閱讀更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表，核實從1開始10000結束，求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系統 2019-09-27 17:54:50 1976
datetime模塊中包含五種基本類型：date、time、datetime、timedelta和tzinfo，tz是timezone的縮寫，tzinfo用于表示時區信息。一，date類型date類型表示日期，是由year、month和day構成的對象1，初始化date對象使用date(year,month,day)函數來初始化date對象：fromdatetimeimportdatemydate=date(year,month,day)2，date對象函
系統 2019-09-27 17:54:44 1976
jsonJSON(JavaScriptObjectNotation)是一種輕量級的數據交換格式，易于人閱讀和編寫。json是我們在制作爬蟲時非常常見的網絡對象，本文就列舉python對于json的基本操作。json函數使用json函數首先要導入json庫即importjson主要使用以下兩個函數：json.dumps將Python對象編碼成JSON字符串json.loads將已編碼的JSON字符串解碼為Python對象json.dumpsjson.dump
系統 2019-09-27 17:54:25 1976
1.作用將類方法轉換為類屬性，可以用.直接獲取屬性值或者對屬性進行賦值2.實現方式使用property類來實現，也可以使用property裝飾器實現，二者本質是一樣的。多數情況下用裝飾器實現。classStudent(object):@propertydefscore(self):returnself._score@score.setterdefscore(self,value):ifnotisinstance(value,int):raiseValueE
系統 2019-09-27 17:54:11 1976
Pandas中對時間這個屬性的處理有非常非常多的操作。而本文對其中一個大家可能比較陌生的方法進行講解。其他的我會陸續上傳。應用情景是這樣的：考慮到有一個數據集，數據集中有用戶注冊賬號的時間（年-月-日），如下圖格式。如果我們希望對用戶賬號注冊時間轉為具體的天數，我們可以用如下代碼。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)
系統 2019-09-27 17:53:59 1976
變量不是盒子在示例所示的交互式控制臺中，無法使用“變量是盒子”做解釋。圖說明了在Python中為什么不能使用盒子比喻，而便利貼則指出了變量的正確工作方式。變量a和b引用同一個列表，而不是那個列表的副本>>>a=[1,2,3]>>>b=a>>>a.append(4)>>>b[1,2,3,4]如果把變量想象為盒子，那么無法解釋Python中的賦值；應該把變量視作便利貼，這樣示例中的行為就好解釋了注意：對引用式變量來說，說把變量分配給對象更合理，反過來說就有問題
系統 2019-09-27 17:53:57 1976
機器學習（MachineLearning）根據已知數據來不斷學習和積累經驗，然后總結出規律并嘗試預測未知數據的屬性，是一門綜合性非常強的多領域交叉學科，涉及線性代數、概率論、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。目前機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略游戲和機器人運用。總體上說，機器學習算法和問題可以分為有監督學習和無
系統 2019-09-27 17:53:49 1976
一、python有兩種字符串類型:str和unicode1、str：常用的字符集如：gb2312、gb18030/gbk、utf-8、ascii，這些都是字符的二進制（字節）編碼形式2、unicode：Python認為16位的unicode才是字符的唯一內碼3、encode：從unicode轉換成二進制編碼，即從unicode轉換成str4、decode：從二進制編碼轉換成unicode5、在進行同時包含str與unicode的運算時，Python一律都把
系統 2019-09-27 17:53:48 1976
早聽說用python做網絡爬蟲非常方便，正好這幾天單位也有這樣的需求，需要登陸XX網站下載部分文檔，于是自己親身試驗了一番，效果還不錯。本例所登錄的某網站需要提供用戶名，密碼和驗證碼，在此使用了python的urllib2直接登錄網站并處理網站的Cookie。Cookie的工作原理：Cookie由服務端生成，然后發送給瀏覽器，瀏覽器會將Cookie保存在某個目錄下的文本文件中。在下次請求同一網站時，會發送該Cookie給服務器，這樣服務器就知道該用戶是否合
系統 2019-09-27 17:53:11 1976
前言在使用Python進行數據分析時，經常會遇到時間日期格式處理和轉換，特別是分析和挖掘與時間相關的數據，比如量化交易就是從歷史數據中尋找股價的變化規律。Python中自帶的處理時間的模塊有datetime，NumPy庫也提供了相應的方法，Pandas作為Python環境下的數據分析庫，更是提供了強大的日期數據處理的功能，是處理時間序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()兩個方法，給定參數有起始
系統 2019-09-27 17:53:00 1976
queue介紹queue是python中的標準庫，俗稱隊列。在python中，多個線程之間的數據是共享的，多個線程進行數據交換的時候，不能夠保證數據的安全性和一致性，所以當多個線程需要進行數據交換的時候，隊列就出現了，隊列可以完美解決線程間的數據交換，保證線程間數據的安全性和一致性。注意：在python2.x中，模塊名為Queuequeue模塊有三種隊列及構造函數Pythonqueue模塊的FIFO隊列先進先出。queue.Queue(maxsize)LI
系統 2019-09-27 17:52:43 1976
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:29 1976
建造者模式，也是一種創建新對象的設計方法，和C++中的虛函數很類似，但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應用場景:某個類中的函數較多，且實現比較復雜，很多時候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯；2.背景基礎：由于用到python中虛函數，需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創建對象時的__metaclass__屬性含義。一般地，在某個類中如果定義__metaclass__=something時，簡單地說是，創建對象時，會
系統 2019-09-27 17:52:24 1976
工作中用到了C/S模型，所做的也無非是給服務器發數據，但開發階段會遇到程序自身的回環測試，需要用到簡單的服務端以便驗證數據發送的正確性。寫軟件用C++，跑測試用python，這段時間也剛好看go語言，所以都要有demo。以下三組程序實現的功能相同，這里一起做下總結。一、C++實現Boost.Asio是一個跨平臺的C++庫，它用現代C++方法為網絡和底層I/O程序提供了一致的異步I/O模型。為了跨平臺，我用boost庫實現，具體如下。服務端代碼：復制代碼代碼
系統 2019-09-27 17:51:43 1976
前言：與第一篇的面向對象內容不同的是，第一篇中的面向對象更多的是與類、對象結合起來的概念粗淺理解，就是在編程歷史中誕生的一種思想方法。這篇的面向對象編程，更多落實到在語言設計實現中，是如何體現面向對象這一設計思想的。本篇內容圍繞python基礎教程這段：在面向對象編程中，術語對象大致意味著一系列數據（屬性）以及一套訪問和操作這些數據的方法。使用對象而非全局變量和函數的原因有多個，下面列出了使用對象的最重要的好處。?多態：可對不同類型的對象執行相同的操作，而
系統 2019-09-27 17:51:39 1976
