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Python

python將類似json的數據存儲到MySQL中的實例

由于之前對于爬取下來的數據都是存入MongoDB中,想起來還沒有嘗試存入MySQL,于是將一篇簡單的文章爬取下來,存入MySQL試試這里用到的python模塊是pymysql,因為MySQLdb之前已經停止維護首先在cmd中連接MySQL并且創建一個數據庫json在圖形化界面workbench中可以看到接下來就要在pycharm中寫代碼了,在pycharm中導入pymysql后即可#建立python與MySQL之間的連接mysql=pymysql.conn

系統 2019-09-27 17:53:26 1909

Python

詳解Python自建logging模塊

簡單使用最開始,我們用最短的代碼體驗一下logging的基本功能。importlogginglogger=logging.getLogger()logging.basicConfig()logger.setLevel('DEBUG')logger.debug('logsomething')#輸出out>>DEBG:root:logsomething第一步,通過logging.getLogger函數,獲取一個loger對象,但這個對象暫時是無法使用的。第二步

系統 2019-09-27 17:52:26 1909

Python

python分析nignx訪問日志腳本分享

#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:nginx日志分析腳本#Purpose:此腳本只用來分析nginx的訪問日志#Version:1.0#Author:LEO#Created:2013-05-07#Modified:2013-05-07#Copyright:(c)LEO2013#--------------

系統 2019-09-27 17:52:05 1909

Python

python字符串和常用數據結構知識總結

使用字符串第二次世界大戰促使了現代電子計算機的誕生,當初的想法很簡單,就是用計算機來計算導彈的彈道,因此在計算機剛剛誕生的那個年代,計算機處理的信息主要是數值,而世界上的第一臺電子計算機ENIAC每秒鐘能夠完成約5000次浮點運算。隨著時間的推移,雖然對數值運算仍然是計算機日常工作中最為重要的事情之一,但是今天的計算機處理得更多的數據都是以文本信息的方式存在的,而Python表示文本信息的方式我們在很早以前就說過了,那就是字符串類型。所謂字符串,就是由零個

系統 2019-09-27 17:49:21 1909

Python

僅用50行代碼實現一個Python編寫的計算器的教程

簡介在這篇文章中,我將向大家演示怎樣向一個通用計算器一樣解析并計算一個四則運算表達式。當我們結束的時候,我們將得到一個可以處理諸如1+2*-(-3+2)/5.6+3樣式的表達式的計算器了。當然,你也可以將它拓展的更為強大。我本意是想提供一個簡單有趣的課程來講解語法分析和正規語法(編譯原理內容)。同時,介紹一下PlyPlus,這是一個我斷斷續續改進了好幾年的語法解析接口。作為這個課程的附加產物,我們最后會得到完全可替代eval()的一個安全的四則運算器。如果

系統 2019-09-27 17:49:09 1909

Python

對python 樹狀嵌套結構的實現思路詳解

原始數據原始數據大致是這樣子的:每條數據中的四個數據分別是當前節點名稱,節點描述(指代一些需要的節點屬性),源節點(即最頂層節點),父節點(當前節點上一層節點)。datas=[["root","根節點","root",None],["node1","一級節點1","root","root"],["node2","一級節點2","root","root"],["node11","二級節點11","root","node1"],["node12","二級節點1

系統 2019-09-27 17:47:39 1909

Python

Python內置random模塊生成隨機數的方法

本文我們詳細地介紹下兩個模塊關于生成隨機序列的其他使用方法。隨機數參與的應用場景大家一定不會陌生,比如密碼加鹽時會在原密碼上關聯一串隨機數,蒙特卡洛算法會通過隨機數采樣等等。Python內置的random模塊提供了生成隨機數的方法,使用這些方法時需要導入random模塊。importrandom下面介紹下Python內置的random模塊的幾種生成隨機數的方法。1、random.random()隨機生成0到1之間的浮點數[0.0,1.0)。注意的是返回的隨

系統 2019-09-27 17:46:55 1909

Python

Python實現簡單多線程任務隊列

最近我在用梯度下降算法繪制神經網絡的數據時,遇到了一些算法性能的問題。梯度下降算法的代碼如下(偽代碼):defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般來說,當網絡請求plot.ly繪圖時會阻塞等待返回,于是也會影響到其他的梯度下降函數的執行速度。一種解決辦法是每調用一次plotly.write函數就開啟一個新的線程,但是這種方法感覺不是很好。我不想用一個像cerely(一種分

系統 2019-09-27 17:37:56 1909

編程技術

美刊評出2009年度十大發明

年年月月,都有無數發明狂人在忙碌。他們可能無法治愈白血病或者送宇航員上火星,但其作品對現實的影響一樣深遠。美國《大眾科學》雜志據此評選出2009年度十大發明,包括使用整形技術不會污染水質的魚餌、隔熱防火的蘑菇墻板、世界上速度最快的坦克、利用汽車顛簸發電的減震器、幫助截癱患者重新行走的“機器腿”、讓護士不再為尋找靜脈苦惱的新式導管……01摩天大樓逃生輪名稱:RescueReel研發成本:33.5萬美元耗時:6年“9·11”發生后,凱文·斯通(KevinSto

系統 2019-08-29 22:03:35 1909

編程技術

我們應當怎樣做需求分析:原文分析法

原文分析法(TextualAnalysis),是在用例說明與流程分析的基礎上進行的業務領域分析,是一項在需求研討會后整理和分析需求的工作。當我們完成了用例圖的繪制,為每個用例編寫出用例說明以后,原文分析的工作就可以開始了。要講解原文分析,我們還是用一個實例更簡單明了:這是一個實際項目的用例說明。在進行原文分析的時候,我們首先要做的事情就是對用例說明中事件流部分的文字描述,提取其中的名詞。在這個實例中都有些什么名詞呢?這些名詞我在用例中用藍色標注了出來,經過

系統 2019-08-29 21:59:10 1909