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Python

Python實現使用request模塊下載圖片demo示例

本文實例講述了Python實現使用request模塊下載圖片。分享給大家供大家參考,具體如下:利用流傳輸下載圖片#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefdownload_image():"""demo:下載圖片:return:"""headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/45

系統 2019-09-27 17:50:59 1953

Python

python基礎面試題整理---從零開始 每天十題(02)

書接上回,我們繼續來說說python的面試題,我在各個網站搜集了一些,我給予你們一個推薦的答案,你們可以組織成自己的語言來說出來,讓我們更好的做到面向工資編程一、Q:說說你對zenofpython的理解,你有什么辦法看到它。A:TheZenofPython是Python語言的指導原則,遵循這些基本原則,輸入importthis,然后直接運行即可二、Q:什么是元類(meta_class)A:我們定義類來創建對象,但是現在我們知道類也是對象。那么是通過什么來創

系統 2019-09-27 17:50:41 1953

Python

借助URLOS快速安裝python3網站環境

環境需求最低硬件配置:1核CPU,1G內存(1+1)提示:如果你的應用較多,而主機節點的硬件配置較低,建議在部署節點時開通虛擬虛擬內存;生產環境建議使用2G或以上內存;推薦安裝系統:Ubuntu-16.04、Ubuntu-18.04、CentOS7.X、Debian9X的64位的純凈的操作系統;URLOS安裝curl-LOwww.urlos.com/iu&&shiupython3網站環境安裝流程登錄URLOS系統后臺,在應用市場中搜索“python3”,找

系統 2019-09-27 17:50:40 1953

Python

Python中向量化運算

#生成等差數列#一般的賦值需要通過for函數r1_10=range(1,10,1)foriinr1_10:print(i)importnumpynumpy.arange(2,10,3)r=numpy.arange(2,10,3)#向量化運算r+rr-rr*rr/r#函數的向量化次方運算numpy.power(r,3)#向量化運算,比較運算r>=5#結合過濾運算r[r>=5]#矩陣運算,r乘以r的轉置numpy.dot(r,r.T)#向量化的數據框運算fro

系統 2019-09-27 17:50:35 1953

Python

python多線程

python多線程#創建線程threading_list=[]t1=threading.Thread(target=music,args=(u'愛情買賣',))threading_list.append(t1)t2=threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡達',))threading_list.append(t2)fortinthreading_list:#啟動線程t.setDaemon(True)#將線程聲明為守護線

系統 2019-09-27 17:50:32 1953

Python

Python腳本和C#的互相調用

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。是一門動態解釋型語言,也是一門膠水語言,很方面調用其它編程語言的程序。比如:C/C++,C#等等。這里介紹一下Python和C#的互相調用。IronPython是一種在.NET及Mono上的Python實現,由微軟的JimHugunin所發起,是一個開源的項目,基于微軟的DLR引擎。IronPython是流行的程序設計語言Python通向.NETframework的一個端口。微軟公司對于.

系統 2019-09-27 17:50:24 1953

Python

python 備份zk配置項

使用python腳本備份zk中的配置python備份代碼python3back.pyimportosimportos.pathfromkazoo.clientimportKazooClientfromkazoo.clientimportKazooStatezk=KazooClient('test:2181')zk.start()zkBashPath="/conf/base/"backUp_path="/tmp/test/"cs=zk.get_childre

系統 2019-09-27 17:50:23 1953

Python

幾行Python代碼快速解析、整理上萬份數據文件

在這個世界上,人們每天都在用Python完成著不同的工作。而文件操作,則是大家最常需要解決的任務之一。使用Python,你可以輕松為他人生成精美的報表,也可以用短短幾行代碼快速解析、整理上萬份數據文件。當我們編寫與文件相關的代碼時,通常會關注這些事情:我的代碼是不是足夠快?我的代碼有沒有事半功倍的完成任務?在這篇文章中,我會與你分享與之相關的幾個編程建議。我會向你推薦一個被低估的Python標準庫模塊、演示一個讀取大文件的最佳方式、最后再分享我對函數設計的

系統 2019-09-27 17:50:22 1953

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centos7快速安裝python3和pip3

一、添加epel源yuminstallepel-release二、安裝Python3.4,裝完再升級吧yuminstallpython34三、安裝pip3yuminstallpython34-setuptoolseasy_install-3.4pip之后就可以使用pip3了,如:pip3installnumpy轉載至:https://blog.csdn.net/E770679957/article/details/73718870

系統 2019-09-27 17:50:01 1953

Python

python3.6生成器yield用法實例分析

本文實例講述了python3.6生成器yield用法。分享給大家供大家參考,具體如下:今天看源碼的時候看到了一個比較有意思的函數:yield功能與return類似,都是返回定義的函數的一個結果,不同的是return返回后這次調用函數就結束了,除了返回值,其余臨時變量都會被清除。而yield會停止在當前步,并保留其余變量的值,等下次調用該函數時,從yield的下一步繼續往下運行。yield的好處是如果函數需要很大的內存,比方說需要計算并返回一個很大的數列,如

系統 2019-09-27 17:49:49 1953