hasattr(object,name)作用：判斷對象object是否包含名為name的特性（hasattr是通過調用getattr(ojbect,name)是否拋出異常來實現的）。示例：>>>hasattr(list,'append')True>>>hasattr(list,'add')Falsegetattr(object,name,default):作用：返回object的名稱為name的屬性的屬性值，如果屬性name存在，則直接返回其屬性值；如果屬
系統 2019-09-27 17:38:20 1928
在使用google或者baidu搜圖的時候會發現有一個圖片顏色選項，感覺非常有意思，有人可能會想這肯定是人為的去劃分的，呵呵，有這種可能，但是估計人會累死，開個玩笑，當然是通過機器識別的，海量的圖片只有機器識別才能做到。那用python能不能實現這種功能呢？答案是：能利用python的PIL模塊的強大的圖像處理功能就可以做到，下面上代碼：importcolorsysdefget_dominant_color(image):#顏色模式轉換，以便輸出rgb顏色
系統 2019-09-27 17:38:08 1928
1.python中的變量：python中的變量聲明不需要像C++、Java那樣指定變量數據類型（int、float等），因為python會自動地根據賦給變量的值確定其類型。如radius=20，area=radius*radius*3.14159，python會自動的將radius看成“整型”，area看成“浮點型”。所以編程時不用再像之前那樣小心翼翼的查看數據類型有沒有出錯，挺人性化的。2.input和print：先貼個小的程序#Prompttheuse
系統 2019-09-27 17:37:41 1928
項目地址：https://github.com/nhaarman/supertooltips我比較懶，懶得以后重新寫了，所以直接copy了。用法：packagecom.haarman.supertooltips;importandroid.app.Activity;importandroid.os.Bundle;importandroid.os.Handler;importandroid.view.LayoutInflater;importandroid.
系統 2019-08-29 22:17:54 1928
在前面我寫了《如何在spring框架中解決多數據源的問題》，通過設計模式中的Decorator模式在spring框架中解決多數據源的問題，得到了許多網友的關注。在與網友探討該問題的過程中，我發現我的方案并不完善，它只解決了一部分問題。總結多數據源的問題，其實它需要分為以下三種情況：各個數據源的數據結構不同、各個數據源的數據結構相同、各個數據源的數據結構部分相同又有部分不同。對于第二種情況，各個數據源的數據結構相同，我們使用一個sessionFactory，
系統 2019-08-29 21:58:54 1928
本文實例講述了Python函數裝飾器原理與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：裝飾器本質上是一個函數，該函數用來處理其他函數，它可以讓其他函數在不需要修改代碼的前提下增加額外的功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。它經常用于有切面需求的場景，比如：插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等應用場景。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量與函數功能本身無關的雷同代碼并繼續重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經存在的對象添加額外
系統 2019-09-27 17:55:08 1927
該代碼主要是基于python實現判斷指定文件夾下是否存在指定后綴的文件。代碼如下：importosYour_Dir='你的文件夾/'Files=os.listdir(Your_Dir)forkinrange(len(Files)):#提取文件夾內所有文件的后綴Files[k]=os.path.splitext(Files[k])[1]Str2=['.wav','.mp3','.mp4']iflen(list(set(Str2).intersection(s
系統 2019-09-27 17:54:47 1927
前言最近因為工作原因，發現一個Python的時間組件，很好用分享出來！（忘記作者名字了，在這里先感謝了），下面話不多說，來一起看看詳細的介紹吧。示例代碼：#-*-coding:utf-8-*-'''獲取當前日期前后N天或N月的日期'''fromtimeimportstrftime,localtimefromdatetimeimporttimedelta,dateimportcalendaryear=strftime("%Y",localtime())mon
系統 2019-09-27 17:54:18 1927
高階函數map/reducePython內建了map()和reduce()函數。我們先看map。map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的Iterator返回。舉例說明，比如我們有一個函數f(x)=x2，要把這個函數作用在一個list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map()實現如下：現在，我們用Python代碼實現：deff(x):returnx*xr=m
系統 2019-09-27 17:53:59 1927
本函數可以使用參數real+imag*j方式創建一個復數。也可以轉換一個字符串的數字為復數；或者轉換一個數字為復數。如果第一個參數是字符串，第二個參數不用填寫，會解釋這個字符串且返回復數；不過，第二個參數不能輸入字符串方式，否則會出錯。real和imag參數可以輸入數字，如果imag參數沒有輸入，默認它就是零值，這個函數就相當于int()或float()的功能。如果real和imag參數都輸入零，這個函數就返回0j。有了這個函數，就可以很方便地把一個列表轉
系統 2019-09-27 17:53:57 1927
