01-初心緣由最近在研究語音識別方向，看了很多的語音識別的資料和文章，了解了一下語音識別的前世今生，其中包含了很多算法的演變，目前來說最流行的語音識別算法主要是依賴于深度學習的神經網絡算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度學習的應用真正讓語音識別達到了商用級別。然后我想動手自己做一個語音識別系統，從GitHub上下載了兩個流行的開源項目MASR和ASRT來進行復現，發現語音識別的效果沒有寫的那么好，其中如果要從零來訓練自己的語言模型勢必會非常耗時。因此
系統 2019-09-27 17:49:34 1979
說實話，都9012了，還在用這種背題式的方法來考核程序員，實在太不切合程序員的實際工作了……文末給出了一種更極客的考核方式，Talkischeap，Showmethecode（寫代碼，憋bb）——寫得出工作代碼，就說明你有工作能力；寫不出，書背的再溜也不行面試官只需要：節選一段工作代碼，然后把原有代碼刪除，讓面試者自己寫代碼實現；或是保留一段有bug的代碼，讓面試者修改即可——這都是最常見的程序員工作場景，最能考核面試者的真實代碼能力；而且題目隨處可見，扒
系統 2019-09-27 17:48:17 1979
前言Go大概2009年面世以來，已經8年了，也算是8年抗戰。在這8年中，已經有很多公司開始使用Go語言開發自己的服務，甚至完全轉向Go開發，也誕生了很多基于Go的服務和應用，比如Dokcer、k8s等，很多的大公司也在用，比如google（作為開發Go語言的公司，當仁不讓）、Facebook、騰訊、百度、阿里、京東、小米以及360，當然除了以上提到的，還有很多公司也都開始嘗試Golang，這其中是什么原因呢？讓我們來一起分析分析。原因1：性能Go極其地快。
系統 2019-09-27 17:48:04 1979
self代表類的實例，而非類類的方法與普通的函數只有一個特別的區別——它們必須有一個額外的第一個參數名稱,按照慣例它的名稱是self。從執行結果可以很明顯的看出，self代表的是類的實例，代表當前對象的地址，而self.class則指向類。self不是python關鍵字，我們把他換成其他也是可以正常執行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te
系統 2019-09-27 17:48:04 1979
1.初識python（python2.7）1）python既是面向過程的又可以是面向對象的。面向過程：代碼由可以重用的函數構建；面向過程：代碼由數據和功能組合成的對象構建。2）python是一種解釋型語言，與java等編譯型語言不同，在執行python程序的過程中無需編譯器進行編譯和鏈接，既在執行python代碼時減少了編譯環節，解釋器會將源代碼轉換成字節碼再翻譯給計算機執行。3）python是一種交互式語言：在python的提示符>>>后面直接執行代碼。
系統 2019-09-27 17:48:00 1979
作者：xiaoyu微信公眾號：Python數據科學知乎：python數據分析師前言學過Python數據分析的朋友都知道，在可視化的工具中，有很多優秀的三方庫，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。這些可視化庫都有自己的特點，在實際應用中也廣為大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可視化工具，結合Jupyternotebook可以非常靈活方便地展現分析后的結果。雖然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系統 2019-09-27 17:47:45 1979
作者：MOHDSANADZAKIRIZVI翻譯：吳金笛校對：丁楠雅本文約5500字，建議閱讀15分鐘。本文首先介紹了TensorFlow.js的重要性及其組件，并介紹使用其在瀏覽器中構建機器學習模型的方法。然后，構建使用計算機的網絡攝像頭檢測身體姿勢的應用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我們能夠在瀏覽器中構建機器學習和深度學習模型，而無需任何復雜的安裝步驟。TensorFlow.js的兩個組件——CoreAPI和Layer
系統 2019-09-27 17:47:12 1979
@[TOC](Python3多維列表排序–itemgetter()的使用)fromoperatorimportitemgettergameresult=[["Bob",95.00],'A'],["ALan",86.0,'C'],['Mandy',82.5,'A'],['Rob',86,'E']]res=sorted(gameresult,key=itemgetter(2,1))#先以等級排序，如果等級相同再按照分數排序，順序是從小到大#結果是[['Mand
系統 2019-09-27 17:47:04 1979
發送端代碼：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsocketimportstructraw_socket=socket.socket(socket.PF_PACKET,socket.SOCK_RAW,socket.htons(0x1234))raw_socket.bind(("eth0",0))packet=struct.pack("!6s6sH","\xff\xff\xff\xff\xff\xff","\x
系統 2019-09-27 17:46:50 1979
用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，Python生成隨機數print(random.randint(12,20)）#生成的隨機數n:12<=n<=20print(random.randint(20,20))#結果永遠是20#print(random.randint(20,10))#該語句是錯誤的。print(random.randrange(1,100,2))#返回[1,100]之間的奇數19print(random.ranran
系統 2019-09-27 17:46:15 1979
金融市場智能化，就業必然就越來越精英化。當操控著量化投資策略的人出現了，99個傳統崗位都會被取代。如今，金融業的“碼農化”已是大勢所趨，Python更是已然成為投行、基金、咨詢和互聯網等泛金融和商科領域必備的一項技能，量化投資的風口熱度直線飆升，并在各大投資銀行和對沖基金公司中成為交易系統的主流。為了迎合市場需求，海外名校金融、經濟、金工等專業越來越重視培養學生的量化分析技能，且更偏向招收量化分析能力強的申請者。正在看這篇文章的你，會是候選人之一么？Pyt
系統 2019-09-27 17:45:42 1979
前幾天看到某論壇有人提了這么個問題，Python這么火，為啥找工作這么難呢?這兩年因為第三波人工智能熱潮讓Python火了一把，讓中小學生、非程序員(產品經理、運營)都加入到了學習Python的行列，那之前Python火嗎?雖然和Java、C這些大佬有差距，但是它一直保持在前幾位，并沒有掉隊，緊隨大佬。而曾經很熱門的Perl、Ruby似乎都淡出了我們的視線。跟經濟一樣，語言也有周期，你可以認為Python現在是大牛市，想繼續追高估計有點難了。在Python
系統 2019-09-27 17:45:28 1979
一、列表（List）list是一個可以在其中存儲一系列項目的數據結構。list的項目之間需用逗號分開，并用一對中括號括將所有的項目括起來，以表明這是一個list。下例用以展示list的一些基本操作：#定義一個list對象class_list：class_list=['Michael','Bob','Tracy']#獲得一個class_list的長度print'classhave',len(class_list),'students'#訪問class_lis
系統 2019-09-27 17:38:23 1979
接觸過Django的同學都應該十分熟悉它的ORM系統。對于python新手而言，這是一項幾乎可以被稱作“黑科技”的特性：只要你在models.py中隨便定義一個Model的子類，Django便可以：獲取它的字段定義，并轉換成表結構讀取Meta內部類，并轉化成相應的配置信息。對于特殊的Model（如abstract、proxy），還要進行相應的轉換為沒有定義objects的Model加上一個默認的Manager開發之余，我也曾腦補過其背后的原理。曾經，我認為
系統 2019-09-27 17:38:17 1979
python循環while和forin簡單實例#!/uer/bin/envpython#_*_coding:utf-8_*_lucknumber=5b=0whileb<3:print('gusscount:',b)a=int(input('yougusenumber'))ifa>lucknumber:print('youaerbiger')elifa==lucknumber:print('youarerighet')break#跳出這個層級的循環else:
系統 2019-09-27 17:37:36 1979
