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Python

常見數據結構的 Python 實現(建議收藏)

數據結構作為計算機基礎的必修內容,也是很多大型互聯網企業面試的必考題。可想而知,它在計算機領域的重要性。然而很多計算機專業的同學,都僅僅是了解數據結構的相關理論,卻無法用代碼實現各種數據結構。今日整理了一份常見數據結構的Python實現,希望大家能夠參考代碼,親自動手通過代碼實現各種數據結構,以鞏固知識加深理解。以下內容整理于《Python實現各種常用算法》棧classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel

系統 2019-09-27 17:52:13 1929

Python

Python守護進程(daemon)代碼實例

#-*-coding:utf-8-*-importsys,os'''將當前進程fork為一個守護進程注意:如果你的守護進程是由inetd啟動的,不要這樣做!inetd完成了所有需要做的事情,包括重定向標準文件描述符,需要做的事情只有chdir()和umask()了'''defdaemonize(stdin='/dev/null',stdout='/dev/null',stderr='dev/null'):'''Fork當前進程為守護進程,重定向標準文件描述

系統 2019-09-27 17:51:55 1929

Python

Python基礎之運算符

算數運算符:+#加:兩個對象相加-#減:得到負數或是一個數減去另一個數*#乘:兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串/#除:x/y,x除以y%#取模:返回除法的余數**#冪:x**y,返回x的y次冪//#取整除:返回商的整數部分(向下取整)比較運算符:==#判斷兩個對象是否相等!=#判斷兩個對象是否不相等<>#判斷兩個對象是否不相等,py2可用,py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運算符:與and

系統 2019-09-27 17:51:05 1929

Python

python中的裝飾器詳解

在了解裝飾器的之前一定要先了解函數作為參數傳遞,什么是函數內嵌,請參考我之前寫的博客函數簡介因為在python里面,函數也是對象,也可以作為參數進行傳遞.python裝飾器本質也是一種特殊函數,它接收的參數是函數對象,然后動態地函數參數添加額外的功能,而不用修改原有的函數對象.python裝飾器傳入的參數是函數,返回的值也是函數!python裝飾器思想有點類似設計模式的裝飾模式,其意圖是動態地給函數對象添加額外的功能.比如像增加日志打印的功能,有點面向切面

系統 2019-09-27 17:50:12 1929

Python

0基礎入門學習Python(第4章)

第四章,了不起的分支和循環4.1分支和循環Python主要依靠縮進來區分代碼塊4.2快速上手成績按照分數來劃分等級,90分以上為A,80~90為B,60~80為C,60以下為Dp4_1.pyscore=int(input("請輸入一個分數:"))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor

系統 2019-09-27 17:50:06 1929

Python

python 樹狀嵌套結構的實現思路

原始數據原始數據大致是這樣子的:每條數據中的四個數據分別是當前節點名稱,節點描述(指代一些需要的節點屬性),源節點(即最頂層節點),父節點(當前節點上一層節點)。datas=[["root","根節點","root",None],["node1","一級節點1","root","root"],["node2","一級節點2","root","root"],["node11","二級節點11","root","node1"],["node12","二級節點1

系統 2019-09-27 17:49:50 1929

Python

Python利用神經網絡解決非線性回歸問題實例詳解

本文實例講述了Python利用神經網絡解決非線性回歸問題。分享給大家供大家參考,具體如下:問題描述現在我們通常使用神經網絡進行分類,但是有時我們也會進行回歸分析。如本文的問題:我們知道一個生物體內的原始有毒物質的量,然后對這個生物體進行治療,向其體內注射一個物質,過一段時間后重新測量這個生物體內有毒物質量的多少。因此,問題中有兩個輸入,都是標量數據,分別為有毒物質的量和注射物質的量,一個輸出,也就是注射治療物質后一段時間生物體的有毒物質的量。數據如下圖:其

系統 2019-09-27 17:48:59 1929

Python

Python正則表達式re.findall一個有趣的現象

下面通過幾個案例來分析一下,注意:本節的parsematch函數請參考《妙用re.sub分析正則表達式解析匹配過程》案例一:>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')['斷魔歸本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')第1次匹配,匹配情況:匹配子串group(0):第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神,位置為:(0,19)匹配子串group(1):

系統 2019-09-27 17:48:48 1929

Python

python爬蟲學習之爬取某圖片網站

0x00:使用xpath進行網頁解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#獲取標題,創建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夾存在,返回returnpathelse:os.makedirs(path)#創建空文件夾returnpathdefpic_ge

系統 2019-09-27 17:48:15 1929

Python

python 字符串追加實例

通過一個for循環,將一個一個字符追加到字符串中:方法一:string=''str=u"追加字符"foriinrange(len(str)):string+=str[i]printstring顯示結果:追加字符方法二:string=[]str=u"1234"foriinrange(len(str)):string.append(str[i])printstring顯示結果:[u'1',u'2',u'3',u'4']以上這篇python字符串追加實例就是小編

系統 2019-09-27 17:48:12 1929