同一行的數據都為浮點數，或者說是同一行的數據格式相同時:withopen(input_file,'r')asf:#打開文件header=f.readline().strip()#跳過一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分數據values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的數據格式不相同時，比如字符串和浮點數結合時：選擇跳過某一列或者只讀取某一列數據，下面為只讀取某一列數據withope
系統 2019-09-27 17:53:49 1930
本文實例講述了Python計算程序運行時間的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：復制代碼代碼如下:importtimedefstart_sleep():time.sleep(3)if__name__=='__main__':#Thestarttimestart=time.clock()#Aprogramwhichwillrunfor3secondsstart_sleep()#TheEndtimeend=time.clock()print("The
系統 2019-09-27 17:53:31 1930
使用open函數，第一個參數為文件名，例如“C:\abc.txt”,這里要注意的是r“C:\abc.txt”。第二個參數為文件的操作方式，這里著重探討寫入，寫入主要分為覆蓋寫入和追加寫入。#覆蓋寫入例子：file=open(r'C:\abc.txt','w')file.write("abc")#寫入字符串file.close#關閉文件#追加寫入例子：file=open(r'C:\abc.txt','a')file.write("abc")#寫入字符串fil
系統 2019-09-27 17:53:29 1930
Python面向對象編程——異常處理一、什么是異常異常就是程序運行時發生錯誤的信號（在程序出現錯誤時，則會產生一個異常，若程序沒有處理它，則會拋出該異常，程序的運行也隨之終止），在python中,錯誤觸發的異常如下：而錯誤分成兩種1、語法錯誤（這種錯誤，根本過不了python解釋器的語法檢測，必須在程序執行前就改正）#語法錯誤示范一if#語法錯誤示范二deftest:pass#語法錯誤示范三classFoopass#語法錯誤示范四print(haha)2、
系統 2019-09-27 17:53:13 1930
今天接到一個新的任務,要對一個140多M的csv文件進行數據處理,總共有170多萬行,嘗試了導入本地的MySQL數據庫進行查詢,結果用Navicat導入直接卡死....估計是XAMPP套裝里面全默認配置的MySQL性能不給力,又嘗試用R搞一下吧結果發現光加載csv文件就要3分鐘左右的時間,相當不給力啊,翻了翻萬能的知乎發現了Python下的一個神器包:Pandas(熊貓們?),加載這個140多M的csv文件兩秒鐘就搞定,后面的分類匯總等操作也都是秒開,太牛
系統 2019-09-27 17:52:33 1930
建造者模式，也是一種創建新對象的設計方法，和C++中的虛函數很類似，但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應用場景:某個類中的函數較多，且實現比較復雜，很多時候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯；2.背景基礎：由于用到python中虛函數，需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創建對象時的__metaclass__屬性含義。一般地，在某個類中如果定義__metaclass__=something時，簡單地說是，創建對象時，會
系統 2019-09-27 17:52:26 1930
目錄一、執行Python程序的兩種方式1.1交互式1.2命令行式二、變量2.1什么是變量2.2如何定義變量2.3變量的組成2.4變量名的規范2.5變量名的兩種命名風格三、常量四、Python變量內存管理4.1引用計數4.2垃圾回收機制4.3小整數池五、花式賦值5.1鏈式賦值5.2交叉賦值六、注釋6.1單行注釋6.2多行注釋七、數據類型基礎7.1為什么要有數據類型八、解壓縮九、Python與用戶交互十、Python格式化輸出的三種方式10.1占位符%10.2
系統 2019-09-27 17:51:57 1930
walker經常用到當前時間和相對時間，用來統計程序執行的效率，簡單記一下，便于copy。相對時間>>>importtime#相對時間>>>startTime=time.time()>>>'%.2fs'%(time.time()-startTime)'24.51s'格式化當前時間#格式化當前時間>>>time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime())'2016-01-0510:34:06'時間戳與時間的轉換
系統 2019-09-27 17:50:52 1930
python&djangologging小結[TOC]python基本一次配置,多處生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系統 2019-09-27 17:50:19 1930
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號作者）聲明|本翻譯是出于交流學習的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀，內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時候去解決它了?；镜膯栴}在于：使用遞歸下降解析器時，左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止?！具@是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則：ex
系統 2019-09-27 17:49:42 1930
