本文實例講述了Python隊列RabbitMQ使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：目前的exchange的路由策略是：每個需要隊列的服務獨享一個隊列（queue），消費者（consumer）采用ACK自動應答模式處理隊列消息。如果需要新增一個隊列服務，需要做如下開發步驟：1.創建隊列，發送消息
系統 2019-09-27 17:50:47 2069
python的smtplib提供了一種很方便的途徑發送電子郵件。它對smtp協議進行了簡單的封裝。smtp協議的基本命令包括：HELO向服務器標識用戶身份MAIL初始化郵件傳輸mailfrom:RCPT標識單個的郵件接收人；常在MAIL命令后面,可有多個rcptto:DATA在單個或多個RCPT命令后,表示所有的郵件接收人已標識,并初始化數據傳輸,以.結束VRFY用于驗證指定的用戶/郵箱是否存在；由于安全方面的原因,服務器常禁止此命令EXPN驗證給定的郵箱
系統 2019-09-27 17:50:26 2069
在Python3環境下使用Python2代碼時，碰到了如下的語句：#importmatplotlib.financeasmpf需要安裝pipinstallmpl_finance，然后用下面的語句取代。importmpl_financeasmpfmpf_kline.py#coding:utf-8importos,sysimportdatetimeimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pylabimportdat
系統 2019-09-27 17:50:12 2069
8.計數排序8.1算法思想計數排序是一個非基于比較的排序算法。它的優勢在于在對一定范圍內的整數排序時，它的復雜度為Ο(n+k)（其中k是整數的范圍），當o（k）O(nlog(n))的時候其效率反而不如基于比較的排序（基于比較的排序的時間復雜度在理論上的下限是O(nlog(n)),如歸并排序，堆排序）。作為一種線性時間復雜度的排序，計數排序要求輸入的數據必須是有確定范圍
系統 2019-09-27 17:49:42 2069
有幾個原因使您可能想用C擴展Zope。最可能的是您有一個已能幫您做些事的現成的C庫，但是您對把它轉換成Python卻不感興趣。此外，由于Python是解釋性語言，所以任何被大量調用的Python代碼都將降低您的速度。因此，即使您已經用Python寫了一些擴展，您仍然要考慮把其中最常被調用的部分改用C來寫。不論哪種方式，擴展Zope都是從擴展Python開始。此外，擴展Python會給您帶來其它的好處，因為您的代碼將可以從任何Python腳本訪問，而不只是從
系統 2019-09-27 17:49:36 2069
python中，類內方法外的變量叫屬性，類內方法內的變量叫字段。他們的私有公有訪問方法類似。classC:__name="私有屬性"deffunc(self):print(C.__name)classsub_C(C):definfo(self):print(C.__name)#派生類中不可以訪問父類的私有字段obj=C()obj.func()obj=sub_C()obj.info()方法、屬性的訪問于上述方式相似，即：私有成員只能在類內部使用以上這篇老生常
系統 2019-09-27 17:48:28 2069
在讀取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文詞向量時，選擇了一個有3G多的txt文件，之前在做詞向量時用的是word2vec，所以直接導入模型然后indexword即可。因為這是一個txt大文件，嘗試了DataFrame，np.loadtxt等，都沒有成功，其中主要遇到的問題是：如何讀取完整的大文件，而不會出現內存不足memeryerror等問題將讀取出來的文件，保存為npy文件根據詞找到
系統 2019-09-27 17:47:39 2069
尋覓工具確定任務之后第一步就是找個趁手的庫來干活。PythonExcel上列出了xlrd、xlwt、xlutils這幾個包，但是它們都比較老，xlwt甚至不支持07版以后的excel它們的文檔不太友好，都可能需要去讀源代碼，而老姐的任務比較緊，加上我當時在期末，沒有這個時間細讀源代碼再一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在維護，文檔清晰易讀，參照Tutorial和API文檔很快就能上手，就是它了~安裝這個很容易，直接pipi
系統 2019-09-27 17:47:29 2069
簡介你好，當你打開這個文檔的時候，我知道，你想要的是什么！Python爬蟲，如何快速的學會Python爬蟲，是你最期待的事情，可是這個事情應該沒有想象中的那么容易，況且你的編程底子還不一定好，這套課程，沒有你想要的Python基礎，沒有變量，循環，數組等基礎知識，因為我不想在那些你可以直接快速學會的地方，去浪費你的時間。好了，這套課程是基于Python3.0以上寫的，操作系統我使用的是CentOS7+所以里面的好多內容可能和你的不一樣，當然也會導致許多問題
系統 2019-09-27 17:45:42 2069
參考：JSON響應內容Requests中也有一個內置的JSON解碼器，助你處理JSON數據：>>>importrequests>>>r=requests.get('https://api.github.com/events')>>>r.json()[{u'repository':{u'open_issues':0,u'url':'https://github.com/...如果JSON解碼失敗，r.json()就會拋出一個異常。例如，響應內容是401(Un
系統 2019-09-27 17:37:43 2069
經常有需要掃描目錄，對文件做批量處理的需求，所以對目錄處理這塊做了下學習和總結。Python中掃描目錄有兩種方法：os.listdir和os.walk。一、os.listdir方法os.listdir()方法用于返回指定的目錄下包含的文件或子目錄的名字的列表。這個列表以字母順序。其得到的是僅當前路徑下的文件名，不包括子目錄中的文件，如果需要得到所有文件需要遞歸。它也不包括'.'和'..'即使它在目錄中。語法格式如下：os.listdir(path)實例代碼
系統 2019-09-27 17:56:26 2068
全文共5234字，預計學習時長10分鐘圖片來源：unsplash.com/@alinnnaaaa本文將介紹如何建立進階神經網絡。輸入數據本教程唯一使用的數據庫為NumPy。激活函數在隱藏層中會使用tanh激活函數，而在輸出層中則會使用sigmod函數。在兩種函數的圖中都很容易找到信息。下面直接執行函數。以上為Sigmoid函數。以下為該函數代碼：設定參數什么是參數和超參數？參數指權值和偏差。超參數會影響參數，并設置在學習過程開始之前。準確無誤設置超參數并不
系統 2019-09-27 17:54:41 2068
不希望跨版本升級，只希望小版本升級可以用下面的方法sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.5sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallpython3.5python-V
系統 2019-09-27 17:54:29 2068
本文實例講述了python中enumerate()與zip()函數的使用比較。分享給大家供大家參考，具體如下：enumerate()與zip()是兩個常用的內置函數，這兩個函數功能類似，同時又存在差異。介紹如下：一、enumerate()函數該函數中文解釋：枚舉、列舉的意思。用于將一個可遍歷的數據對象（如：列表、元組、字符串等）組合為一個索引序列，同時列出：數據和數據下標一般在for循壞中使用，可同時得到數據對象的值及對應的索引值a=['one','two
系統 2019-09-27 17:53:53 2068
C=float(input("EnteradegreeinCelsius："))F=(9/5)*C+32print("{0}Celsiusis{1}Fahrenheit".format(C,F))EnteradegreeinCelsius：4343.0Celsiusis109.4FahrenheitimportmathR,H=eval(input("Entertheradiusandlengthofacylinder:"))area=R*R*math.pi
系統 2019-09-27 17:53:26 2068
