以前幫朋友做的搶答腳本，雖然最后沒有軟用(因?yàn)樽詈髶尩臅r(shí)候頁面壓根打不開)，不過在這里分享一下代碼以及思路。首先，說說設(shè)計(jì)吧，腳本使用的是selenium+python2，因?yàn)樵趽尨鹬拔疫B問卷有啥字段都不知道。所以只能建立一個(gè)可能的回答，到時(shí)候把可能能自動(dòng)補(bǔ)入的字段填進(jìn)去。所以腳本是半自動(dòng)的，當(dāng)然，如果問卷是固定字段的就可以全自動(dòng)了。config_dict={'sfz':'33011111111111111',#太長了'csrq':u'1993-1-1'
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:36 2652
別的同學(xué)不太了解,這里可以說說我的經(jīng)歷.入門書籍首選,推薦入門書籍里面前半部分講述的是python的基礎(chǔ)語法和實(shí)驗(yàn)小項(xiàng)目后半部分講述的是如何使用python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化任務(wù)(實(shí)用的項(xiàng)目)把這本書吃透,基本的自動(dòng)化辦公不是問題,可以針對(duì)痛點(diǎn)和需求自行設(shè)計(jì)和編寫程序?qū)崙?zhàn)教程搭配,python基礎(chǔ)視頻課程慕課網(wǎng)和網(wǎng)易云課堂的免費(fèi)視頻都有python,主要是基礎(chǔ)知識(shí)關(guān)于講述中千篇一律的猜數(shù)游戲和貪吃蛇等demo,這里不予置評(píng)......如果可以,盡量選擇付費(fèi)的實(shí)戰(zhàn)課
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:19 2651
1.繪制多個(gè)圖像單獨(dú)顯示（subplot）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#創(chuàng)建自變量數(shù)組x=np.linspace(0,2*np.pi,500)#創(chuàng)建函數(shù)值數(shù)組y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan(x)#創(chuàng)建圖形plt.figure(1)#第一行第一列圖形ax1=plt.subplot(2,2,1)#第一行第二列圖形ax2=plt.subplot(2,2,2)#第二行ax
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:02 2650
importreadlineimportosdefcompleter(text,state):ds=os.listdir()rs=list(filter(lambdas:s.startswith(text),ds))ifstate
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:38 2650
特別是linux系統(tǒng)，裝了多個(gè)python，有時(shí)候找不到python的絕對(duì)路徑，有時(shí)候裝了個(gè)django，又找不到django安裝到哪里了。。當(dāng)然查看的方法有很多種，這里列出幾種，供沒有經(jīng)驗(yàn)的人參考下。復(fù)制代碼代碼如下:G:\code\moniter>python-c"fromdistutils.sysconfigimportget_python_lib;print(get_python_lib())"C:\Python27\Lib\site-packag
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:37 2649
K-Means是一種聚類算法，無參照物，沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)。該算法的原理：有一群雜亂無章的點(diǎn)，分布混亂，現(xiàn)在規(guī)定把這些點(diǎn)分成K類，首先找到這K類的中心店，然后選擇一個(gè)距離（歐氏距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離等），計(jì)算各點(diǎn)到各中心點(diǎn)之間的距離，離哪個(gè)中心店近就劃分到該中心店所屬的類中。重復(fù)上述操作，直到類不發(fā)生變化，或者你也可以設(shè)置最大迭代次數(shù)，這樣即使類中心點(diǎn)發(fā)生變化，但是只要達(dá)到最大迭代次數(shù)就會(huì)結(jié)束。下面通過一個(gè)實(shí)例：利用python給亞洲球隊(duì)做聚類分析（以下
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:40 2647
pd.read_csv()方法中header參數(shù)，默認(rèn)為0，標(biāo)簽為0（即第1行）的行為表頭。若設(shè)置為-1，則無表頭。示例如下：（1）不設(shè)置header參數(shù)（默認(rèn)）時(shí)：df1=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')df1（2）header=1時(shí)：importpandasaspddf2=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)df2（3）header=-
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:37 2647
點(diǎn)擊“開發(fā)者技術(shù)前線”，選擇“星標(biāo)”在看|星標(biāo)|留言,真愛授權(quán)來自公眾號(hào)：裸睡的豬（ID：IT-Pig）一、需求背景在實(shí)際開發(fā)過程中，在我們動(dòng)手開發(fā)之前，都是由產(chǎn)品經(jīng)理為我們（測試、前端、后端、項(xiàng)目經(jīng)理等）先講解一下需求，我們了解了需求之后，才開始一起來討論技術(shù)方案。我們自己實(shí)現(xiàn)一些小功能時(shí)同樣需要討論需求，也就是告訴別人我們?yōu)槭裁匆鲞@個(gè)東西？或者我們想利用這款產(chǎn)品解決什么問題。我們常常看到一些有關(guān)充氣娃娃的表情包和圖片或新聞，但是這種東西很少會(huì)像一些小
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:46 2647
來自維基百科我們的大腦通常最多能感知三維空間，超過三維就很難想象了。盡管是三維，理解起來也很費(fèi)勁，所以大多數(shù)情況下都使用二維平面。不過，我們?nèi)匀豢梢岳L制出多維空間，今天就來用Python的plotly庫繪制下三維到六維的圖，看看長什么樣。數(shù)據(jù)我們使用一份來自UCI的真實(shí)汽車數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集包括205個(gè)樣本和26個(gè)特征，從中選擇6個(gè)特征來繪制圖形：基礎(chǔ)工作安裝好plotly包：pipinstallplotly加載數(shù)據(jù)集（文末會(huì)提供）：importpandas
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:01 2645
python創(chuàng)建彈出式菜單的實(shí)現(xiàn)代碼實(shí)現(xiàn)效果圖：Python代碼importwin32uiimportwin32apifromwin32conimport*frompywin.mfcimportwindowclassMyWnd(window.Wnd):def__init__(self):window.Wnd.__init__(self,win32ui.CreateWnd())self._obj_.CreateWindowEx(WS_EX_CLIENTEDG
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:25 2644
本文不定期更新！目錄0、相關(guān)文章1、連接及庫導(dǎo)入2、打開文件3、新建文件4、設(shè)定當(dāng)前(1)已知文件名設(shè)為當(dāng)前(2)未知文件名設(shè)為當(dāng)前5、關(guān)閉并保存變更(1)關(guān)閉已存在文件(2)關(guān)閉新建文件(3)關(guān)閉當(dāng)前文件6、另存為(1)當(dāng)前文件另存為(2)指定文件另存為7、尾聲0、相關(guān)文章Pythonpyautocad庫使用簡介PythonAutoCAD系統(tǒng)設(shè)置PythonAutoCAD圖層PythonAutoCAD繪圖PythonAutoCAD修改PythonAuto
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:57 2643
Python計(jì)算機(jī)視覺編程照相機(jī)模型與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（一）針孔照相機(jī)模型1.1照相機(jī)矩陣1.2三維點(diǎn)的投影1.3照相機(jī)矩陣的分解1.4計(jì)算照相機(jī)中心（二）照相機(jī)標(biāo)定（三）以平面和標(biāo)記物進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)（四）增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)4.1PyGame和PyOpenGL4.2從照相機(jī)矩陣到OpenGL格式4.3在圖像中放置虛擬物體照相機(jī)模型與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)本章中，主要嘗試對(duì)照相機(jī)進(jìn)行建模，并有效地使用這些模型。為了處理三維圖像和平面圖像之間的映射，我們需要在映射中加入部分照相機(jī)產(chǎn)生圖像過程的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:35 2642
現(xiàn)在需要一個(gè)寫文件方法，將selenium的腳本運(yùn)行結(jié)果寫入test_result.log文件中首先創(chuàng)建寫入方法defwrite_result(str):writeresult=file(r'D:\eclipse4.4.1script\my_selenium\model\test_result.log','a+')str1=writeresult.write(str+'\n')writeresult.close()returnstr如上str1=write
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:00 2641
任務(wù)要求：1.隨機(jī)生成1～100的數(shù)字2.有5次機(jī)會(huì)3.如果輸入結(jié)果小于系統(tǒng)隨機(jī)數(shù)，則打印toosmall4.如果輸入結(jié)果大于系統(tǒng)隨機(jī)數(shù)，則打印toobig5.如果猜測正確【輸入結(jié)果等于系統(tǒng)隨機(jī)數(shù)】，則打印：恭喜，并退出循環(huán)考查內(nèi)容：while循環(huán)和if判斷的綜合應(yīng)用實(shí)現(xiàn)代碼：#猜數(shù)字游戲i=1importrandomSuiJiShu=int(random.randint(1,100))whilei<=5:i+=1GuessNum=int(input('請(qǐng)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:02 2640
題目描述：給定一個(gè)非負(fù)整數(shù)num。對(duì)于0≤i≤num范圍中的每個(gè)數(shù)字i，計(jì)算其二進(jìn)制數(shù)中的1的數(shù)目并將它們作為數(shù)組返回。示例1:輸入:2輸出:[0,1,1]示例2:輸入:5輸出:[0,1,1,2,1,2]進(jìn)階:給出時(shí)間復(fù)雜度為O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在線性時(shí)間O(n)內(nèi)用一趟掃描做到嗎？要求算法的空間復(fù)雜度為O(n)。你能進(jìn)一步完善解法嗎？要求在C++或任何其他語言中不使用任何內(nèi)置函數(shù)（如C++中的__builtin
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:10 2639
