前段時間回到老家縣城，順便去原來讀書的學校看了看，發現貼的一份海報很有意思，發現現在中學對高校的排名跟想象中的情況及網上給高校排名的情況差距很大，所以貼出來給大家參考。Trackback:http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=1340503從一個中學的高考錄取名單看中國高校的排名
系統 2019-08-12 01:32:21 3172
resscope破解版，很多人在找這個。用于修改軟件資源的軟件，（內有注冊碼！）使用內存載入資源分析，所以被分析的程序并未被獨占ResScope破解版3）C32或WinHex.C32,一款反匯編十六進制工具,免殺中常用的工具~具有如下功能:快速靜態反匯編PE格式文件(Exe、Dll等)提供Hex文件.網上搜索的雖然寫的是破解版，但絕大多數是還是共享版。我現在把自己用的破解版發出來貢獻給大家。這是一個類似eXeScope的軟件資源分析和編輯工具，功能已超過e
系統 2019-08-29 23:14:16 3171
本系列的上一期文章（請參閱參考資料中的鏈接），我們介紹了Ajax應用程序，考察了推動Ajax應用程序的基本概念。其中的核心是很多您可能已經了解的技術：JavaScript、HTML和XHTML、一點動態HTML以及DOM（文檔對象模型）。本文將放大其中的一點，把目光放到具體的Ajax細節上。本文中，您將開始接觸最基本和基礎性的有關Ajax的全部對象和編程方法：XMLHttpRequest對象。該對象實際上僅僅是一個跨越所有Ajax應用程序的公共線程，您可能
系統 2019-08-29 21:57:33 3171
redis資源比較零散，引用nosqlfan上的文章，方便大家需要時翻閱。大家看完所有的，如果整理出文章的，麻煩知會一下，方便學習。1.Redis是什么？十五分鐘介紹Redis數據結構Redis系統性介紹一個很棒的Redis介紹PPT強烈推薦！非同一般的Redis介紹Redis之七種武器鋒利的Redisredis適用場景與實現【翻譯】Redis協議2.Redis內部實現Redis源碼分析系列文章Redis運行流程源碼解析Redis2.6Lua腳本功能實現分
系統 2019-08-12 01:52:19 3171
經常在論壇里看到許多朋友（其實本人也是新手）不知道在Linux6.0下如何安裝VMWARETOOLS的問題，所以特制作了下面的圖解安裝過程，我是以本機紅旗Linux6.0下安裝VMWARETOOLS的過程，希望能對在Linux6.0下如何安裝VMWARETOOLS的問題拋磚引玉。1、首先安裝好紅旗Linux6.0，操作系統后，加載VMware_tools_linux鏡像文件。2、點VMware上面的菜單虛擬機，再選擇安裝vmwaretools。3、按系統提
系統 2019-08-29 22:29:32 3170
一、安裝jdk1、jdk下載地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html注：32位安裝包為：jdk-7u17-linux-i586.tar.gz64位安裝包為：jdk-7u17-linux-x64.tar.gz2、jdk安裝1）進入到jdk所在的目錄，如安裝包jdk-7u17-linux-i586.tar.gz放在/usr/tes
系統 2019-08-12 01:33:34 3170
這是小D第一篇博客，有什么錯誤還請各位指正。小D也是剛接觸Hadoop，因為在淘寶實習，有很多算法要在分布式環境下實現，所以這幾天一直在看Hadoop，邊用邊學。最近實現的一個算法需要reduce輸出很多參數，每個參數的格式不一樣，而且要做為下一次mapreduce的輸入，大家都知道Hadoop的分布式操作系統HFS是以目錄為節點讀取文件的，每個reduce輸出一個分片，所以必須把要輸出的文件根據類型的不同輸出到不同的目錄中去。因為淘寶還在用Hadoop0
系統 2019-08-12 09:29:27 3169
韓家煒數據挖掘概念與技術第三版習題3.12取鳶尾花數據集iris.data作為待離散化的數據集合，使用ChiMerge算法，對四個數值屬性進行離散化，對四個屬性進行區間合并，最終合并區間個數剩下為6個即停：即max_interval=6。一、樣本數據iris.data數據形式為：前面4列是屬性，最后一列是數據類名，5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa4.7,3.2,1.3,0.2,Ir
系統 2019-08-12 01:54:35 3169
回顧Micro-Templating出自JohnResig2008年的一片文章，以及其經典實現：//SimpleJavaScriptTemplating//JohnResig-http://ejohn.org/-MITLicensed(function(){varcache={};this.tmpl=functiontmpl(str,data){//Figureoutifwe'regettingatemplate,orifweneedto//loadthe
系統 2019-08-12 01:33:03 3169
在時間序列中，我們需要基于該時間序列當前已有的數據來預測其在之后的走勢，三次指數平滑(Triple/ThreeOrderExponentialSmoothing,Holt-Winters)算法可以很好的進行時間序列的預測。時間序列數據一般有以下幾種特點：1.趨勢(Trend)2.季節性(Seasonality)。趨勢描述的是時間序列的整體走勢，比如總體上升或者總體下降。下圖所示的時間序列是總體上升的：季節性描述的是數據的周期性波動，比如以年或者周為周期，如
系統 2019-08-12 01:32:42 3169
