pymysqldemo代碼樣例，暫時先寫查詢的，增刪改后續再添加；通用部分無論是增刪改查，都需要先建立數據庫連接，創建游標importpymysql#建立一個mysql的conn，返回Connetion對象conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='p@ssWD',port='3306',db='test')#新建一個游標，默認返還元組，可選DictCursor讓查詢結果返還dict#
系統 2019-09-27 17:50:47 1955
在Python中通過GET來獲取頁面的COOKIE是非常簡單的事情，下面的代碼實例演示了如何利用Python獲取COOKIE內容#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#-*-coding:utf-8-*-#encoding=utf-8importurllibimporturllib2importhttplibcj=''header={'Host':'218.94.26.135','Accept-Language':'zh-CN'
系統 2019-09-27 17:50:46 1955
本文實例講述了Python學習筆記之集合的概念和簡單使用。分享給大家供大家參考，具體如下：集合概念解釋：一個包含唯一元素的可變和無序的集合數據類型。集合的一個用途是快速刪除列表中的重復項。numbers=[1,2,6,3,1,1,6]unique_nums=set(numbers)print(unique_nums)#{1,2,3,6}支持in運算符，使用add方法將元素添加到集合中，并使用pop方法刪除元素(會隨機刪除一個元素)fruit={"apple
系統 2019-09-27 17:50:46 1955
使用python腳本備份zk中的配置python備份代碼python3back.pyimportosimportos.pathfromkazoo.clientimportKazooClientfromkazoo.clientimportKazooStatezk=KazooClient('test:2181')zk.start()zkBashPath="/conf/base/"backUp_path="/tmp/test/"cs=zk.get_childre
系統 2019-09-27 17:50:23 1955
一、and:在Python中，and和or執行布爾邏輯演算，如你所期待的一樣，但是它們并不返回布爾值；而是，返回它們實際進行比較的值之一。復制代碼代碼如下:>>>'a'and'b''b'>>>''and'b'''>>>'a'and'b'and'c''c'在布爾上下文中從左到右演算表達式的值，如果布爾上下文中的所有值都為真，那么and返回最后一個值。如果布爾上下文中的某個值為假，則and返回第一個假值二、or:復制代碼代碼如下:>>>'a'or'b''a'>
系統 2019-09-27 17:49:41 1955
簡單來說，三種方法是為了刪除字符串中不同位置的指定字符。其中，strip()用于去除字符串的首尾字符，同理，lstrip()用于去除左邊的字符，rstrip()用于去除右邊的字符Python中有三個去除頭尾字符、空白符的函數，它們依次為:strip：用來去除頭尾字符、空白符(包括\n、\r、\t、''，即：換行、回車、制表符、空格)lstrip：用來去除開頭字符、空白符(包括\n、\r、\t、''，即：換行、回車、制表符、空格)rstrip：用來去除結尾字
系統 2019-09-27 17:49:33 1955
理解一個算法最快，最深刻的做法，我覺著可能是自己手動實現，雖然項目中不用自己實現，有已經封裝好的算法庫，供我們調用，我覺著還是有必要自己親自實踐一下。這里首先說明一下，python這種動態語言，對不熟悉的人可能看著比較別扭，不像java那樣參數類型是固定的，所以看著會有些蛋疼。這里環境用的是python2.7。classMessage:#commandMSG_ACCEPTOR_AGREE=0#追隨者約定MSG_ACCEPTOR_ACCEPT=1#追隨者接受
系統 2019-09-27 17:49:27 1955
python開發者向普通windows用戶分享程序,要給程序加圖形化的界面(傳送門:這可能是最好玩的pythonGUI入門實例!https://www.jb51.net/article/165763.htm),并要將軟件打包為可執行文件(.exe結尾),那如何將.py轉為.exe?將.py轉為.exe第一步:安裝pyinstaller(這里臨時調用了國內豆瓣鏡像源,這樣下載比較快)pipinstallpyinstaller-ihttps://pypi.do
系統 2019-09-27 17:48:52 1955
推薦系統中經常需要處理類似user_id,item_id,rating這樣的數據，其實就是數學里面的稀疏矩陣，scipy中提供了sparse模塊來解決這個問題，但scipy.sparse有很多問題不太合用：1、不能很好的同時支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于數據保存在內存中，不能很好的支持海量數據處理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的數據集中存儲；同時，為了
系統 2019-09-27 17:48:09 1955
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系統 2019-09-27 17:47:05 1955
