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Python

Python中@property的理解和使用示例

本文實(shí)例講述了Python中@property的理解和使用。分享給大家供大家參考,具體如下:重看狗書(shū),看到對(duì)User表定義的時(shí)候有下面兩行@propertydefpassword(self):raiseAttributeError('passwordisnotareadableattribute')@password.setterdefpassword(self,password):self.password_hash=generate_password_

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:06 1614

Python

LeetCode 騰訊50題Python實(shí)現(xiàn)之《二叉樹(shù)中的最大路徑》

題目給定一個(gè)非空二叉樹(shù),返回其最大路徑和。本題中,路徑被定義為一條從樹(shù)中任意節(jié)點(diǎn)出發(fā),達(dá)到任意節(jié)點(diǎn)的序列。該路徑至少包含一個(gè)節(jié)點(diǎn),且不一定經(jīng)過(guò)根節(jié)點(diǎn)。示例1:輸入:[1,2,3]1/\23輸出:6示例2:輸入:[-10,9,20,null,null,15,7]-10/\920/\157輸出:42思路關(guān)鍵是要求出,某一個(gè)根節(jié)點(diǎn)到某個(gè)子節(jié)點(diǎn)的最長(zhǎng)路徑是多少。最后的結(jié)果一定是某一個(gè)根節(jié)點(diǎn)的值加上它左右子樹(shù)的那個(gè)最長(zhǎng)路徑。代碼如下,代碼ref:https://le

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:00 1614

Python

基于Python對(duì)象引用、可變性和垃圾回收詳解

變量不是盒子在示例所示的交互式控制臺(tái)中,無(wú)法使用“變量是盒子”做解釋。圖說(shuō)明了在Python中為什么不能使用盒子比喻,而便利貼則指出了變量的正確工作方式。變量a和b引用同一個(gè)列表,而不是那個(gè)列表的副本>>>a=[1,2,3]>>>b=a>>>a.append(4)>>>b[1,2,3,4]如果把變量想象為盒子,那么無(wú)法解釋Python中的賦值;應(yīng)該把變量視作便利貼,這樣示例中的行為就好解釋了注意:對(duì)引用式變量來(lái)說(shuō),說(shuō)把變量分配給對(duì)象更合理,反過(guò)來(lái)說(shuō)就有問(wèn)題

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:57 1614

Python

python反編譯學(xué)習(xí)之字節(jié)碼詳解

前言如果你曾經(jīng)寫(xiě)過(guò)或者用過(guò)Python,你可能已經(jīng)習(xí)慣了看到Python源代碼文件;它們的名稱以.Py結(jié)尾。你可能還見(jiàn)過(guò)另一種類型的文件是.pyc結(jié)尾的,它們就是Python“字節(jié)碼”文件。(在Python3的時(shí)候這個(gè).pyc后綴的文件不太好找了,它在一個(gè)名為_(kāi)_pycache__的子目錄下面。).pyc文件可以防止Python每次運(yùn)行時(shí)都重新解析源代碼,該文件大大節(jié)省了時(shí)間。Python是如何工作的Python通常被描述為一種解釋語(yǔ)言,在這種語(yǔ)言中,你的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:52 1614

Python

Python3 執(zhí)行Linux Bash命令的方法

和之前C++執(zhí)行LinuxBash命令的方法一樣,Python依然支持system調(diào)用和popen()函數(shù)來(lái)執(zhí)行l(wèi)inuxbash命令。方法一:system調(diào)用#僅僅在一個(gè)子終端運(yùn)行系統(tǒng)命令,而不能獲取命令執(zhí)行后的返回信息importosos.system('ls')方法二:popen()函數(shù)importosos.popen('ls').readlines()#這個(gè)返回值是一個(gè)list方法三:使用模塊subprocessimportsubprocesssu

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:51 1614

Python

切換Python2版本到Python3版本

實(shí)測(cè)系統(tǒng):ubuntu16.4debain9.01.Ubuntu16.04系統(tǒng)自帶Python2.7和Python3.5,而默認(rèn)采用的是2.7版本,可采用如下命令查看單當(dāng)前版本號(hào):python-V2.Python2.7和3.5都是默認(rèn)安裝在/usr/local/lib/python2.7(3.5)目錄下,link文件在/usr/bin文件夾下,需要?jiǎng)h除默認(rèn)pythonlink文件pythonsudorm/usr/bin/python重新建立鏈接,并指向Py

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:40 1614

Python

Python學(xué)習(xí)中:最感到驚奇35個(gè)語(yǔ)言特征和編程技巧

從我開(kāi)始學(xué)習(xí)python的時(shí)候,我就開(kāi)始自己總結(jié)一個(gè)python小技巧的集合。后來(lái)當(dāng)我什么時(shí)候在StackOverflow或者在某個(gè)開(kāi)源軟件里看到一段很酷代碼的時(shí)候,我就很驚訝:原來(lái)還能這么做!當(dāng)時(shí)我會(huì)努力的自己嘗試一下這段代碼,直到我懂了它的整體思路以后,我就把這段代碼加到我的集合里。這篇博客其實(shí)就是這個(gè)集合整理后一部分的公開(kāi)亮相。如果你已經(jīng)是個(gè)python大牛,那么基本上你應(yīng)該知道這里面的大多數(shù)用法了,但我想你應(yīng)該也能發(fā)現(xiàn)一些你不知道的新技巧。而如果你

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:38 1614

Python

python遍歷序列enumerate函數(shù)淺析

enumerate函數(shù)用于遍歷序列中的元素以及它們的下標(biāo)。enumerate函數(shù)說(shuō)明:函數(shù)原型:enumerate(sequence,[start=0])功能:將可循環(huán)序列sequence以start開(kāi)始分別列出序列數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)即對(duì)一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串),enumerate會(huì)將該數(shù)據(jù)對(duì)象組合為一個(gè)索引序列,同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)。舉例說(shuō)明:存在一個(gè)sequence,對(duì)其使用enumerate將會(huì)得到如下結(jié)果:startsequenc

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:38 1614

Python

Python Queue模塊詳解

Python中,隊(duì)列是線程間最常用的交換數(shù)據(jù)的形式。Queue模塊是提供隊(duì)列操作的模塊,雖然簡(jiǎn)單易用,但是不小心的話,還是會(huì)出現(xiàn)一些意外。創(chuàng)建一個(gè)“隊(duì)列”對(duì)象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue類即是一個(gè)隊(duì)列的同步實(shí)現(xiàn)。隊(duì)列長(zhǎng)度可為無(wú)限或者有限。可通過(guò)Queue的構(gòu)造函數(shù)的可選參數(shù)maxsize來(lái)設(shè)定隊(duì)列長(zhǎng)度。如果maxsize小于1就表示隊(duì)列長(zhǎng)度無(wú)限。將一個(gè)值放入隊(duì)列中q.put(10)調(diào)用隊(duì)列對(duì)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:36 1614

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python字符串替換的2種方法

python字符串替換是python操作字符串的時(shí)候經(jīng)常會(huì)碰到的問(wèn)題,這里簡(jiǎn)單介紹下字符串替換方法。python字符串替換可以用2種方法實(shí)現(xiàn):1是用字符串本身的方法。2用正則來(lái)替換字符串下面用個(gè)例子來(lái)實(shí)驗(yàn)下:a='helloword'把a(bǔ)字符串里的word替換為python1、用字符串本身的replace方法復(fù)制代碼代碼如下:a.replace('word','python')輸出的結(jié)果是hellopython2、用正則表達(dá)式來(lái)完成替換:復(fù)制代碼代碼如下:

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:34 1614

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