程中報錯，每次都需要手動去把該文本文件的編碼格式修改成utf-8，再次來run該程序，所以想說：直接在程序中判斷并修改文本編碼。基本思路：先查找該文本是否是utf-8的編
系統 2019-09-27 17:46:34 1870
一、可變對象與非可變對象想要理解淺拷貝與深拷貝就必須得先明白可變對象與非可變對象?？勺儗ο笥?list，dict，set不可變對象有：int，float，bool，str，tuple。兩者區別：對于可變對象，其值改變是在原地址上操作，不會創建新的內存地址。對于不可變對象其值改變是直接創建新的內存地址。二、賦值操作符‘=’表示對象的引用。python里面的賦值操作符‘=’實際上是對象的引用，其并沒有進行復制操作。如果如果賦值操作符右邊的操作數是字面值，比如字
系統 2019-09-27 17:46:11 1870
前言在瀏覽博客時，偶然看到了用python將漢字轉為拼音的第三方包，但是在實現的過程中發現一些參數已經更新，現在將兩種方法記錄一下。xpinyin在一些博客中看到，如果要轉化成帶音節的拼音，需要傳遞參數，‘show_tone_marks=True'，但我在實際使用時發現，已經沒有這個參數了，變成了tone_marks，其它的參數和使用方法，一看就明白了，寫的很清楚。看下源碼：classPinyin(object):"""translatechineseha
系統 2019-09-27 17:46:05 1870
最近我在用梯度下降算法繪制神經網絡的數據時，遇到了一些算法性能的問題。梯度下降算法的代碼如下（偽代碼）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般來說，當網絡請求plot.ly繪圖時會阻塞等待返回，于是也會影響到其他的梯度下降函數的執行速度。一種解決辦法是每調用一次plotly.write函數就開啟一個新的線程，但是這種方法感覺不是很好。我不想用一個像cerely（一種分
系統 2019-09-27 17:37:56 1870
最近在自學Python語言，看到向列表增加更多數據時被append（），extend（），insert（）方法繞暈了。append和extend都只需要一個參數，并且自動添加到數組末尾,如果需要添加多個，可用數組嵌套，但是append是將嵌套后的數組作為一個對象，extend是將嵌套的數組內容作為多個對象，添加到原數組中作為編程0基礎的小白，覺得有必要自己再梳理一遍：1.append（）方法是指在列表末尾增加一個數據項。例如：在students列表末尾增加
系統 2019-09-27 17:37:54 1870
