目標:使用Python爬取豆瓣電影并保存MongoDB數據庫中我們先來看一下通過瀏覽器的方式來篩選某些特定的電影:我們把URL來復制出來分析分析:https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE有3個字段是非常重要的:1.sort=T2.range
系統 2019-09-27 17:52:44 1995
Socket的英文原義是“孔”或“插座”。作為BSDUNIX的進程通信機制，取后一種意思。通常也稱作”套接字”，用于描述IP地址和端口，是一個通信鏈的句柄。在Internet上的主機一般運行了多個服務軟件，同時提供幾種服務。每種服務都打開一個Socket，并綁定到一個端口上，不同的端口對應于不同的服務。Socket正如其英文原意那樣，像一個多孔插座。一臺主機猶如布滿各種插座的房間，每個插座有一個編號，有的插座提供220伏交流電，有的提供110伏交流電，有的
系統 2019-09-27 17:52:33 1995
1.交換變量值2.將一列表中的所有元素拼接成字符串3.查找list中最高頻率的值4.檢查兩個單詞是否是字謎(組成的字母和對應數量一致)5.反轉字符串6.反轉列表7.轉置2維數組8.鏈式比較9.鏈式函數調用10.復制列表11.DictionaryGet12.按值排序字典13.ForElse14.將列表轉換為逗號分隔的字符串15.合并字典16.list中的最小和最大索引17.從列表中刪除重復項查看英文原文：https://hackernoon.com/pyth
系統 2019-09-27 17:51:34 1995
有時網頁中會嵌套一個或者多個Frame，此時我們直接去找嵌套在Frame里面的元素會拋出異常，所以在操作的時候我們需要將頁面焦點切換到Frame里面，下面我們就以一個實例演示一下！首先先創建三個html文件，文件代碼如下：1）frameset.html2）frame_left.html3）frame_right.html4）frame_middle.html5)把這四個html文件放在同一個文件夾下<以下是python實現該邏輯的代碼：importunit
系統 2019-09-27 17:50:57 1995
上節介紹了PyCharm的安裝與簡單使用，本節介紹PyCharm相關的配置調整，以支持在PyCharm環境下集成Python解釋器進行程序的編譯。一、工程配置調整在執行文件前，可能需要對PyCharm進行配置調整：點擊File->settings菜單，如圖：進入設置界面：這些設置選項包括外觀、快捷鍵、工具欄等，大家可以慢慢研究，最重要的是一定要在工程設置中設置：ProjectInterpreter，即工程使用的Python解釋器。剛開始安裝的版本應該是沒有
系統 2019-09-27 17:50:43 1995
createtime:2019年7月17日我在網上找了好多，現在基本實現了傳輸視頻的功能，其思路是：首先得先了解如何使用openCV采集攝像頭數據，其次得了解pythonsocket網絡編程。因為socket不能直接傳輸openCV采集的數據，所以還需要轉碼操作。在下個版本，我用的類的方式實現了視頻傳輸，這個版本先用平常方法實現的，也是一個客戶端，一個服務端。服務端#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importsock
系統 2019-09-27 17:50:02 1995
本人最近在研究機器學習方面的知識，要運用unet來實現醫學圖像分割，本文是為了實現unet代碼而做的前期準備工作，綜合網上的經驗與自身的實踐最終選擇了keras+tensorflow-gpu來跑unet代碼，下面是我安裝tensoflow-gpu的整個過程，記錄下來方便以后查閱。目錄1.安裝anaconda2.創建虛擬環境并安裝python3.63.安裝tensorflow-gpu3.1安裝前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下載CUDA3.1.2cuD
系統 2019-09-27 17:49:52 1995
以下實例為通過用戶輸入兩個數字，并計算兩個數字之和：#-*-coding:UTF-8-*-#Filename:test.py#authorby:www.runoob.com#用戶輸入數字num1=input('輸入第一個數字：')num2=input('輸入第二個數字：')#求和sum=float(num1)+float(num2)#顯示計算結果print('數字{0}和{1}相加結果為：{2}'.format(num1,num2,sum))執行以上代碼輸
系統 2019-09-27 17:49:48 1995
1.open使用open打開文件后一定要記得調用文件對象的close()方法。比如可以用try/finally語句來確保最后能關閉文件。file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()注：不能把open語句放在try塊里，因為當打開文件出現異常時，文件對象file_object無法執行close()方法。2.讀文件讀文本
系統 2019-09-27 17:49:43 1995
一般來說，用pandas處理小于100兆的數據，性能不是問題。當用pandas來處理100兆至幾個G的數據時，將會比較耗時，同時會導致程序因內存不足而運行失敗。當然，像Spark這類的工具能夠勝任處理100G至幾個T的大數據集，但要想充分發揮這些工具的優勢，通常需要比較貴的硬件設備。而且，這些工具不像pandas那樣具有豐富的進行高質量數據清洗、探索和分析的特性。對于中等規模的數據，我們的愿望是盡量讓pandas繼續發揮其優勢，而不是換用其他工具。本文我們
系統 2019-09-27 17:49:29 1995
我們通過模擬隨機漫步可以說明如何運用數組運算。通過內置的random模塊以純Python的方式實現1000步的隨機漫步根據前100個隨機漫步值生成的折線圖，plt.plot(walk[:100])隨機漫步中各步的累計和，可以用一個數組運算來實現。因此，我用np.random模塊一次性隨機產生1000個“擲硬幣”結果（即兩個數中任選一個），將其分別設置為1或－1，然后計算累計和我們就可以沿著漫步路徑做一些統計工作了，比如求取最大值和最小值假設我們想要知道本次
系統 2019-09-27 17:49:14 1995
map函數map(func,*iterables)-->mapobject參數function傳的是一個函數名，可以是python內置的，也可以是自定義的。參數iterable傳的是一個可以迭代的對象，例如列表，元組，字符串這樣的。處理序列中的的每個元素，得到的結果是一個‘列表+’，該列表的元素個數及位置與原來的一樣；a=(1,2,3,4,5)b=[1,2,3,4,5]la=map(lambdax:x+1,a)lb=map(lambdax:x**2,b)p
系統 2019-09-27 17:48:02 1995
radians()方法把角度轉化為弧度角x。語法以下是radians()方法的語法：radians(x)注意：此函數是無法直接訪問的，所以我們需要導入math模塊，然后需要用math的靜態對象來調用這個函數。參數x--這必須是一個數值。返回值此方法返回一個角度的弧度值。例子下面的示例演示radians()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"radians(3):",math.radians(3)print"radi
系統 2019-09-27 17:47:26 1995
本文實例為大家分享了python-opencv鼠標事件畫框圈定目標的具體代碼，供大家參考，具體內容如下在視頻/相機中，用鼠標畫矩形框，圈定目標，從而獲得鼠標的起始坐標點a、終止坐標點b#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueDec2709:32:022016@author:http://blog.csdn.net/lql0716"""importcv2importnumpyasnpcurrent_pos=Nonetl=Noneb
系統 2019-09-27 17:47:09 1995
Python數據分析：數據特征分析文章目錄1.定量數據分布分析極差、組距、頻率分布表、頻率分布直方圖不同樣式的直方圖2.定性數據分布分析餅圖、條形圖時間序列圖：概述及時間格式轉換時間序列圖：橫坐標為時間的折線圖、周期性分析時間序列圖：繪制不同樣式的折線圖散點圖：不同組別數據繪制在一幅圖中1.定量數據分布分析極差、組距、頻率分布表、頻率分布直方圖#定量數據的分布分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib
系統 2019-09-27 17:47:04 1995
