今天我們用python進(jìn)行體育競技分析，預(yù)測球隊(duì)成績一.體育競技分析的IPO模式：輸入I(input)：兩個(gè)球員的能力值，模擬比賽的次數(shù)（其中，運(yùn)動(dòng)員的能力值，可以通過發(fā)球方贏得本回合的概率來表示，一個(gè)能力值為0.8的球員，在他發(fā)球時(shí)，有80%的可能性贏得1分）處理P(process)：模擬比賽過程輸出O(output)：兩個(gè)球員獲勝的概率該體育競技程序，我們采用自頂向下的設(shè)計(jì)方法。自頂向下的設(shè)計(jì)是一種解決復(fù)雜問題的行之有效的方法。其步驟如下自頂向下設(shè)計(jì)的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:31 1973
目錄一、Python基本語法元素1.1溫度轉(zhuǎn)換二、Python基本圖形繪制2.1Python蟒蛇繪制一、Python基本語法元素縮進(jìn)、注釋、命名、變量、保留字?jǐn)?shù)據(jù)類型、字符串、整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、列表賦值語句、分支語句、函數(shù)input()、print()、eval()、print()格式化1.1溫度轉(zhuǎn)換#TempConvert.pyTempStr=input("請輸入帶有符號(hào)的溫度值:")ifTempStr[-1]in['F','f']:C=(eval(Temp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:09 1973
課程地址http://icourse8.com/Python3rumenyushizhan.html章節(jié)詳情第1章實(shí)驗(yàn)環(huán)境的搭建第2章Numpy入門第3章Pandas入門第4章Pandas玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)第5章繪圖和可視化之Matplotlib第6章繪圖和可視化之Seaborn第7章數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)第8章課程總結(jié)classSolution{publicStringlongestCommonPrefix(String[]strs){if(strs.length==1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:57 1973
原文鏈接：https://blog.csdn.net/None_yel/article/details/91416821（現(xiàn)在人工智能非?；鸨芏嗯笥讯枷雽W(xué)，但是一般的教程都是為博碩生準(zhǔn)備的，太難看懂了。最近發(fā)現(xiàn)了一個(gè)非常適合小白入門的教程，不僅通俗易懂而且還很風(fēng)趣幽默。所以忍不住分享一下給大家。點(diǎn)這里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳轉(zhuǎn)到教程。）進(jìn)程簡介使用場景線程簡介使用場景協(xié)程簡介使用場景進(jìn)程與線程之間的關(guān)系
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:54 1973
目錄四、Python基礎(chǔ)(1)四、Python基礎(chǔ)(1)1.什么是變量？一種變化的量，量是記錄世界上的狀態(tài)，變指得是這些狀態(tài)是會(huì)變化的。2.為什么有變量？因?yàn)橛?jì)算機(jī)程序的運(yùn)行就是一系列狀態(tài)的變化。3.定義變量在Python中定義變量：name='magua'age=24gender='man'height=168weight=2504.變量的組成三部分：1.變量名：變量名用來引用變量值，但凡需要用變量值，都需要通過變量名。2.賦值符號(hào)：賦值3.變量值：存放
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:30 1973
前言樹是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中非常重要的一種，主要的用途是用來提高查找效率，對于要重復(fù)查找的情況效果更佳，如二叉排序樹、FP-樹。另外可以用來提高編碼效率，如哈弗曼樹。用Python實(shí)現(xiàn)樹的構(gòu)造和幾種遍歷算法。實(shí)現(xiàn)功能如下：樹的構(gòu)造遞歸實(shí)現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷堆棧實(shí)現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷隊(duì)列實(shí)現(xiàn)層次遍歷#-*-coding=utf-8-*-classNode(object):"""節(jié)點(diǎn)類"""def__init__(self,element=-1,l_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:16 1973
前言學(xué)過Python數(shù)據(jù)分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優(yōu)秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點(diǎn)，在實(shí)際應(yīng)用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結(jié)合Jupyternotebook可以非常靈活方便地展現(xiàn)分析后的結(jié)果。雖然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要寫很長的代碼，一是麻煩，二是不便于維護(hù)。我覺得在數(shù)據(jù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:48 1973
環(huán)境：編輯工具：瀏覽器：有問題可以聯(lián)系qq：17763765371、實(shí)現(xiàn)需要，編輯bug主題時(shí)，可以上傳圖片富文本點(diǎn)擊上傳圖片---》點(diǎn)擊瀏覽----》選擇圖片------》打開，完成圖片或文件上傳2代碼3、python腳本實(shí)現(xiàn)#coding:utf-8fromseleniumimportwebdriverfrompykeyboardimportPyKeyboardfrompymouseimportPyMousefrompages.login_pageim
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:48 1973
概述如今我也是使用Python寫代碼好多年了，但是我卻很少關(guān)心GIL的內(nèi)部機(jī)制，導(dǎo)致在寫Python多線程程序的時(shí)候。今天我們就來看看CPython的源代碼，探索一下GIL的源碼，了解為什么Python里要存在這個(gè)GIL，過程中我會(huì)給出一些示例來幫助大家更好的理解GIL。GIL概覽有如下代碼：staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/這行代碼位于Python2.7源碼ceval.c
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:39 1973
前言學(xué)習(xí)一個(gè)庫的最好的方式是了解這個(gè)庫的源碼和組成原理，有時(shí)候源碼可能會(huì)略顯生澀，這時(shí)候我們想通過查看文檔來了解，所以我們可以通過輸出庫自帶的描述文檔來了解一個(gè)庫。Numpy和Scipy模塊numpy提供了數(shù)組對象，面向的任何使用者。scipy在numpy的基礎(chǔ)上，面向科學(xué)家和工程師，提供了更為精準(zhǔn)和廣泛的函數(shù)。scipy幾乎實(shí)現(xiàn)numpy的所有函數(shù)，一般而言，如果scipy和numpy都有這個(gè)函數(shù)的話，應(yīng)該用scipy中的版本，因?yàn)閟cipy中的版本往往
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:27 1973
