MongoDB爬蟲實踐：爬取虎撲論壇網站地址為：https://bbs.hupu.com/bxj1.網站分析首先，定位網頁上帖子名稱、帖子鏈接、作者、作者鏈接、創建時間、回復數目、瀏覽數目、最后回復用戶、最后回復時間等信息的位置，之后，我們使用BeautifulSoup在網頁中定位這些。數據所在的位置數據位置某帖子所有數據‘li’帖子名稱divclass="titlelinkbox">a帖子鏈接divclass="titlelinkbox">a['href
系統 2019-09-27 17:55:14 2509
身邊的人竟然不玩“跳一跳了”，都迷上了一個叫“沖頂大會”的東西，考了很多各學科的冷知識，文學、數學、地理、生物、動漫、八卦…小編網上找到一些關于python試題，大家都來答題吧。1、下面表達式輸出結果為：x=12deff1():x=3print(x)deff2():x+=1print(x)f1()f2()a)34b)313c)1213d)3報錯2、下面兩個表達式輸出內容是什么？>>>a=1>>>b=1>>>aisb???>>>a=300>>>b=300>>
系統 2019-09-27 17:52:32 2509
ipython介紹IPython是一個python的交互式shell，比默認的pythonshell好用得多，支持變量自動補全，自動縮進，支持bashshell命令，內置了許多很有用的功能和函數。IPython是基于BSD開源的。IPython為交互式計算提供了一個豐富的架構，包含：強大的交互式shellJupyter內核交互式的數據可視化工具靈活、可嵌入的解釋器易于使用，高性能的并行計算工具IPython的開發者吸收了標準解釋器的基本概念，在此基礎上進行
系統 2019-09-27 17:48:58 2509
本文實例講述了python的re模塊應用。是非常重要的應用技巧。分享給大家供大家參考。具體方法如下：importre#match_object=re.match('foo','foo')ifmatch_objectisnotNone:printtype(match_object)printmatch_object.group()#match_object=re.match('foo','fooabv')ifmatch_objectisnotNone:pri
系統 2019-09-27 17:56:20 2508
Python2隨機寫入二進制文件：defsave(text,filename='temp',path='download'):fpath=os.path.join(path,filename)withopen(fpath,'w')asf:print('output:',fpath)f.write(text)但使用Python3會報錯：TypeError:mustbestr,notbytes原因為：Python3給open函數添加了名為encoding的新參
系統 2019-09-27 17:52:52 2508
根據2018年Python開發者大調查，Python3的滲透率已經快速增長至84%，越來越多的開發者使用Python進行數據分析。同時在Web開發、運維、系統維護等領域也是Python開發者們的主力戰場。所以學習Python后到底要做些什么？從其他語言轉到Python要怎么學、做些什么？你要跳槽、晉升，硬核技能是否已經Get？今天就來說說一直不得法的人應該如何入門。Python沒有你想象中的簡單對于Python來說，一直有個誤區，那就是「Python很簡單
系統 2019-09-27 17:51:46 2508
基于python的socket實現單機五子棋到雙人對戰，供大家參考，具體內容如下本次實驗使用python語言。通過socket進行不同機器見的通信，具體可以分為以下四步：1.創建ServerSocket和Socket；2.打開鏈接到Socket的輸入/輸出流；3.按照協議對Socket進行讀/寫操作；4.關閉輸入輸出流、關閉Socket。由于是雙人對戰，服務器必須應對多人及以上的客戶端的連接，因此本實驗還引入了python的threading多線程模塊，通
系統 2019-09-27 17:48:47 2508
前提：isp得支持web登錄的方式。說明：每個ISP的登錄頁面不一樣，不過我估計算法都是一樣的，于是解決方案應該也是相似的，只是表單的key可能不太一樣。首先，分析登錄頁面。頁面head鑲嵌了
系統 2019-09-27 17:48:14 2508
以sklearn中的iris數據為例用的是Adaboost算法#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuJul421:17:192019@author:ZQQ"""importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimpor
系統 2019-09-27 17:48:02 2508
本文實例講述了Python流行ORM框架sqlalchemy安裝與使用。分享給大家供大家參考，具體如下：安裝http://docs.sqlalchemy.org1、安裝#進入虛擬環境#執行./python3-mpipinstallimportsqlalchemyprint(sqlalchemy.__version__)#1.1.15我這里使用的版本是1.1.15創建連接對象http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/t
系統 2019-09-27 17:57:32 2506
一、裝飾函數（1）概念：裝飾器本質上是一個Python函數或類，它可以讓其他函數或類在不需要做任何代碼修改的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數/類對象。它經常用于有切面需求的場景，比如：插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等場景，裝飾器是解決這類問題的絕佳設計。有了裝飾器，我們就可以抽離出大量與函數功能本身無關的雷同代碼到裝飾器中并繼續重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經存在的對象添加額外的功能。使用方法：先定義一個裝飾器（帽子）再定
系統 2019-09-27 17:55:30 2506
一、問題描述篩選出多個txt文件中需要的數據二、數據準備這是我自己建立的要處理的文件，里面是隨意寫的一些數字和字母三、程序編寫importosdefeachFile(filepath):pathDir=os.listdir(filepath)#遍歷文件夾中的textreturnpathDirdefreadfile(name):fopen=open(name,'r')forlinesinfopen.readlines():#按行讀取text中的內容lines
系統 2019-09-27 17:55:56 2505
Python通過Pandas解析邏輯分析儀導出的CSV數據腳本要解決的問題Python代碼備注:腳本要解決的問題為方便分析邏輯分析儀導出的csv數據,簡單做了個轉換工具。。。邏輯分析儀導出的csv數據是根據時間戳逐行排序，很難分析一個完整的幀數據，例如下圖：下圖邏輯分析儀工具導出的csv數據有3w多行，沒辦法直接通過該文件對數據幀進行分析，而且重點是。。。看時間長了太費眼！所以通過Pandas簡單對數據做些行列變換，好方便查看與分析數據、Python代碼P
系統 2019-09-27 17:55:07 2505
1、圖像分割原理圖像分割（imagesegmentation）技術是計算機視覺領域的一個重要的研究方向，是圖像語義理解的重要一環。圖像分割是指將圖像分成若干具有相似性質的區域的過程，從數學角度來看，圖像分割是將圖像劃分成互不相交的區域的過程。近些年來隨著深度學習技術的逐步深入，圖像分割技術有了突飛猛進的發展，該技術相關的場景物體分割、人體前背景分割、人臉人體Parsing、三維重建等技術已經在無人駕駛、增強現實、安防監控等行業都得到廣泛的應用。GraphC
系統 2019-09-27 17:53:33 2505
在加密貨幣中，私鑰允許用戶訪問其錢包。持有私鑰的人完全控制該錢包中數字貨幣。出于這個原因，你應該保守秘密。如果你真的想自己生成密鑰，那么以安全的方式生成密鑰是有意義的。在這里，我將介紹私鑰，并向你展示如何使用各種加密函數生成自己的密鑰。我將在Python中提供算法和代碼的描述。我需要生成私鑰嗎？大多數時候你沒有。例如，如果你使用Coinbase或Blockchain.info等網絡錢包，他們會為你創建和管理私鑰。交易所也是如此。移動和桌面錢包通常也會為你生
系統 2019-09-27 17:48:40 2505
