最后2課時，內容不像其他培訓那樣。。。。我們說一下思維和說再見為什么要學習python。。。。編程為了解決需求（替代重復勞動的事情）。。產品經理--提需求程序員----編碼實現####一名牛逼的人，肯定是產品經理+程序員集一身的。之前說過：編程邏輯基本3個：順序，判斷，循環。。。通過需求不斷旁拼接（當然你說里面用什么class什么function），大方向是固定的。。在初學者需求導向自己學習（基本語法學完了），之前說過你還是沒有底，還不能完成某工作。。。因
系統 2019-09-27 17:54:19 1925
本文實例為大家分享了python3.6tkinter實現屏保小程序，供大家參考，具體內容如下該小程序是在閑著沒事的時候，隨便寫的，就當打發無聊了。該程序是用python3.6寫的，調用了python中的tkinter的庫（*python2x與python3x的thinter有很多不同的地方，一定要特別注意！！！）fromrandomimportrandintfromtkinterimport*classRandball():def__init__(self
系統 2019-09-27 17:54:02 1925
主要使用函數的遞歸方法，考慮過程如下：n,a,b,c（n代表羅漢塔塊數，a,b,c代表三塊柱子）若n=1時，只需從a》》》c若n>1時，需要把上面n-1塊從a移動到b，底下1塊從a移動到c，再把b上n-1移動到c函數實現如下：defmove(n,a,b,c):ifn==1:print(a,'>>>',c)else:move(n-1,a,c,b)move(1,a,b,c)move(n-1,b,a,c)print(move(3,'a','b','c'))
系統 2019-09-27 17:53:43 1925
BacktoPythonIndex很好玩兒的數據結構，多用于無序數據去重多組數據邏輯運算，尋找交集，并集，非集等操作見https://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486
系統 2019-09-27 17:53:35 1925
本文實例講述了Python的批量遠程管理和部署工具Fabric用法。分享給大家供大家參考。具體如下：Fabric是Python中一個非常強大的批量遠程管理和部署工具,常用于在多個遠程PC上批量執行SSH任務.常見的使用方法大概總結如下:1.首先,要將批量執行的任務寫入到一個fabfile.py中,復制代碼代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-fromfabric.apiimportrun,local,roles,env,cdenv.hosts=[
系統 2019-09-27 17:52:48 1925
數據結構作為計算機基礎的必修內容，也是很多大型互聯網企業面試的必考題。可想而知，它在計算機領域的重要性。然而很多計算機專業的同學，都僅僅是了解數據結構的相關理論，卻無法用代碼實現各種數據結構。今日整理了一份常見數據結構的Python實現，希望大家能夠參考代碼，親自動手通過代碼實現各種數據結構，以鞏固知識加深理解。以下內容整理于《Python實現各種常用算法》棧classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel
系統 2019-09-27 17:52:13 1925
本文實例講述了python日志logging模塊使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：一、從一個使用場景開始開發一個日志系統，既要把日志輸出到控制臺，還要寫入日志文件importlogging#創建一個loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#創建一個handler，用于寫入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系統 2019-09-27 17:51:47 1925
首先，熟悉一個函數zip，如下是使用help(zip)對zip的解釋。Helponbuilt-infunctionzipinmodule__builtin__:zip(...)zip(seq1[,seq2[...]])->[(seq1[0],seq2[0]...),(...)]Returnalistoftuples,whereeachtuplecontainsthei-thelementfromeachoftheargumentsequences.Ther
系統 2019-09-27 17:51:25 1925
更詳細見：https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,
系統 2019-09-27 17:49:14 1925
本文實例講述了Python利用神經網絡解決非線性回歸問題。分享給大家供大家參考，具體如下：問題描述現在我們通常使用神經網絡進行分類，但是有時我們也會進行回歸分析。如本文的問題：我們知道一個生物體內的原始有毒物質的量，然后對這個生物體進行治療，向其體內注射一個物質，過一段時間后重新測量這個生物體內有毒物質量的多少。因此，問題中有兩個輸入，都是標量數據，分別為有毒物質的量和注射物質的量，一個輸出，也就是注射治療物質后一段時間生物體的有毒物質的量。數據如下圖：其
系統 2019-09-27 17:48:59 1925
