創(chuàng)建時(shí)間序列函數(shù)pd.date_range()根據(jù)指定的范圍，生成時(shí)間序列DatetimeIndex，每隔元素的類型為T(mén)imestamp。該函數(shù)應(yīng)用較多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts輸出為：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:15 1976
SOAP.py客戶機(jī)和服務(wù)器SOAP.py包含的是一些基本的東西。沒(méi)有Web服務(wù)描述語(yǔ)言（WebServicesDescriptionLanguage，WSDL）或者任何其它附加的東西，只有用Python實(shí)現(xiàn)的SOAP客戶機(jī)和服務(wù)器的透明支持。甚至這個(gè)包中的一個(gè)很好的功能也只是與基礎(chǔ)架構(gòu)相關(guān)：SOAP.py支持安全套接字層（SSL）用于加密的SOAP傳輸。為使用這個(gè)功能，您必須安裝M2Crypto，M2Crypto是一個(gè)庫(kù)，包含各種加密工具和格式，從RSA
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:38 1976
文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|1.引言眾所周知，Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單、易學(xué)、開(kāi)源、具有豐富的庫(kù)，Python的第一個(gè)編譯器是用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的。但Python的缺點(diǎn)也非常明顯，最讓人詬病的就是Python的性能問(wèn)題。因此，為了提高程序的運(yùn)行效率，通常會(huì)將程序的關(guān)鍵部分使用C或C++重寫(xiě)，編譯成動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)，然后在Python（CPython）中進(jìn)行調(diào)用。運(yùn)行環(huán)境：Ubuntu16.04、Python2.7、Python3.5。2.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:18 1976
自我學(xué)習(xí)記錄：如有問(wèn)題，請(qǐng)幫助指正，勿噴。輸出：用print()在括號(hào)中加上字符串，就可以向屏幕上輸出指定的文字根據(jù)慣例第一個(gè)程序：Hello,word,第一理解的應(yīng)該是print(hello，word)意外發(fā)生了這個(gè)報(bào)錯(cuò)翻譯了一下‘標(biāo)識(shí)符中的無(wú)效字符’沒(méi)看懂自我理解就是把字符串加到‘’里面去。看一下效果有輸出那對(duì)應(yīng)的肯定有輸入了input()，可以讓用戶輸入字符串，并存放到一個(gè)變量里。比如輸入用戶的名字name=input()嗯確實(shí)多了輸入的窗口，但沒(méi)有
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:16 1976
#登錄認(rèn)證#加密-->解密#摘要算法#兩個(gè)字符串：#importhashlib#提供摘要算法的模塊md5=hashlib.md5()md5.update(b'123456')print(md5.hexdigest())#aee949757a2e698417463d47acac93df#不管算法多么不同，摘要的功能始終不變#對(duì)于相同的字符串使用同一個(gè)算法進(jìn)行摘要，得到的值總是不變的#使用不同算法對(duì)相同的字符串進(jìn)行摘要，得到的值應(yīng)該不同#不管使用什么算法，ha
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:08 1976
腳本如下：fromopenpyxlimportload_workbookworkbook=load_workbook(u'/tmp/test.xlsx')#找到需要xlsx文件的位置booksheet=workbook.active#獲取當(dāng)前活躍的sheet,默認(rèn)是第一個(gè)sheet#如果想獲取別的sheet頁(yè)采取下面這種方式，先獲取所有sheet頁(yè)名，在通過(guò)指定那一頁(yè)。#sheets=workbook.get_sheet_names()#從名稱獲取shee
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:59 1976
#!/usr/bin/envpythonimportcv2importsysimporttimeimportnumpyasnpimporttimeif__name__=="__main__":print(cv2.__version__)print(np.__version__)'''4.1.01.16.3'''#//@打開(kāi)攝像頭/dev/video0cap_1=cv2.VideoCapture(0)#cap_1.set(3,640)#cap_1.set(4
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:54 1976
詳解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是將對(duì)象狀態(tài)轉(zhuǎn)換為可保持或傳輸?shù)母袷降倪^(guò)程。與序列化相對(duì)的是反序列化，它將流轉(zhuǎn)換為對(duì)象。這兩個(gè)過(guò)程結(jié)合起來(lái)，可以輕松地存儲(chǔ)和傳輸數(shù)據(jù)。序列化和反序列化的目的1、以某種存儲(chǔ)形式使自定義對(duì)象持久化；2、將對(duì)象從一個(gè)地方傳遞到另一個(gè)地方。3、使程序更具維護(hù)性序列化由于存在于內(nèi)存中的對(duì)象都是暫時(shí)的，無(wú)法長(zhǎng)期駐存，為了把對(duì)象的狀態(tài)保持下來(lái)，這時(shí)需要把對(duì)象
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:16 1976
本文實(shí)例分析了Python中的對(duì)象，方法，類，實(shí)例，函數(shù)用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：Python是一個(gè)完全面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言。不僅實(shí)例是對(duì)象，類，函數(shù)，方法也都是對(duì)象。復(fù)制代碼代碼如下:classFoo(object):static_attr=Truedefmethod(self):passfoo=Foo()這段代碼實(shí)際上創(chuàng)造了兩個(gè)對(duì)象，F(xiàn)oo和foo。而Foo同時(shí)又是一個(gè)類，foo是這個(gè)類的實(shí)例。在C++里類型定義是在編譯時(shí)完成的，被儲(chǔ)存在靜態(tài)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:21 1976
本文記錄了筆者用Python爬取淘寶某商品的全過(guò)程，并對(duì)商品數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘與分析，最終得出結(jié)論。項(xiàng)目?jī)?nèi)容本案例選擇>>商品類目：沙發(fā)；數(shù)量：共100頁(yè)4400個(gè)商品；篩選條件：天貓、銷(xiāo)量從高到低、價(jià)格500元以上。項(xiàng)目目的1.對(duì)商品標(biāo)題進(jìn)行文本分析詞云可視化2.不同關(guān)鍵詞word對(duì)應(yīng)的sales的統(tǒng)計(jì)分析3.商品的價(jià)格分布情況分析4.商品的銷(xiāo)量分布情況分析5.不同價(jià)格區(qū)間的商品的平均銷(xiāo)量分布6.商品價(jià)格對(duì)銷(xiāo)量的影響分析7.商品價(jià)格對(duì)銷(xiāo)售額的影響分析8.不同
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:23 1976
