本文實例講述了Python實現子類調用父類的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：python和其他面向對象語言類似，每個類可以擁有一個或者多個父類，它們從父類那里繼承了屬性和方法。如果一個方法在子類的實例中被調用，或者一個屬性在子類的實例中被訪問，但是該方法或屬性在子類中并不存在，那么就會自動的去其父類中進行查找。繼承父類后，就能調用父類方法和訪問父類屬性，而要完成整個集成過程，子類是需要調用的構造函數的。子類不顯式調用父類的構造方法，而父類構造
系統 2019-09-27 17:54:36 1923
前言嘗試用python語言寫腳本是好的開始，證明我們有了自動化的思想，這對優秀的程序開發人員是很重要的，電子計算機本來就是要減少重復工作的。首先我們要用到python自帶的一些包，python語言讓人愛不釋手的一點，就是它自帶了許多簡捷迅速的包，堪稱攻堅手術刀，用到的包：os（操作系統相關庫），shutil（高級的文件,文件夾,壓縮包處理模塊）。經典的開頭#-*-coding:utf-8-*-importosimportshutilimportsystyp
系統 2019-09-27 17:54:28 1923
項目中想使用以前的代碼，或者什么樣的需求致使你需要導入外部的包如果是web下，比如說django，那么你新建一個app，把你需要導入的說用東東，都寫到這個app中，然后在setting中的app也配上基本就ok了如果是本地代碼，可以有幾種方式，1、這種最簡單，也可能最不實用，將你的外部文件放到跟需要調用外部文件的文件同一個包下，同一目錄folder------toinvoke.py------tobeinvoded.py這樣在toinvoke.py中引入i
系統 2019-09-27 17:54:22 1923
廢話不多說，直接上代碼#Author:LancyWuproduct_list=[('Iphone',5800),('MacPro',9800),('Bike',800),('Watch',10600),('Coffee',31),('LancyPython',120)]#商品列表shopping_list=[]#定義一個列表來存儲已購商品salary=input("請輸入工資：")ifsalary.isdigit():#當輸入的內容為數字salary=in
系統 2019-09-27 17:54:07 1923
代碼如下fromfake_useragentimportUserAgentfromlxmlimportetreeimportrequests,osimporttime,re,datetimeimportbase64,json,pymysqlfromfontTools.ttLibimportTTFontua=UserAgent()classCustomException(Exception):def__init__(self,status,msg):self
系統 2019-09-27 17:53:51 1923
先給大家介紹下Selenium3+python3--如何定位鼠標懸停才顯示的元素定位鼠標懸停才顯示的元素，要引入新模塊#coding:utf-8fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsdriver=webdriver.Firefox()driver.get("http://www.baidu.com")#定位百度頁面上鼠標
系統 2019-09-27 17:53:11 1923
函數這么重要的東西自然少不了。那么在python中是怎么定義的呢？defcgg(name):print("haha%s"%name)def是定義的意思，而cgg是函數名，name是參數。當然了，有了函數嗎，自然少不了函數的返回值。那么這里用的依然是return。defcgg(a,b):returna+b模塊一個小例子：importtimeprint(time.asctime())這個可以顯示現在的時間。而這個time就是一個模塊，包括之前的turtle也是
系統 2019-09-27 17:51:49 1923
記住以下幾點:直接子類化內置類型(如dict,list或str)容易出錯,因為內置類型的方法通常會忽略用戶覆蓋的方法,不要子類化內置類型,用戶自定義的類應該繼承collections模塊。def__setitem__(self,key,value):super().__setitem__(key,[value]*2)#錯誤案例classAnswerDict(dict):def__getitem__(self,item):#錯誤案例return42impor
系統 2019-09-27 17:50:43 1923
某天回家之時，聽到有個朋友說起他正在做一個車牌識別的項目于是對其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實上車牌識別算是比較成熟的技術了，這里我只是簡單實現。我的思路為：對圖片進行一些預處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測等等。利用OpenCV對預處理后的圖像進行輪廓查找，然后根據一些參數判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實現代碼如下（對圖像預處理（濾波器等）的原理比較簡單，這里只是對一些函數進行調包
系統 2019-09-27 17:50:43 1923
文件基本語法file=open(‘文件名’,mode)編碼encoding=‘utf8’讀模式存在返回True，否則拋出異常FileNotFoundError寫模式存在返回True，否則新建文件mode讀r寫w追加a二進制b讀寫+操作讀取所有內容read()讀取一行readline()讀取所有行列表readlines()關閉文件close()自動關閉withopen(目標文件)asf:存取Python對象pickle寫對象dump(對象，目標文件)讀對象l
系統 2019-09-27 17:49:39 1923
