classA:def__init__(self,info={}):self.info=infodef__getattr__(self,item):returnself.info[item]a=A()a.age=123print(a.age)a.name=123print(a.name)a.xis=123print(a.xis)print(a.__dict__)
系統 2019-09-27 17:53:25 1957
非阻塞IO（non-blockingIO）Linux下，可以通過設置socket使其變為non-blocking。當對一個non-blockingsocket執行讀操作時，流程是這個樣子：從圖中可以看出，當用戶進程發出read操作時，如果kernel中的數據還沒有準備好，那么它并不會block用戶進程，而是立刻返回一個error。從用戶進程角度講，它發起一個read操作后，并不需要等待，而是馬上就得到了一個結果。用戶進程判斷結果是一個error時，它就知道
系統 2019-09-27 17:53:07 1957
本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的，為啥不集成Qt5呢，懶得裝啊:)正文：首先看成品：這個程序的功能是輸入原價和降價的百分比，計算出最后的價格。設計器部分然后就是開發階段了，首先在QtDesigner中建立一個窗體，大概像圖片中的樣子，然后將控件都拖進去其中，“原價是多少啊”，“綠色的標標”這些文字類的控件是QLabel，第一個框框是QTextEdit,第二個標標是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行，兩者主要
系統 2019-09-27 17:52:48 1957
由于工作的需求，需要用python做一個類似網絡爬蟲的采集器。雖然Python的urllib模塊提供更加方便簡潔操作，但是涉及到一些底層的需求，如手動設定User-Agent,Referer等，所以選擇了直接用socket進行設計。當然，這樣的話，需要對HTTP協議比較熟悉，HTTP協議這里就不做講解了。整個python的代碼如下:#!/usr/binenvpythonimportsockethost="www.baidu.com"se=socket.so
系統 2019-09-27 17:52:30 1957
本文實例講述了Python基于BeautifulSoup和requests實現的爬蟲功能。分享給大家供大家參考，具體如下：爬取的目標網頁：http://www.qianlima.com/zb/area_305/這是一個招投標網站，我們使用python腳本爬取紅框中的信息，包括鏈接網址、鏈接名稱、時間等三項內容。使用到的Python庫：BeautifulSoup、requests代碼如下：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfr
系統 2019-09-27 17:52:10 1957
目錄1.分支結構1.1初步介紹1.2使用案例1.3練習2.循環結構1.1初步介紹1.2使用案例1.分支結構1.1初步介紹至今，我們所寫的Python代碼都是順序執行，但是有時候在代碼中是需要進行邏輯判斷的，比如用戶輸入用戶名和密碼，輸入正確則驗證通過，否則即驗證失敗。這個時候就會產生兩個分支，而且兩個分支只會有一條分支會走下去。當然，還有很多類似的場景，我們將這種結果稱為"分支結構"或“選擇結構”。語法格式：ifxxx1:事情1elifxxx2:事情2el
系統 2019-09-27 17:51:46 1957
這個問題非常非常重要，搞了一晚上都沒解決好，但是真的很簡單很簡單，如果你也是用的numpyarray,如果你也想得到輸出矩陣的全部內容，而不是省略形式，[[0.102849430.09599310.00076021...,-0.010357750.025619380.09741836][-0.01446581-0.0427694-0.08351202...,0.024896150.05786737-0.01584686][-0.05037935-0.074
系統 2019-09-27 17:51:32 1957
一、如何拋出異常并且捕獲異常二、常用的Python標準庫有哪些，并且說明其作用三、描述深拷貝和淺拷貝的區別四、__init__和__new__的區別__new__會優先調用且有返回值__init__沒有返回值五、什么是解釋型語言，什么是編譯型語言六、Match和search的區別Match：只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，返回nonesearch：會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配七、用Python匹配HTMLtag的時
系統 2019-09-27 17:51:31 1957
ubuntu系統自帶的python有多個版本，使用時難免會遇到環境變量出錯，特別是當自動化運行腳本的時候。特別是近一個月來，實驗室的小伙伴們的都傾心于python。為了幫助小伙伴們快速搭建自己的python環境，筆者寫下了這篇教程。當然，如果ubuntu自帶的python自己使用沒有問題，可以略去anaconda的安裝。AnacondaAnaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。因為包
系統 2019-09-27 17:51:20 1957
Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程
系統 2019-09-27 17:51:00 1957
