最近基于對抗樣本做了一些工作，這里寫一篇論文介紹對抗樣本基本的原理和生成方法。內容上參考Goodfellow的論文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是對抗樣本？對抗樣本的概念最早提出于2014年Szegedy的論文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在論文，作者發現了一種有趣的現象，即：當前流行的機器學習模型包括神經網絡會容易以很高的置信度分錯和原始樣本僅僅有輕
系統 2019-09-27 17:53:26 1952
OpenAIgym是強化學習最為流行的實驗環境。某種程度上，其接口已經成為了標準。一方面，很多算法實現都是基于gym開發；另一方面，新的場景也會封裝成gym接口。經過這樣一層抽象，算法與實驗環境充分解耦隔離，可以方便地自由組合。但gym是python的接口，如果想用C++實現強化學習算法，則無法直接與gym相接。一種方案是跨進程：一個進程運行python環境，另一個進程運行強化學習算法，與環境交互數據經過序列化和反序列化通過IPC進行通信。另一種是單進程方
系統 2019-09-27 17:53:18 1952
本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的，為啥不集成Qt5呢，懶得裝啊:)正文：首先看成品：這個程序的功能是輸入原價和降價的百分比，計算出最后的價格。設計器部分然后就是開發階段了，首先在QtDesigner中建立一個窗體，大概像圖片中的樣子，然后將控件都拖進去其中，“原價是多少啊”，“綠色的標標”這些文字類的控件是QLabel，第一個框框是QTextEdit,第二個標標是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行，兩者主要
系統 2019-09-27 17:52:48 1952
微信跳一跳輔助的python具體實現代碼，供大家參考，具體內容如下這是一個2.5D插畫風格的益智游戲，玩家可以通過按壓屏幕時間的長短來控制這個「小人」跳躍的距離。可能剛開始上手的時候，因為時間距離之間的關系把握不恰當，只能跳出幾個就掉到了臺子下面。玩法類似于《flappybird》下載github的一個程序，但是在windows10下不能運行，原因是windows10下沒有copy命令了，修改為Python自帶的復制方法，即可完成。今天運行好像一開始不能正
系統 2019-09-27 17:52:44 1952
本文實例講述了Python多線程threading模塊用法。分享給大家供大家參考，具體如下：多線程-threadingpython的thread模塊是比較底層的模塊，python的threading模塊對thread做了一些包裝，可以更加方便的被使用。1.使用threading模塊單線程執行#coding=utf-8importtimedefsaySorry():print('跑一圈')time.sleep(1)if__name__=="__main__"
系統 2019-09-27 17:52:32 1952
3.5.2for循環hello大家好，不知道在上節中大家練習while循環練習得怎么樣了，相信大家都已經熟悉while循環了吧，那么現在我在這里在向大家講解一下for循環。大家肯定也很懵圈，怎么有個while循環，又有個for循環，for循環又是干嘛的？相信很多剛接觸編程的朋友一定很懵圈，哈哈......因為我當時也很懵圈。好了，廢話不多說，接下來就給大家將一下for循環和while循環的區別，以及for循環是什么東西。while循環的功能非常強大，它可以
系統 2019-09-27 17:52:18 1952
原文鏈接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu來源|Python與數據科學前言學過Python數據分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活
系統 2019-09-27 17:51:48 1952
原文鏈接：https://mp.csdn.net/postedit/98402744學習Python您是否會面臨以下問題？“網上充斥著大量的學習資源、書籍、視頻教程和博客，但是大部分都是講解基礎知識，不夠深入；也有的比較晦澀，難以理解”。CSDNPython學習社群將幫助您過濾網上的垃圾教程資源的技能，同時，您可以在社群內與其他有經驗的程序員交流獲取幫助。CSDNPython社群專屬福利---7月公開課表如下：課程一《Python小白重難點解析》7月24日
系統 2019-09-27 17:51:47 1952
Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程
系統 2019-09-27 17:51:00 1952
1.今日內容1.1函數的參數*的魔性用法函數形參最終順序1.2名稱空間全局名稱空間，局部名稱空間，內置名稱空間取值順序與加載順序作用域內置函數：globals()locals()1.3高階函數（函數的嵌套）1.4關鍵字：globalnonlocal2.內容詳細2.1函數的參數昨天我們從形參角度，講了兩種參數，一個是位置參數，位置參數主要是實參與形參從左至右一一對應，一個是默認值參數，默認值參數，如果實參不傳參，則形參使用默認參數。那么無論是位置參數，還是默
系統 2019-09-27 17:50:44 1952
