本文目的主要在于如何使用TensorRT5.x的pythonapi來進行神經網絡的推理。因為目前TensorRT只支持ONNX，Caffe和Uff(UniversalFrameworkFormat)這三種格式。這里以tensorflow的pb模型為例（可以無縫轉換為uff）進行說明。0.TensoRT介紹TensorRT是英偉達(NVIDIA)開發的一個可以在NVIDIA旗下的GPU上進行高性能推理的C++庫。它的設計目標是與現有的深度學習框架無縫貼合：比
系統 2019-09-27 17:50:42 2476
一、簡介Imageio是一個Python庫，提供了一個簡單的界面來讀取和寫入各種圖像數據，包括動畫圖像，視頻，體積數據和科學格式。它是跨平臺的，運行在Python2.7和3.4+上，易于安裝。作為用戶，您只需要記住一些功能：imread（）和imwrite（）-用于單個圖像mimread（）和mimwrite（）-用于圖像系列（動畫）volread（）和volwrite（）-用于體積圖像數據get_reader（）和get_writer（）-用于更多控制（
系統 2019-09-27 17:48:25 2476
Python實現支付寶二維碼支付一.沙箱環境配置1.登陸螞蟻金融開放平臺：https://openhome.alipay.com2.選擇進入我的開放平臺。尋找開發中心的研發服務。3.點擊沙箱環境—沙箱應用4.這里博主已經配置好密鑰了，所以在RSA2(SHA256)密鑰(推薦)這邊跟沒有注冊的不太一樣。如果沒有配置過密鑰請繼續向下看，密鑰配置完畢跳到代碼處5.下載RSA密鑰生成工具：https://docs.open.alipay.com/291/10597
系統 2019-09-27 17:45:23 2476
Python中讀取圖片并轉化為numpy.ndarray()數據的6種方式方式：返回類型OpenCVnp.ndarrayPILPIL.JpegImagePlugin.JpegImageFilekeras.preprocessing.imagePIL.JpegImagePlugin.JpegImageFileSkimage.ionp.ndarraymatplotlib.pyplotnp.ndarraymatplotlib.imagenp.ndarrayimp
系統 2019-09-27 17:50:47 2475
一、Python數據類型介紹Python數據類型可分為：數字型和非數字型數字型整型(int)浮點型(float)布爾型(bool)真(True)假(False)復數型(complex)主要用于科學計算非數字型字符串(str)列表(list)元組(tuple)字典(dict)在Python中，所有的非數字類型變量，都有一個共同的特點：都是一個序列，可以理解為容器二、數字類型在32位機器上，整數的位數為32位，取值范圍為-2**31～2**31-1，即-214
系統 2019-09-27 17:48:36 2475
回調與事件驅動回調函數有比較重要的意義：它在是事件驅動的體現我們試想一個場景，如果我們觸發了某個事件，比如點擊事件那么只要給這個點擊事件綁定一個或多個處理事件，也就是回調函數我們就可以在點擊事件被觸發后(結束后)調用相應的方法來處理后事比如普通回調#在函數中使用回調defclick(callback):eval(callback)()#eval()可以講字符串解析成可以執行的代碼defhandle:print'在點擊事件結束后調用該函數，進行處理，比如彈出
系統 2019-09-27 17:37:44 2475
本文介紹了如何用python實現海螺圖片，感興趣的可以參考一下，具體代碼如下：代碼如下：importturtleimporttimet=turtle.Turtle()t.speed(0)t.color('red','blue')t.begin_fill()foriinrange(90):t.circle(150-i)t.left(4)t.end_fill()t.up()t.fd(280)t.right(90)t.fd(200)t.down()t.color
系統 2019-09-27 17:57:16 2474
寫在前面之前搞樹莓派，opencv的contrib版本死活裝不上，最后用C++版本四線程編譯了一天,浪費生命的玩意兒我明明記得之前，pipinstallopencv-contrib是可以安裝的......，年級大了，老了最近終于找到了一篇推文,原來是pipinstallopencv-contrib-python，呵呵，什么時候改的？？以下摘自這位大佬的博客:大佬原話OpenCVContrib是OpenCV的擴展模塊，包含了許多最新的以及可能還沒有正式發布有
系統 2019-09-27 17:47:33 2474
Python從第一天開始就是面向對象的語言。正因為如此，創建和使用類和對象是非常地容易。本章將幫助您在使用Python面向對象編程的技術方面所有提高。如果沒有任何以往面向對象(OO)的編程的經驗，那么可能要了解一些基本的入門課程就可以了，或者至少某種形式的教程，讓你有了解基本概念。但是，這里會比較少地介紹面向對象編程(OOP)：OOP術語概述類:用戶定義的原型對象，它定義了一套描述類的任何對象的屬性。屬性是數據成員(類變量和實例變量)和方法，通過點符號訪問
系統 2019-09-27 17:46:21 2474
這篇文章總結了關于二叉樹的創建和各種遍歷方式。二叉樹的創建方式通過層次遍歷順序創建先序遍歷順序(帶上葉子結點標識符)創建先序順序+中序順序中序順序+后序順序二叉樹的遞歸方式先序遍歷(遞歸+非遞歸)中序遍歷(遞歸+非遞歸)后序遍歷(遞歸+非遞歸)廣度優先遍歷(BFS)首先來定義一下節點的結構classNode():def__init__(self,val):self.val=valself.left=Noneself.right=None然后定義樹類clas
系統 2019-09-27 17:57:13 2473
最近想嘗試著做一個接口自動化的腳本，首先得需要從文件中讀取數據，很早之前更新過一篇，但是局限性較大，一次性只能讀取一個Excel的一張sheet表，且讀取出的格式也無法滿足要求，找了好多方法，終于研究出來啦。也遇到了很多坑，因為自學python，沒有系統的學習過，基礎知識也不扎實，且平時工作也沒有用到，過段時間就需要從頭學起=_=，所以遇到的坑都是基礎知識沒掌握到的原因啦。記錄一下吧，方便以后復習或知識回顧。現在是坑：defgetTables():fore
系統 2019-09-27 17:55:20 2473
01散點圖散點圖顯示兩組數據的值，如圖1-1所示。每個點的坐標位置由變量的值決定，并由一組不連接的點完成，用于觀察兩種變量的相關性。例如，身高—體重、溫度—維度。圖1-1散點圖示例使用Matplotlib的scatter()函數繪制散點圖，其中x和y是相同長度的數組序列。scatter()函數的一般用法為：主要參數說明如下：x,y：數組。s：散點圖中點的大小，可選。c：散點圖中點的顏色，可選。marker：散點圖的形狀，可選。alpha：表示透明度，在0~
系統 2019-09-27 17:52:54 2473
python基本語法--引入Python文件1、新建python文件：在同目錄lib下創建mylib.py和loadlib.py兩個文件2、在mylib.py文件中創建一個Hello的類并且給這個類添加一個sayHello的方法，讓她輸出hellopython3、在loadlib.py文件中引入mylibimportmylib4、在loadlib中調用引用過來的python文件mylib.py中的Hello方法這時importmylib中的mylib就相當
系統 2019-09-27 17:50:10 2473
Python中支持ConvexOptimization（凸規劃）的模塊為CVXOPT,其安裝方式為：卸載原Pyhon中的Numpy安裝CVXOPT的whl文件，鏈接為：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/安裝Numpy+mkl的whl文件，鏈接為：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/之所以選擇這種安裝方式，是因為Python的whl和pip直接install
系統 2019-09-27 17:48:47 2473
前言之前群里有人問，說我之前Pyecharts代碼不能用了，我自己嘗試了一下，還是可以用的，后面才發現是因為現在pyecharts更新了，這個是pyecharts官網的原話（pyecharts分為v0.5.X和v1兩個大版本，v0.5.X和v1間不兼容，v1是一個全新的版本）。所以說，如果你安裝的是v1版本的pyecharts，那我之前的代碼都是不能用了，其實pyecharts的官方文檔寫的很詳細（https://pyecharts.org/），但還是有人
系統 2019-09-27 17:46:13 2473
