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Python

PyCharm或VisualStudio找不到python_d.exe

錯誤場景正在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中創建虛擬環境Error:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'D:\\Libraries\\Python37\\lib\\venv\\scripts\\nt\\python_d.exe'未在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中創建虛擬環境。退出代碼:1正在“D

系統 2019-09-27 17:57:14 2541

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Aubo 協作機械臂正逆運動學包-python 版本(一)

簡介最近身邊有的小伙伴需要用到aubo機械臂,并且需要使用python版本的正運動學,我就根據官網給的參考代碼,寫了一個python版本的,喜歡或者需要的朋友可以直接拿去用,這里主要使用幾何法來進行運動學求解,后面會更新具有最優解選擇器的代碼。具有官方推薦的最優解的程序請參考Aubo協作機械臂正逆運動學包-python版本(二)。注意:這里代碼只需要把DH參數更換即可用到aubo其他機械臂上,代碼主要基于簡單的數據結構,想優化的可以把它優化一下,后面我有時

系統 2019-09-27 17:56:02 2541

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008 Python基本語法元素小結

目錄一、概要二、保留字三、溫度轉換一、概要縮進、注釋、命名、變量、保留字數據類型、字符串、整數、浮點數、列表賦值語句、分支語句、函數input()、print()、eval()、print()格式化二、保留字三、溫度轉換

系統 2019-09-27 17:55:10 2541

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Python實現蒙特卡洛模擬

蒙特卡洛模擬是一種統計學方法,基本原理是通過大量的隨機樣本對系統進行模擬,從而求得所需計算的參量。使用蒙特卡洛模擬方法的基本要素包括:構建或描述概率模型、從已知概率分布采樣、建立各種估計量。使用“簡書-朱煥”的"定量分析項目總持續時間"例子:比如說我們現在有個項目,該項目共有三個WBS要素分別是設計、建造和測試,為了簡單起見我們假設這三個WBS要素的預估的工期概率分布都呈標準正態分布,而且三者之間都是完成到開始的邏輯關系,這樣整個項目工期就是這三個WBS要

系統 2019-09-27 17:48:10 2541

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python logging日志模塊-自定義log

自定義log#coding=utf-8importdatetimeclassLogs:debug=1deflogwr(self,logdd):tms=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")name='wenshu_{0}.log'.format(tms)tm=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d%H:%M")line="{0}:{1}".format(tm,l

系統 2019-09-27 17:46:48 2541

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Python學習筆記之函數的定義和作用域實例詳解

本文實例講述了Python函數的定義和作用域。分享給大家供大家參考,具體如下:定義函數默認參數:可以向函數中添加默認參數,以便為在函數調用中未指定的參數提供默認值#如果調用cylinder_volume函數時,不提供radius參數,那么radius的值為5defcylinder_volume(height,radius=5):pi=3.14159returnheight*pi*radius**2向函數中的參數傳值的方法:按照位置和按照名稱cylinder

系統 2019-09-27 17:57:35 2540

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Python庫configparser教程

文章目錄前言初探configparser配置文件讀入配置:讀取數據SectionSection增加Section檢索Section刪除高級操作單個option對應多行值單個option無對應值Interpolation插值BasicInterpolationExtendedInterpolation總結前言configparser是Python中的一個配置文件解析庫,可以讀取配置文件中的變量和值。配置文件有什么作用呢?作用就是當你寫程序的時候,有一些固定的

系統 2019-09-27 17:54:50 2540

Python

Python讀取圖片EXIF信息類庫介紹和使用實例

首先要介紹的是PythonImagingLibrary,使用方法如下:復制代碼代碼如下:fromPILimportImagefromPIL.ExifTagsimportTAGSdefget_exif_data(fname):"""GetembeddedEXIFdatafromimagefile."""ret={}try:img=Image.open(fname)ifhasattr(img,'_getexif'):exifinfo=img._getexif(

系統 2019-09-27 17:47:39 2540

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python開發之web篇-flask框架入門

python做web開發已經不是什么新鮮事了,學習之前也查閱過一些資料也和常用作前后端開發的幾門編程語言做過一些對比,雖說不一定要使用python做web開發,但還是覺得有必要簡單的接觸學習一下,也就當成拓寬知識面了一常用的pythonweb開發框架FlaskFlask確實很“輕”,不愧是MicroFramework,從Django轉向Flask的開發者一定會如此感慨,除非二者均為深入使用過Flask自由、靈活,可擴展性強,第三方庫的選擇面廣,開發時可以結

系統 2019-09-27 17:45:54 2540

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python 模擬貸款卡號生成規則過程解析

前言筆者在測試某web系統的過程中,需要用到“貸款卡號”,且此貸款卡號僅能使用一次,保存過后下一次無法再次使用相同的卡號。遂決定依據它的生成規則,自己寫一段代碼來實現。同時為了方便起見,貸款卡的前三位默認用數字來實現。1.生成規則如下:貸款卡編碼一共有16位,最后兩位是校驗位整個貸款卡編碼的規則如下:前三位:分別為數字或者大寫英文字母第四位到第十四位:分別為數字后兩位的校驗碼為前十四位乘以權重相加后除以97后的余數再加1后得到的數字,如果此數字為個位數,前

系統 2019-09-27 17:56:20 2539

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Python中實現對list做減法操作介紹

問題描述:假設我有這樣兩個list,一個是list1,list1=[1,2,3,4,5]一個是list2,list2=[1,4,5]我們如何得到一個新的list,list3,list3中包括所有不在list2中出現的list1中的元素。即:list3=list1?Clist2解決方案:我們可以用set(集合)操作list3=list(set(list1)?Cset(list2))set操作會將一個list轉換成一個集合。假設:list_t=[1,2,3,1

系統 2019-09-27 17:37:55 2539

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linux安裝python3

linux安裝python3首先下載python3的包,可以在官網搜索到點擊這里下載完成后我放在/mnt目錄下,需要解壓,如下圖所示接下來我門需要下載源碼編譯所需要的一些工具yum-yinstallzlibzlib-develyum-yinstallbzip2bzip2-develyum-yinstallncursesncurses-develyum-yinstallreadlinereadline-develyum-yinstallopensslopen

系統 2019-09-27 17:55:36 2538

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Python爬蟲之爬取小說

(^_?)☆本喵的放松方式是看小說,而且類型不限,屬于偏好成謎的那一種。所以從爬取完天氣預報開始,我就開始想著爬取小說,編寫了一個還不算完善的爬取小說程序,期待你們的完善。小說來源:努努書坊:https://www.kanunu8.com/山海經:https://www.kanunu8.com/book3/7766/index.html解析頁面源代碼:在頁面源代碼中我們可以看到url+1為每章節的內容鏈接小說名字:r'(.+)'章節目錄:r'(.+)'小說

系統 2019-09-27 17:52:50 2538

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簡單了解python gevent 協程使用及作用

簡介沒有切換開銷。因為子程序切換不是線程切換,而是由程序自身控制,沒有線程切換的開銷,因此執行效率高,不需要鎖機制。因為只有一個線程,也不存在同時寫變量沖突,在協程中控制共享資源不加鎖,只需要判斷狀態就好了,所以執行效率比多線程高很多Python對協程的支持還非常有限,用在generator中的yield可以一定程度上實現協程。yield傳統的生產者-消費者模型是一個線程寫消息,一個線程取消息,通過鎖機制控制隊列和等待,但一不小心就可能死鎖。如果改用協程,

系統 2019-09-27 17:47:08 2538

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還在糾結垃圾分類問題?帶你用Python感受ImageNet的冠軍模型

本月1日起,上海正式開始了“史上最嚴“垃圾分類的規定,扔錯垃圾最高可罰200元。全國其它46個城市也要陸續步入垃圾分類新時代。各種被垃圾分類逼瘋的段子在社交媒體上層出不窮。其實從人工智能的角度看垃圾分類就是圖像處理中圖像分類任務的一種應用,而這在2012年以來的ImageNet圖像分類任務的評比中,SENet模型以top-5測試集回歸2.25%錯誤率的成績可謂是技壓群雄,堪稱目前最強的圖像分類器。年份網絡/隊名top-5-5備注2012AlexNet16.

系統 2019-09-27 17:46:44 2538