python學習筆記,打算用五章介紹完python基礎語法及基本用法。開發環境：python3.7推薦:https://github.com/jackfrued/Python-100-Dayspython基礎語法學習不錯。編碼規范：PEP8風格指南PEP是PythonEnhancementProposal的縮寫，通常翻譯為“Python增強提案”。每個PEP都是一份為Python社區提供的指導Python往更好的方向發展的技術文檔，其中的第8號增強提案（P
系統 2019-09-27 17:55:19 1964
正則表達式什么是正則表達式？正則表達式是對字符串（包括普通字符（例如，a到z之間的字母）和特殊字符（稱為“元字符”））操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合，組成一個“規則字符串”，這個“規則字符串”用來表達對字符串的一種過濾邏輯。正則表達式是一種文本模式，該模式描述在搜索文本時要匹配的一個或多個字符串。正則表達式可以干什么?快速高效的查找與分析字符串進行有規律查找比對字符串，也叫：模式匹配具有查找、比對、匹配、替換、插入
系統 2019-09-27 17:54:35 1964
最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函數來查找檢測物體的輪廓。根據網上的教程，PythonOpenCV的輪廓提取函數會返回兩個值，第一個為輪廓的點集，第二個是各層輪廓的索引。但是實際調用時我的程序報錯了，錯誤內容如下：toomanyvaluestounpack(expected2)其實是接受返回值不符，如果你僅僅使用一個變量a去接受返回值，調用len(a),你會發現長度為3，也就是說這個函數實際上返回了三個值第一個
系統 2019-09-27 17:54:01 1964
這是小編推薦的第25篇好文來源：Python與算法之美作者：梁云1991一，分析代碼運行時間第1式，測算代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）第2式，測算代碼多次運行平均時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）第3式，按調用函數分析代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）第4式，按行分析代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環境）二，加速你的查找第5式，用set而非list進行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非兩個li
系統 2019-09-27 17:53:41 1964
正則表達式并不是Python的一部分。正則表達式是用于處理字符串的強大工具，擁有自己獨特的語法以及一個獨立的處理引擎，效率上可能不如str自帶的方法，但功能十分強大。得益于這一點，在提供了正則表達式的語言里，正則表達式的語法都是一樣的，區別只在于不同的編程語言實現支持的語法數量不同；但不用擔心，不被支持的語法通常是不常用的部分。在前面學習了比較多模式，有前向搜索的，也有后向搜索的，有肯定模式的，也有否定模式的。這次再來學習一個，就是后向搜索肯定模式，意思就
系統 2019-09-27 17:53:26 1964
psutil（進程和系統實用程序）是一個跨平臺的庫，用于在Python中檢索有關運行進程和系統利用率（CPU，內存，磁盤，網絡，傳感器）的信息。它主要用于系統監視，分析和限制流程資源以及運行流程的管理。它實現了UNIX命令行工具提供的許多功能，例如：ps，top，lsof，netstat，ifconfig，who，df，kill，free，nice，ionice，iostat，iotop，uptime，pidof，tty，taskset，pmap。psut
系統 2019-09-27 17:52:36 1964
隨著腳本復雜程度增加，配置文件成了必不可少。之前一直使用json文件，當作配置文件。比較之下，configparser庫更加適合。下述文件為一個簡單的configparser庫的配置文件config.ini[testdb]db_port=3306db_host=127.0.0.1db_user=rootdb_passwd=123456#remark[zhfx]target="zy-zhfx"targets=["zy-zhfx"]num=3上述方括號內的[]
系統 2019-09-27 17:52:13 1964
1，遞歸函數的定義：函數內部可以調用其他的函數，當然可以調用函數自己，函數調用自身的編程技巧稱為遞歸。2，遞歸函數的代碼特點：函數內部的代碼是相同的，只是傳遞的參數不同、需設置當參數滿足條件時，不在執行函數，稱為遞歸的出口，這個必須設置，否則會造成死循環。3，示例代碼：倒序打印defsum_numbers(num):print(num)#遞歸的出口，當參數滿足條件時，不在進行遞歸．#遞歸出口很重要，如不設置則會出現死循環ifnum==1:return1#函
系統 2019-09-27 17:52:06 1964
原文鏈接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu來源|Python與數據科學前言學過Python數據分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活
系統 2019-09-27 17:51:48 1964
原理在網頁源碼中如果出現將用戶輸入數據進行反序列化當成參數輸出時,出現漏洞,可造成任意命令執行例如網頁源碼try:become=self.get_argument('become')p=pickle.loads(urllib.unquote(become))returnself.render('form.html',res=p,member=1)except:returnself.render('form.html',res='ThisisBlackTec
系統 2019-09-27 17:51:41 1964
本文適用場景：想用Tkinter開發界面程序并屏幕居中，但沒找到相應的API。這兩天玩了玩Tkinter，感覺不錯，就是屏幕居中這個問題在網上搜了很長時間也沒找到答案，最后沒辦法，看它的文檔，用自己的方法實現了。方法很土，就是獲取初始化的窗體大小和屏幕大小，再通過計算得到大體值。以下是代碼：復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/python'''File:screenCenter.pywAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.
系統 2019-09-27 17:51:41 1964
json是一種輕量級的數據交換格式，也可以說是一種配置文件的格式這種格式的文件是我們在數據處理經常會遇到的python提供內置的模塊json，只需要在使用前導入即可你可以通過幫助函數查看json的幫助文檔json常用的方法有load、loads、dump以及dumps，這個都屬于python初級，我不做過多解釋json可以結合數據庫一起使用，在這以后要處理大量數據時非常有用下面我們正式來利用數據挖掘對json文件進行處理現在很多網站都運用了Ajax，所以一
系統 2019-09-27 17:51:28 1964
Python中的上下文管理器withexpression[astarget]:with-body上下文管理器是為with語句而生。只要實現了上下文管理器協議__enter__與__exit__，就可以使用with語句。__enter__通常執行一些初始化操作，并且該函數的返回值會賦值給可選的astarget中的target變量。__exit__執行資源清理工作。它接收三個參數，異常類型，異常實例，和異常棧，根據這些異常信息，__exit__可以選擇進行相應
系統 2019-09-27 17:51:21 1964
一、計算機結構五大部件：輸入設備、輸出設備、存儲器、運算器、控制器二、cpu、硬盤、內存三者之間的關系cpu：是計算機運算核心和控制中心，讓電腦的各個部件順利工作，起到協調和控制作用硬盤：存儲資料和軟件等數據設備，有容量大，斷電數據不丟失的特點，也被人們稱之為“數據倉庫”內存：a、負責硬盤等硬件上的數據與cpu之間的數據交換處理。b、緩存系統中的臨時數據。c、斷電后數據丟失三、變量的命名規則：1、要具有描述性2、變量名只能_、數字、字母組成，不能有空格或特
系統 2019-09-27 17:51:18 1964
盡管很多人想要學習編程，但“萬事開頭難”這個道理，還是會將不少人勸退。你在網上找到的大多數教程，都既定假設用戶已經知道了如何執行基本操作，甚至直接跳到服務器管理等進階內容。好消息是，在Windows102019五月更新（Version1903）中，微軟為想要學習Python編程的用戶，提供了一個更加便捷的部署選項。python.jpg（題圖via：OnMSFT）據悉，Python是一種易于上手和閱讀的編程語言，功能性毋庸置疑，但并非Windows自帶。此前
系統 2019-09-27 17:51:08 1964
