區位碼、國標碼與機內碼的轉換方法：（1）區位碼先轉換成十六進制數表示（2）（區位碼的十六進制表示）＋2020H＝國標碼；(兩位兩位相加)（3）國標碼＋8080H＝機內碼(兩位兩位相加)舉例：以漢字“大”為例，“大”字的區內碼為2083解：1、區號為20，位號為832、將區位號2083轉換為十六進制表示為1453H3、1453H＋2020H＝3473H，得到國標碼3473H4、3473H＋8080H＝B4F3H，得到機內碼為B4F3H三、小結：字符編碼的兩種
系統 2019-08-29 22:19:05 5990
最近在畢業設計中涉及了有關增強圖像清晰度的實驗，需要一些指標來進行實驗結果的評估。剛好網上有個總結的非常好的博客（見參考文獻[1]），但沒有實現方法。因此，我將在我的博客中用Python實現。評估方法實現所有函數的具體說明都在參考文獻[1]里，這里不做過多的贅述，只討論實現。github：圖像清晰度評估算法包（有示例）1Brenner梯度函數defbrenner(img):''':paramimg:narray二維灰度圖像:return:float圖像約清
系統 2019-09-27 17:56:32 5986
剛才寫著寫著代碼，發現ALT鍵不好用了，我靠，我對于我們用eclipse的程序員來說絕對是個毀滅性的打擊，然后我很無奈，就上網搜集了一些資料整理如下：我們首先需要談談筆記本鍵盤的架構。由于筆記本鍵盤比臺式機鍵盤來要薄很多，所以就需要鍵盤之設計人員徹底打破傳統臺式鍵盤之設計理念，強調移動性能的筆記本電腦為了做到夠薄，那就要在鍵盤上也要縮減厚度，這就意味著筆記本鍵盤的設計者要在鍵帽模組高度和行程上下功夫，其結果就是改變了鍵盤的運作模式，于是就產生了為筆記本鍵盤
系統 2019-08-12 09:27:40 5967
這是數字圖像處理課的大作業，完成于2013/06/17，需要調用openCV庫，完整源碼和報告如下：1#include2#include3#include4#include5#include6#include7#include89/*灰度級結點*/10typedefstruct{11intpixels;//灰度級對應像素個數12flo
系統 2019-08-12 09:27:41 5965
ubuntu筆記本電源管理優化指南作者：yuk版本：1.0免責聲明：以下操作可能會引起數據丟失，本人不承擔任何責任。版權聲明：可以自由轉載，但原作者請務必保留;論壇里看到許多朋友抱怨linux電源管理很糟糕,說什么電池使用比win下短了很多。實際上linux提供很多電源優化的功能，只不過默認情況下的設置沒有考慮電源使用罷了。下面我以ubuntuedgy為例，系統的討論一下筆記本電源管理優化。目標:最長的電池使用時間概述筆記本由許多不同的組件組成，各個組件的
系統 2019-08-29 22:07:22 5959
第13章PyQtDataVisualization三維繪圖DataVisualization是Qt中的一個三維數據可視化模塊，可以繪制三維柱狀圖、三維散點圖、三維曲面等。DataVisualization模塊的功能雖然不能和一些專業的三維圖形類庫（如VTK）相提并論，但是它簡單易用，對于簡單的三維數據顯示是比較實用的。PyQt5中并沒有DataVisualization模塊，需要單獨安裝PyQtDataVisualization包。本章首先介紹PyQtDa
系統 2019-09-27 17:48:37 5943
absl庫全稱是AbseilPythonCommonLibraries。它原本是個C++庫，后來被遷移到了Python上。它是創建Python應用的代碼集合。這些代碼從谷歌自己的Python代碼基地中搜集而來，已經過全面的測試并廣泛用于生產中。特點：簡單的應用創建分布式的命令行標志系統用戶自定義的記錄模塊，并擁有額外的功能。擁有測試工具下面是它的helloworld樣例。我們輸入參數：name代表名字，num_times代表語句重復次數。name是必填參數
系統 2019-09-27 17:50:21 5903
前言上一篇文章，我們講解了圖像處理中的卷積操作和平滑（也就是模糊）處理，這篇文章我們進行亮度和對比度的變化。其實，亮度是啥玩意？亮度就是比較亮眼咯……實際上對于RGBA顏色空間，變亮其實就等于R、G、B三個通道同時加大，那么變暗就等于同時減小咯。這比較好理解，因為最暗的黑色是RGB(0,0,0)，而最亮的白色是RGB(255,255,255)。所以變亮應該RGB各通道都要增大。那么，對比度呢？對比度，其實就是顏色差啦。那么對于RGBA顏色空間，對比度變大其
系統 2019-08-12 01:32:04 5829
pandas的describe可以用來展示數據的一些描述性統計信息，因此經常用到。describe的官網參數如下圖：使用實例：df=pd.DataFrame(data={'A':list('abaacdadaf'),'B':[2,4,6,3,6,2,5,8,0,2]})percentiles:設置輸出的百分位數，默認為[.25，.5，。75]，返回第25，第50和第75百分位數。eg:df.describe(percentiles=[.8,.9])incl
系統 2019-09-27 17:45:43 5764
從2013年7月19日開始，到2013年12月9日，一共花了143天時間完成了18篇WindowsPhone8初學者開發的翻譯，還剩下17篇文章需要翻譯，看到了完成的希望!IloveWindowsPhone!WindowsPhone8初學者開發的翻譯終于過半
系統 2019-08-12 01:32:06 5736
