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Python

python獲取未來和過去的時間

獲取現在的時間用方法datetime.datetime.now().strftime('%F%T'),獲取未來或者過去的時間可以用如下方法:#-*-coding:utf-8-*-importdatetimeif__name__=='__main__':print(datetime.datetime.now().strftime('%F%T'))print((datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=1)

系統 2019-09-27 17:51:23 1957

Python

利用python在大量數據文件下刪除某一行的例子

python修改大數據文件時,如果全加載到內存中,可能會導致內存溢出。因此可借用如下方法,將分件分段讀取修改。withopen('file.txt','r')asold_file:withopen('file.txt','r+')asnew_file:current_line=0#定位到需要刪除的行whilecurrent_line<(3-1):#(del_line-1)old_file.readline()current_line+=1#當前光標在被刪除

系統 2019-09-27 17:51:18 1957

Python

Python:Excel文件的讀取

打開excel文件讀取數據data=xlrd.open_workbook("excelFile.xls")讀取工作表table=data.sheets()[0]#通過索引順序獲取table=data.sheet_by_index(0)#通過索引順序獲取table=data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取獲取整行和整列的值(數組)table.row_values(i)#獲取整行值table.col_values(i)#獲取整列

系統 2019-09-27 17:51:17 1957

Python

Python實現使用request模塊下載圖片demo示例

本文實例講述了Python實現使用request模塊下載圖片。分享給大家供大家參考,具體如下:利用流傳輸下載圖片#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefdownload_image():"""demo:下載圖片:return:"""headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/45

系統 2019-09-27 17:50:59 1957

Python

python庫lxml在linux和WIN系統下的安裝

lxml是python的一個解析庫,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高XPath,全稱XMLPathLanguage,即XML路徑語言,它是一門在XML文檔中查找信息的語言,它最初是用來搜尋XML文檔的,但是它同樣適用于HTML文檔的搜索XPath的選擇功能十分強大,它提供了非常簡明的路徑選擇表達式,另外,它還提供了超過100個內建函數,用于字符串、數值、時間的匹配以及節點、序列的處理等,幾乎所有我們想要定位的節點,都可

系統 2019-09-27 17:50:58 1957

Python

Python學習筆記之集合的概念和簡單使用示例

本文實例講述了Python學習筆記之集合的概念和簡單使用。分享給大家供大家參考,具體如下:集合概念解釋:一個包含唯一元素的可變和無序的集合數據類型。集合的一個用途是快速刪除列表中的重復項。numbers=[1,2,6,3,1,1,6]unique_nums=set(numbers)print(unique_nums)#{1,2,3,6}支持in運算符,使用add方法將元素添加到集合中,并使用pop方法刪除元素(會隨機刪除一個元素)fruit={"apple

系統 2019-09-27 17:50:46 1957

Python

基本圖像操作和處理(python)

PIL提供了通用的圖像處理功能,以及大量的基本圖像操作,如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。Matplotlib提供了強大的繪圖功能,其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創建圖像的函數。為了觀察和進一步處理圖像數據,首先需要加載圖像文件,并且為了查看圖像數據,我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("

系統 2019-09-27 17:50:40 1957

Python

修改 CentOS 6.x 上默認Python的方法

最近在工作中遇到一個問題,就是有一個功能希望在各種服務器上實現,而服務器上的系統版本可能都不一樣,有的是CentOS6.x,有的是CentOS7.x。需要說明的一點是,CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的,而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的,這意味著我要實現的功能要適配這兩種版本的系統。你可能會說,這有什么的,自己寫的時候,注意一下就好了。事情其實沒有那么容易,我要實現的功能是基于一個框架進行定制,需要修改不少的框架代碼

系統 2019-09-27 17:50:30 1957

Python

來遲了,用Python助你疊貓貓,搶618大紅包!

目錄:0引言1環境2需求分析3前置準備4逛店鋪流程回顧5代碼全景展示6總結0引言最近疊貓貓的活動可真是十分的火爆,每天小伙伴們為了合貓貓忙的可謂是如火如荼。為啥要疊貓貓呢?賺貓幣得現金紅包!!眼看為實,先來看看我朋友的購物訂單。看到沒,優惠力度如此之大!!!后知后覺的我,錯過了第一波,可不想錯過第二波啊!活動需要不斷的升級自家的貓,其中一個途徑是通過逛店鋪來獲取喵幣。每天可逛40店鋪,共可領到40*300喵幣!!但是,你總不能一直盯著玩吧?想想都累,所以呢

系統 2019-09-27 17:50:26 1957

Python

python tushare 畫股價走勢圖

pipinstalltusharestock_price.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimporttushareastsiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:pythonstock_price.pystockcode')sys.exit(1)ifle

系統 2019-09-27 17:50:25 1957

Python

python3+PyQt5 使用三種不同的簡便項窗口部件顯示數據的方法

本文通過將同一個數據集在三種不同的簡便項窗口部件中顯示。三個窗口的數據得到實時的同步,數據和視圖分離。當添加或刪除數據行,三個不同的視圖均保持同步。數據將保存在本地文件中,而非數據庫。對于小型和臨時性數據集來說,這些簡便窗口部件非常有用,可以用在非單獨數據集中-數據自身的顯示,編輯和存儲。所使用的數據集:/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor

系統 2019-09-27 17:49:43 1957

Python

python全棧開發基礎知識學習——Django框架(六、Admin操作)

目錄一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注冊超級用戶4.修改語言二、管理數據模型1.注冊medel類到admin2.自定制類一、Admin的配置Admin是Django的一個強大的功能,它能從數據庫中讀取數據,并呈現在頁面中,進行管理。默認情況下,它的功能已經非常強大,如果你不需要復雜的功能,它已經夠用,但是有時候,一些特殊的功能還需要定制,比如搜索功能,下面這一系列文章就逐步深入介紹如何定制適合自己的admin應用。1.激活管理工具通

系統 2019-09-27 17:49:37 1957

Python

Python爬出基礎編程

閱讀更多初學Python爬蟲時都會從最簡單的方法開始,以下為幾種常見的基礎做法。"""簡單的循環處理"""importrequestsurl_list=["https://www.baidu.com","https://www.cnblogs.com/"]forurlinurl_list:result=requests.get(url)print(result.text)"""線程池處理"""importrequestsfromconcurrent.fut

系統 2019-09-27 17:49:32 1957

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二叉樹的前序、中序、后序遍歷(python遞歸)

先序遍歷1、BinaryTreePreorderTraversal---leetcode144#coding:utf-8classSolution:#根左右defpreorderTraversal(self,root):ifnotroot:return[]return[root.val]+self.preorderTraversal(root.left)+self.preorderTraversal(root.right)#給定二叉樹的前序遍歷和中序遍歷,

系統 2019-09-27 17:49:30 1957

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(五)如何用 Python 從頭開始實現 Bagging 算法

作者:chen_h微信號&QQ:862251340微信公眾號:coderpai(一)機器學習中的集成學習入門(二)bagging方法(三)使用Python進行交易的隨機森林算法(四)Python中隨機森林的實現與解釋(五)如何用Python從頭開始實現Bagging算法決策樹是一種簡單而強大的預測建模技術,但它們存在高方差。這意味著在給定不同的訓練數據的情況下,樹可以得到非常不同的結果。為了使決策樹更加健壯并實現更好性能,我們會采用集成學習方法,其中一種是

系統 2019-09-27 17:49:29 1957