片頭語：因為工作需要，在CentOS上搭建環境MySQL+Python+MySQLdb，個人比較習慣使用Windows系統的操作習慣，對純字符的OS暫時還不太習慣，所以，希望能在Windows系統上也搭建一個類似的環境，用于開發。下面介紹的是在Windows環境下編譯MySQLdb的過程。補充一句：最近在網上搜索到一個MySQLdb的Windows安裝包，使用起來會更方便一些，地址：http://www.codegood.com/archives/4或者到
系統 2019-09-27 17:56:27 1926
上一篇：計算機二級Python學習筆記（一）其實昨天Python并沒有安裝成功，打開就報錯：于是今天先解決這個問題，搜了一下api-ms-win-crt-process-1-1-0.dll丟失，感謝這位老鐵的博客解決了我的問題【api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll丟失的處理，個人覺得完美】，分享給大家，如果因為系統丟失dll文件報錯可以借鑒一下。完美運行，繼續學習。第2章Python語言基本語法元素2.1程序的格式框架縮進：T
系統 2019-09-27 17:55:20 1926
使用Tkinter(py2.7)text文本框中輸入內容在界面中顯示?C較為規整的代碼：importTkinterastkclassWindow:def__init__(self,handle):self.win=handleself.createwindow()self.run()defcreatewindow(self):self.win.geometry('400x400')#label1self.label_text=tk.StringVar()s
系統 2019-09-27 17:54:01 1926
python字符串替換是python操作字符串的時候經常會碰到的問題，這里簡單介紹下字符串替換方法。python字符串替換可以用2種方法實現:1是用字符串本身的方法。2用正則來替換字符串下面用個例子來實驗下：a='helloword'把a字符串里的word替換為python1、用字符串本身的replace方法復制代碼代碼如下:a.replace('word','python')輸出的結果是hellopython2、用正則表達式來完成替換:復制代碼代碼如下:
系統 2019-09-27 17:53:34 1926
通過可變參數計算n個數的乘積：代碼如下：list=[]defthe_input(count=eval(input("輸入乘數的總個數:"))):foriinrange(count):N=eval(input("依次輸入乘數:"))list.append(N)print("一共有",count,"個要相乘的數")print("把這些乘放在列表里面:",list)the_input()defget_mul(*num):sum=1forninnum:sum=su
系統 2019-09-27 17:52:31 1926
安裝pydensecrf時報錯：(venv)dorothy@dorothy-MS-7A94:~/project/venv/bin$pipinstallpydensecrfCollectingpydensecrfUsingcachedhttps://files.pythonhosted.org/packages/31/5a/1c2ab48e8019d282c128bc5c621332267bb954d32eecdda3ba57306b1551/pydense
系統 2019-09-27 17:52:21 1926
閑暇之余，在家里自建了個服務器，因為用的小區寬帶，IP位動態分配。域名解析就是個問題，我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API，就用Python簡單的實現了一下動態解析。這樣，就不用安裝花生殼了。廢話不說，看代碼：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser
系統 2019-09-27 17:52:14 1926
模塊Module定義包含一系列數據、函數、類的文件，通常以.py結尾。作用讓一些相關的數據，函數，類有邏輯的組織在一起，使邏輯結構更加清晰。有利于多人合作開發。導入import1.語法：import模塊名import模塊名as別名2.作用：將某模塊整體導入到當前模塊中3.使用：模塊名.成員fromimport1.語法：from模塊名import成員名[as別名1]作用：將模塊內的一個或多個成員導入到當前模塊的作用域中。fromimport*1.語法：fro
系統 2019-09-27 17:51:00 1926
某天回家之時，聽到有個朋友說起他正在做一個車牌識別的項目于是對其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實上車牌識別算是比較成熟的技術了，這里我只是簡單實現。我的思路為：對圖片進行一些預處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測等等。利用OpenCV對預處理后的圖像進行輪廓查找，然后根據一些參數判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實現代碼如下（對圖像預處理（濾波器等）的原理比較簡單，這里只是對一些函數進行調包
系統 2019-09-27 17:50:43 1926
推薦系統的相關知識我們已在前文中提到，在這篇文章中，我們會介紹如何用Python來搭建一個簡單的推薦系統。本文使用的數據集是MovieLens數據集，該數據集由明尼蘇達大學的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個評級。Movielens還有一個網站，我們可以注冊，撰寫評論并獲得電影推薦。接下來我們就開始實戰演練。在這篇文章中，我們會使用Movielens構建一個基于item的簡易的推薦系統。在開始前，第一件事就是導入pandas和numPy
系統 2019-09-27 17:49:46 1926
