到現在才真正體會到一個人做項目的感受，我說的不是一個人做著玩的。在一個公司里給他們做項目管理軟件（他們的項目不是軟件項目哦）。我一個人充當了好多人的角色，我也不認為到現在為止我的水平有多高，但是我現在確實是充當軟件架構師的角色。項目到現在做了有兩個多月了，在這個過程中出現了不少系統框架上的問題還有數據庫設計的不完善造成的一系列問題。從一開始就沒有做完整的需求分析，因為那個時候他們也不是很清楚要做一個什么樣的東西出來，需求都很模糊。只是一個大概的構想，我但是
系統 2019-08-29 22:32:36 1970
1.如何用一條語句把一張表的數據插入到另一張數據庫表中？2.如何用一條語句把一張表的數據插入到另一張不存在的數據庫表中？3.有如下A、B兩個表，如何將A表的數據查詢出來，結果如B所示？A表：姓名科目分數張三語文60李四數學65張三英語70張三數學75李四語文80李四英語68B表：姓名語文數學英語總分張三李四4.有如下幾個類，我先運行TestA，再運行TestB，那么：classA：publicclassA{publicstaticinta=6;}class
系統 2019-08-29 22:19:44 1970
sqlloader可以把一些以文本格式存放的數據順利的導入到oracle數據庫中，是一種在不同數據庫之間進行數據遷移的非常方便而且通用的工具。缺點就速度比較慢，另外對blob等類型的數據就有點麻煩了。用法:SQLLDRkeyword=value[,keyword=value,...]在命令行下執行Oracle的sqlldr命令，可以看到它的詳細參數說明，要著重關注以下幾個參數：userid--Oracle的username/password[@servic
系統 2019-08-29 22:04:41 1970
從《基于比較的排序結構總結》中我們知道：全依賴“比較”操作的排序算法時間復雜度的一個下界O(N*logN)。但確實存在更快的算法。這些算法并不是不用“比較”操作，也不是想辦法將比較操作的次數減少到logN。而是利用對待排數據的某些限定性假設，來避免絕大多數的“比較”操作。桶排序就是這樣的原理。桶排序的基本思想假設有一組長度為N的待排關鍵字序列K[1....n]。首先將這個序列劃分成M個的子區間(桶)。然后基于某種映射函數，將待排序列的關鍵字k映射到第i個桶
系統 2019-08-29 21:59:41 1970
公司成立兩年了，今天老板組織了一場“頭腦風暴”，主要是討論如何提升產品的競爭力，如何讓公司迅速的積累更多的客戶。和很多互聯網公司一樣我們也面臨著很多困惑，產品如何定位，市場如何拓展，用戶如何積累，商業模式到底如何進行，從公司成立到現在還沒有百分之百的定論。還是歸到本文的主題來吧，自己隨便發表一點自己的看法。首先說一下沒有太多錢的互聯網企業的定義，它不是沒有錢的互聯網企業，指的是在保持現有規模的前提下，在一到兩年的時間不會有資金的壓力。我認為要迅速的積累用戶
系統 2019-08-12 01:33:29 1970
枚舉類型可以看作是一種標簽或是一系列常量的集合，通常用于表示某些特定的有限集合，例如星期、月份、狀態等。Python的原生類型（Built-intypes）里并沒有專門的枚舉類型，但是我們可以通過很多方法來實現它，例如字典、類等：MiracleLove={'MON':'林志玲','TUS':'陳意涵','WEN':'張柏芝','THU':'辛芷蕾','FRI':'周冬雨'}classMiracleLove:MON='林志玲'TUS='陳意涵'WEN='張柏
系統 2019-09-27 17:56:49 1969
#把解決一類問題的模塊放在同一個文件夾里——包policy.get()importosos.makedirs('glance/api')os.makedirs('glance/cmd')os.makedirs('glance/db')l=[]l.append(open('glance/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api/__init__.py','w'))l.append(open('glance/api
系統 2019-09-27 17:56:42 1969
如下所示：node2:/django/mysite/blog#catviews.py1,#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literals#fromdjango.shortcutsimportrender,render_to_responsefrom.modelsimport*#Createyourviewshere.fromdjango.httpimportHttpResponsefromdja
系統 2019-09-27 17:56:26 1969
文本庫string：通用字符串操作re：正則表達式操作difflib：差異計算工具textwrap：文本填充unicodedata：Unicode字符數據庫stringprep：互聯網字符串準備工具readline：GNU按行讀取接口rlcompleter：GNU按行讀取的實現函數二進制數據庫struct：將字節解析為打包的二進制數據codecs：注冊表與基類的編×××數據類型庫datetime：基于日期與時間工具calendar：通用月份函數collec
系統 2019-09-27 17:56:06 1969
Python操作MySQL詳解及實例使用Python進行MySQL的庫主要有三個，Python-MySQL（更熟悉的名字可能是MySQLdb），PyMySQL和SQLAlchemy。Python-MySQL資格最老，核心由C語言打造，接口精煉，性能最棒，缺點是環境依賴較多，安裝復雜，近兩年已停止更新，只支持Python2，不支持Python3。PyMySQL為替代Python-MySQL而生，純python打造，接口與Python-MySQL兼容，安裝方便
系統 2019-09-27 17:55:48 1969
