AdaBoost梯度提升算法項目鏈接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航機器學習講解/AdaBoost.ipynb算法步驟與原理訓練mmm個弱學習分類器，分類器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm?(x):X→{x1?,x2?…}假設數據有均勻的權值分布，即
系統 2019-09-27 17:56:59 1984
djangostatic文件夾下面的內容方法不了出現404500錯誤需要查看自己的settings文件確保有一下內容importosPROJECT_ROOT=os.path.dirname(__file__)DEBUG=TrueSTATIC_URL='/static/'STATICFILES_DIRS=(os.path.join(PROJECT_ROOT,'static'),)STATICFILES_FINDERS=('django.contrib.sta
系統 2019-09-27 17:56:54 1984
1、json.dumps：是將dict轉成str2、json.dump：是將python數據保存成json3、json.load：是將文件中的json數據讀取出來，轉換成python數據類型
系統 2019-09-27 17:56:12 1984
最直觀的上下文，莫過于小學的語文課，經常會問聯系上下文，推測...，回答...，表明作者...。文章里的上下文比較好懂，無非就是前與后。在了解了計算機的執行狀態，程式的運行，才稍微對計算機的上下文(context)有了一定的認識，多半還是只可意會，不可言傳。本文所討論的上下文，簡而言之，就是程式所執行的環境狀態，或者說程式運行的情景。提及上下文，就不可避免的涉及Python中關于上下文的魔法，即上下文管理器（contextor）。資源的創建和釋放場景上下文
系統 2019-09-27 17:55:33 1984
MD5消息摘要算法（英語：MD5Message-DigestAlgorithm），一種被廣泛使用的密碼散列函數，可以產生出一個128位（16字節）的散列值（hashvalue），用于確保信息傳輸完整一致。MD5由美國密碼學家羅納德·李維斯特（RonaldLinnRivest）設計，于1992年公開，用以取代MD4算法。概述MD5校驗碼通過散列函數計算而成，可以生成任何數據的數據“指紋”，即我們可以利用MD5將消息或者數據壓縮成摘要，是的數據量變小，便于比較
系統 2019-09-27 17:54:19 1984
用Python實現常規的靜態網頁抓取時，往往是用urllib2來獲取整個HTML頁面，然后從HTML文件中逐字查找對應的關鍵字。如下所示：復制代碼代碼如下:importurllib2url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1"up=urllib2.urlopen(url)#打開目標頁面，存入變量upcont=up.read()#從up中讀入該HTML文件key1='ke
系統 2019-09-27 17:53:24 1984
基于Python的人工智能美顏系統使用PyQt5模塊搭建可視化界面，Dlib模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat)實現人臉關鍵點檢測和定位，人臉美顏（美白、磨皮、亮眼、紅唇等操作）均是在檢測到相對應人臉器官后，使用OpenCv模塊實現調節亮度、銳化等操作。效果圖如下所示：項目代碼及所需配置文件見網址：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/11253733。G
系統 2019-09-27 17:52:47 1984
Python2.7.4OS―W7x861.簡介Label用于在指定的窗口中顯示文本和圖像。最終呈現出的Label是由背景和前景疊加構成的內容。Label組件定義函數：Label（master=None,cnf={},**kw）其中，kw參數是用來自定義lable組件的鍵值對。2.背景自定義背景的話，有三部分構成：內容區+填充區+邊框<1>內容區參數有：width,length用于指定區域大小，如果顯示前景內容是文本，則以單個字符大小為單位；如果顯示的是圖像
系統 2019-09-27 17:51:34 1984
IDLE中的快捷鍵：Ctrl+[、Ctrl+]縮進、取消縮進代碼Alt+3、Alt+4注釋、取消注釋當前代碼行Alt+NAlt+P下一條命令和上一條命令（注：命令即歷史輸入內容）Alt+/提示代碼中出現過的字符串，自動補齊，多按幾次可以循環選擇Alt+M打開模塊代碼，先選中模塊，然后按下此快捷鍵，會幫你打開模塊的Py源碼供瀏覽Alt+C打開類瀏覽器，方便在源碼文件中的各個方法體之間切換Alt+FP打開路徑瀏覽器，方便選擇導入包進行查看瀏覽F1打開Pytho
系統 2019-09-27 17:50:15 1984
1.NumPy安裝使用pip包管理工具進行安裝復制代碼代碼如下:$sudopipinstallnumpy使用pip包管理工具安裝ipython(交互式shell工具)復制代碼代碼如下:$sudopipinstlalipython$ipython--pylab#pylab模式下,會自動導入SciPy,NumPy,Matplotlib模塊2.NumPy基礎2.1.NumPy數組對象具體解釋可以看每一行代碼后的解釋和輸出復制代碼代碼如下:In[1]:a=aran
系統 2019-09-27 17:47:23 1984
數據類型：float―浮點數可以精確到小數點后面15位int―整型可以無限大bool―非零為true,零為falselist―列表Float/Int:運算符：／―浮點運算除//―當結果為正數時，取整;11//5=2;11//4=2當結果為負數時，向下取整；-11//5=-3;-11//4=-3當分子分母都是float,結果為float型**―計算冪;11**2=121%―取余其他數學運算：1.分數：importfractions;fractions.Fra
系統 2019-09-27 17:47:01 1984
循環使用else語句在python中，for…else表示這樣的意思，for中的語句和普通的沒有區別，else中的語句會在循環正常執行完（即for不是通過break跳出而中斷的）的情況下執行，while…else也是一樣。#!/usr/bin/pythoncount=0whilecount<5:printcount,"islessthan5"count=count+1else:printcount,"isnotlessthan5"以上實例輸出結果為：0is
系統 2019-09-27 17:38:42 1984
在學習python的時候，一定會遇到網站內容是通過ajax動態請求、異步刷新生成的json數據的情況，并且通過python使用之前爬取靜態網頁內容的方式是不可以實現的，所以這篇文章將要講述如果在python中爬取ajax動態生成的數據。至于讀取靜態網頁內容的方式，有興趣的可以查看本文內容。這里我們以爬取淘寶評論為例子講解一下如何去做到的。這里主要分為了四步：一獲取淘寶評論時，ajax請求鏈接（url）二獲取該ajax請求返回的json數據三使用python
系統 2019-09-27 17:38:05 1984
為了自定義一個模板標簽，你需要告訴Django當遇到你的標簽時怎樣進行這個過程。當Django編譯一個模板時，它將原始模板分成一個個節點。每個節點都是django.template.Node的一個實例，并且具備render()方法。于是，一個已編譯的模板就是節點對象的一個列表。例如，看看這個模板：Hello,{{person.name}}.{%ifequalname.birthdaytoday%}Happybirthday!{%else%}Besureto
系統 2019-09-27 17:37:41 1984
使用函數ugettext()來指定一個翻譯字符串。作為慣例，使用短別名_來引入這個函數以節省鍵入時間.在下面這個例子中，文本"Welcometomysite"被標記為待翻譯字符串：fromdjango.utils.translationimportugettextas_defmy_view(request):output=_("Welcometomysite.")returnHttpResponse(output)顯然，你也可以不使用別名來編碼。下面這個例
系統 2019-09-27 17:37:36 1984
