原文鏈接：https://blog.csdn.net/index20001/article/details/74294945概述Python程序有兩種退出方式：os._exit()和sys.exit()。我查了一下這兩種方式的區別。os._exit()會直接將python程序終止，之后的所有代碼都不會執行。sys.exit()會拋出一個異常:SystemExit，如果這個異常沒有被捕獲，那么python解釋器將會退出。如果有捕獲該異常的代碼，那么這些代碼還
系統 2019-09-27 17:56:40 1623
文件概述?若想將應用程序獲取到的數據永久保存下來，就必須保存于硬盤中，操作系統把復雜的硬件操作封裝成簡單的接口給用戶/應用程序使用，其中文件就是操作系統提供給應用程序來操作硬盤虛擬概念，用戶或應用程序通過操作文件，可以將自己的數據永久保存下來。文劍操作流程打開一個文件，得到一個文件句柄并復制給變量fp=open('a.txt',mode='r',encoding='utf-8')通過文件句柄對文件進行操作data=fp.read()關閉文件fp.colse
系統 2019-09-27 17:56:38 1623
dict的很多方法跟list有類似的地方，下面一一道來，并且會跟list做一個對比嵌套嵌套在list中也存在，就是元素是list，在dict中，也有類似的樣式：>>>a_list=[[1,2,3],[4,5],[6,7]]>>>a_list[1][1]5>>>a_dict={1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"}>>>a_dict{1:{'name':'qiwsir'},2:'p
系統 2019-09-27 17:56:38 1623
最近開始研究Python的并行開發技術，包括多線程，多進程，協程等。逐步整理了網上的一些資料，今天整理了一下greenlet相關的資料。并發處理的技術背景并行化處理目前很受重視，因為在很多時候，并行計算能大大的提高系統吞吐量，尤其在現在多核多處理器的時代，所以像lisp這種古老的語言又被人們重新拿了起來，函數式編程也越來越流行。介紹一個python的并行處理的一個庫：greenlet。python有一個非常有名的庫叫做stackless，用來做并發處理，主
系統 2019-09-27 17:56:35 1623
本文實例講述了Python中unittest的用法，分享給大家供大家參考。具體用法分析如下：1.unittestmodule包含了編寫運行unittest的功能，自定義的testclass都要集成unitest.TestCase類，testmethod要以test開頭，運行順序根據testmethod的名字排序，特殊方法:①setup():每個測試函數運行前運行②teardown():每個測試函數運行完后執行③setUpClass():必須使用@class
系統 2019-09-27 17:56:34 1623
相關模塊osos.pathshutilpathlib（Newinversion3.4）基本操作判斷文件(夾)是否存在。os.path.exists(pathname)#newpathlib.Path(pathname).exists()判斷路徑名是否為文件。os.path.isfile(pathname)#newpathlib.Path(pathname).is_file()判斷路徑名是否為目錄。os.path.isdir(pathname)#newpat
系統 2019-09-27 17:56:34 1623
片頭語：因為工作需要，在CentOS上搭建環境MySQL+Python+MySQLdb，個人比較習慣使用Windows系統的操作習慣，對純字符的OS暫時還不太習慣，所以，希望能在Windows系統上也搭建一個類似的環境，用于開發。下面介紹的是在Windows環境下編譯MySQLdb的過程。補充一句：最近在網上搜索到一個MySQLdb的Windows安裝包，使用起來會更方便一些，地址：http://www.codegood.com/archives/4或者到
系統 2019-09-27 17:56:27 1623
代碼importpsutilprint(dir(psutil))#查看邏輯cpu的個數print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的個數print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用戶時間，系統時間，空閑時間，中斷時間print(psutil.cpu_times())#統計每個cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#
系統 2019-09-27 17:56:18 1623
Python文件處理注意事項總結文件處理在編程中是常見的操作，文件的打開，關閉，重命名，刪除，追加，復制，隨機讀寫非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全關閉，采用with語句輕松便捷：withopen(pathname,”r”)asmyfile:do_some_with(myfile)1.CSV的文件處理csv模塊可以很好地處理csv文件，而Pandas模塊則可以較好的處理大型的csv文件，還可以處理HTML等，并提供分塊處理。2.XML的文件處理對于
系統 2019-09-27 17:56:11 1623
我的需求很簡單，就是統計一下我的安裝腳本執行的次數和時間，格式是這樣的install_times:1|install_times:2018-09-0315:58:46install_times:2|install_times:2018-09-0315:58:50install_times:3|install_times:2018-09-0315:58:54首先我需要判斷一下文件是否為空，我開始是這樣寫的importtimeimportosfile_list
系統 2019-09-27 17:56:10 1623
