如何在PYTHON里運用私有屬性和方法classFile:def__init__(self,name):self.name=nameself.code="ABCDEF"file_A=File("file_A")#假設我們有一個類，叫做文件類，設置一個對象file_A。file_A.code#如果直接調用屬性，是可以看到屬性里面有什么，但是如果這是個機密的密碼不能公布，是不能這么處理的。classFile:def__init__(self,name):sel
系統 2019-09-27 17:57:30 1977
下面的表格中列出了已經學習過的數據類型，也是python的核心數據類型之一部分，這些都被稱之為內置對象。對象，就是你面對的所有東西都是對象，看官要逐漸熟悉這個稱呼。所有的數據類型，就是一種對象。英文單詞是object，直接的漢語意思是物體，這就好像我們在現實中一樣，把很多我們看到和用到的都可以統稱為“東西”一樣。“東西”就是“對象”，就是object。在編程中，那個所謂面向對象，也可以說成“面向東西”，是嗎？容易有歧義吧。對象類型舉例int/float12
系統 2019-09-27 17:56:36 1977
前言單例模式(SingletonPattern)，是一種軟件設計模式，是類只能實例化一個對象，目的是便于外界的訪問，節約系統資源，如果希望系統中只有一個對象可以訪問，就用單例模式，顯然單例模式的要點有三個；一是某個類只能有一個實例；二是它必須自行創建這個實例；三是它必須自行向整個系統提供這個實例。在Python中，我們可以用多種方法來實現單例模式：使用模塊使用__new__使用裝飾器（decorator）使用元類（metaclass）概念簡單說，單例模式（
系統 2019-09-27 17:56:26 1977
爬蟲的概念：爬蟲就是獲取網頁并提取和保存信息的自動化程序爬蟲的分類：主要有四類：通用網絡爬蟲，聚焦網絡爬蟲，增量式網絡爬蟲，深層網絡爬蟲爬蟲的流程：常見的幾種爬蟲問題：主要有五類：靜態網頁的爬取，Ajax數據的爬取，動態渲染頁面爬取，驗證碼的識別，代理的使用常見的爬蟲框架：pyspider框架，Scrapy框架分布式爬蟲：在多臺機器上運行爬蟲程序爬蟲的一些常用"庫"：解析庫：lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr請求庫：r
系統 2019-09-27 17:56:05 1977
最近在使用爬蟲爬取數據時，經常會返回403代碼，大致意思是該IP訪問過于頻繁，被限制訪問。限制IP訪問網站最常用的反爬手段了，其實破解也很容易，就是在爬取網站是使用代理即可，這個IP被限制了，就使用其他的IP。對于高大上的公司來說，他們基本都使用收費的代理，基本不會有什么問題，比較穩定。像我這樣的矮矬窮，肯定是用不起收費的代理。一般都是使用國內免費的代理，網上也有很多提供免費的代理。很多人都是從網上爬取一批免費的代理IP，存放在存儲媒介中，例如excel文
系統 2019-09-27 17:56:04 1977
在Python中字符串是不可變變量，對其進行切片及其中的元素復制都會報錯>>>str="ThisisPython">>>str[0:3]="abc"Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:'str'objectdoesnotsupportitemassignment其常用的方法：split用法：str.split(sep=None,maxsplit=-1)將字符串劃分為序列>>>env=
系統 2019-09-27 17:55:21 1977
今天咱寫一個挺實用的工具，就是掃描并獲取可用的proxy首先呢，我先百度找了一個網站：http://www.xicidaili.com作為例子這個網站里公布了許多的國內外可用的代理的ip和端口我們還是按照老樣子進行分析，就先把所有國內的proxy掃一遍吧點開國內部分進行審查發現，國內proxy和目錄為以下url：http://www.xicidaili.com/nn/x這個x差不多兩千多頁，那么看來又要線程處理了。。。老樣子，我們嘗試是否能直接以最簡單的r
系統 2019-09-27 17:54:09 1977
Pandas中對時間這個屬性的處理有非常非常多的操作。而本文對其中一個大家可能比較陌生的方法進行講解。其他的我會陸續上傳。應用情景是這樣的：考慮到有一個數據集，數據集中有用戶注冊賬號的時間（年-月-日），如下圖格式。如果我們希望對用戶賬號注冊時間轉為具體的天數，我們可以用如下代碼。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)
系統 2019-09-27 17:53:59 1977
實測系統：ubuntu16.4debain9.01.Ubuntu16.04系統自帶Python2.7和Python3.5，而默認采用的是2.7版本，可采用如下命令查看單當前版本號:python-V2.Python2.7和3.5都是默認安裝在/usr/local/lib/python2.7(3.5)目錄下，link文件在/usr/bin文件夾下，需要刪除默認pythonlink文件pythonsudorm/usr/bin/python重新建立鏈接，并指向Py
系統 2019-09-27 17:53:40 1977
Python借助AI和數據科學，目前已經攀爬到了編程語言生態鏈的頂級位置，可以說Python基本上與AI已經緊密捆綁在了一起了。為什么人工智能開發要使用到python語言？小編認為基于以下幾個原因：簡潔高效Python作為一門編程語言，對于程序員來說，想要從事AI和機器學習相關的工作，Python是再合適不過的選擇。簡潔優美、開發效率高，Python語言已經得到了越來越多公司的青睞，很多公司都開始選用Python進行網站Web、搜索引擎、云計算、大數據、人
系統 2019-09-27 17:53:33 1977
