背景最近在寫一個測試工具箱，里面有一個bug記錄系統，因為后臺我是用Django和MongoDB來實現的，就遇到了一個問題，要如何實現一個自增的字段。傳統的關系型數據庫要實現起來是非常容易，只要直接設置一個自增字段就行了，插入數據時不用管這個鍵值，只管自己處理的數據就行了，會自動實現自增的功能，但是非關系型數據庫好像沒有這個功能（或者我不知道）。百度之后發現都是MongoDB的設置方法，并不是我想要的。解決思路百度沒有找到好的思路，那就只能自己解決了，我的
系統 2019-09-27 17:37:37 2051
生成列表l1=[1,2,3]l2=[4,5,6]增：1.append()#在列表最后插入元素l1.append(7)print(l1)2.insert()#在指定位置插入元素l1.insert(0,8)print(l1)3.extend()#將一個列表中的所有元素放到另一個列表后面l1.extend(l2)print(l1)4.直接相加print([1]+[2])查統計個數print(l1.count(1))l1.append(1)print(l1.cou
系統 2019-09-27 17:55:54 2050
《Python3爬蟲、數據清洗和可視化實戰》零一韓要賓黃園園著第十章綜合應用實例實例：按性價比給用戶推薦旅游產品第一部分：數據采集importrequestsimportjsonimporturllib.Requestimporttimeimportcsvimportrandomfromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.byimportByfromselenium.webdriver,
系統 2019-09-27 17:54:29 2050
Python命令行之旅——深入argparse（一）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我們初步掌握了使用argparse的四部曲，對它有了一個基本的體感。但是它具體支持哪些類型的參數？這些參數該如何配置？本文將帶你深入了解argparse的參數們。本系列文章
系統 2019-09-27 17:53:04 2050
做開發中難免時間類型之間的轉換，最近就發現前端js和后端django經常要用到這個轉換，其中jsDate.now()精確到毫秒，而Python中Datetime.datetime.now()是精確到微秒的。1.字符串日期時間轉換成時間戳#'2015-08-2816:43:37.283'-->1440751417.283#或者'2015-08-2816:43:37'-->1440751417.0defstring2timestamp(strValue):tr
系統 2019-09-27 17:53:01 2050
urllib模塊發起的POST請求案例：爬取百度翻譯的翻譯結果1.通過瀏覽器捉包工具，找到POST請求的url針對ajax頁面請求的所對應url獲取，需要用到瀏覽器的捉包工具。查看百度翻譯針對某個字條發送ajax請求，所對應的url點擊clear按鈕可以把抓包工具，所抓到請求清空然后填上翻譯字條發送ajax請求，紅色框住的都是發送的ajax請求抓包工具All按鈕代表顯示抓到的所有請求，包括GET、POST請求、基于ajax的POST請求XHR代表只顯示抓到
系統 2019-09-27 17:52:59 2050
決策樹部分理論支撐1*通過選取一定的特征來降低數據的不確定性（熵）2*建議尋找多分類問題的最優特征的最優候選值。把多分類問題轉換成多幾層遞歸的二分類問題，防止數據對特征值的控制敏感。3*停止條件取得了最夠好的分類結果遞歸到了預定的最深深度葉子節點的純度分裂次數達到極限最大特征數...4*相關公式entropy(D)=?∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=?∑i=1n?Pi?l
系統 2019-09-27 17:50:46 2050
什么是生產器利用迭代器，我們可以每次迭代獲取數據(通過next(）方法)時按照特定的規律進行生成。但是我們在實現一個迭代器時，關于當前迭代到的狀態需要我們自己記錄，進而才能根據當前狀態生產下一個數據。為了達到記錄當前狀態，并配合next(）函數進行迭代使用，我們可以采用更簡便的語法。即生成器(gennerator)。生成器是一類特殊的迭代器創建生成器的方法1：將列表生成器[]改為(）代碼:nums=[x*2forxinrange(10)]print(num
系統 2019-09-27 17:49:50 2050
最近迷上了高效處理數據的pandas，其實這個是用來做數據分析的，如果你是做大數據分析和測試的，那么這個是非常的有用的！！但是其實我們平時在做自動化測試的時候，如果涉及到數據的讀取和存儲，那么而利用pandas就會非常高效，基本上3行代碼可以搞定你20行代碼的操作！該教程僅僅限于結合檸檬班的全棧自動化測試課程來講解下pandas在項目中的應用，這僅僅只是冰山一角，希望大家可以踴躍的去嘗試和探索！一、安裝環境：1：pandas依賴處理Excel的xlrd模塊
系統 2019-09-27 17:48:40 2050
super的工作原理如下：defsuper(cls,inst):mro=inst.__class__.mro()returnmro[mro.index(cls)+1]其中，cls代表類，inst代表實例，上面的代碼做了兩件事：獲取inst的MRO列表查找cls在當前MRO列表中的index,并返回它的下一個類，即mro[index+1]當你使用super(cls,inst)時，Python會在inst的MRO列表上搜索cls的下一個類。下面看一個例子：cl
系統 2019-09-27 17:47:45 2050
本篇文章介紹的內容會涉及到以下知識：PyQt5的使用;Selenium的使用;代理服務器的架設和使用；一、賬號限制之痛在如今的互聯網中，免費的信息和資源占據了很大一部分，各類互聯網應用提供了各行各業的資訊和資源。這是互聯網能夠不斷繁榮和擴大的重要原因之一。與此同時，一些收費或不公開的互聯網應用則構成了互聯網世界中更有價值和意義的部分。一些限制性較低的網站，可能僅僅需要進行用戶登錄即可使用服務；一些限制性中等的網站，則可能會出于賬戶安全或是其他方面的因素考慮
系統 2019-09-27 17:47:34 2050
前些天用python處理xml的轉換的一個小程序，用來把xml,xsl轉換成html。用的libxml2，所以還要先安裝了libxml2模塊才能使用。#-*-coding:mbcs-*-#!/usr/bin/pythonimportlibxml2,libxsltclasscompoundXML:def__init__(self):self._result=Noneself._xsl=Noneself._xml=Nonedefdo(self,xml_file
系統 2019-09-27 17:47:12 2050
通常來說，一個Python程序可以從鍵盤讀取輸入，也可以從文件讀取輸入；而程序的結果可以輸出到屏幕上，也可以保存到文件中便于以后使用。本文就來介紹Python中最基本的I/O函數。一、控制臺I/O1.讀取鍵盤輸入內置函數input([prompt])，用于從標準輸入讀取一個行，并返回一個字符串（去掉結尾的換行符）：s=input("Enteryourinput:")注：在Python3.x版本中取消了raw_input()函數。2.打印到屏幕最簡單的輸出方
系統 2019-09-27 17:46:46 2050
本文結構：1、常見錯誤總結2、tryexcept方法一、常見錯誤總結AttributeError試圖訪問一個對象沒有的樹形，比如foo.x，但是foo沒有屬性xIOError輸入/輸出異常；基本上是無法打開文件ImportError無法引入模塊或包；基本上是路徑問題或名稱錯誤IndentationError語法錯誤（的子類）；代碼沒有正確對齊IndexError下標索引超出序列邊界，比如當x只有三個元素，卻試圖訪問x[5]KeyError試圖訪問字典里不存
系統 2019-09-27 17:45:50 2050
項目一：Supervisor簡介：Supervisor是實際企業常用的一款Linux/Unix系統下的一個進程管理工具，基于Python開發，可以很方便的監聽、啟動、停止、重啟一個或多個進程，而且當進程意外被殺死時，其可以實現自動恢復，很方便的做到進程自動恢復的功能，提高系統、服務的穩定性，多用于生產環境。下載地址：https://github.com/Supervisor/supervisor項目二：pyecharts簡介：pyecharts是一個由Ec
系統 2019-09-27 17:45:42 2050
