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Python

樹莓派(Raspberry Pi)python smbus 函數說明

剛開始學習樹莓派,在使用I2C接口時遇到了一些問題,比如不了解smbus有那些函數和這些函數的使用方法,網上找了很久也沒有找到具體說明smbus函數的文檔,現將我整理的一些說明資料歸檔如下,一方面便于自己后期學習,二方面便于剛接觸樹莓派,想要更深入學習I2C接口功能的朋友們,希望對大家有所幫助:使用方法:首先在程序中導入“smbus”模塊,方法如下:#導入方法一:importsmbus#導入方法二:fromsmbusimportSMBus#創建一個smbu

系統 2019-09-27 17:50:44 2084

Python

Python中的模塊和包概念介紹

模塊概述如果說模塊是按照邏輯來組織Python代碼的方法,那么文件便是物理層上組織模塊的方法。因此,**一個文件被看作是一個獨立模塊,一個模塊也可以被看作是一個文件。模塊的文件名就是模塊的名字加上擴展名.py。與其它可以導入類(class)的語言不同,在Python中你導入的是模塊或模塊屬性**。模塊名稱空間一個名稱空間就是一個名稱到對象的關系映射.導入模塊導入模塊整體(import)方式一復制代碼代碼如下:importmodule1importmodul

系統 2019-09-27 17:50:08 2084

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詳細講解用Python發送SMTP郵件的教程

SMTP是發送郵件的協議,Python內置對SMTP的支持,可以發送純文本郵件、HTML郵件以及帶附件的郵件。Python對SMTP支持有smtplib和email兩個模塊,email負責構造郵件,smtplib負責發送郵件。首先,我們來構造一個最簡單的純文本郵件:fromemail.mime.textimportMIMETextmsg=MIMEText('hello,sendbyPython...','plain','utf-8')注意到構造MIMETe

系統 2019-09-27 17:48:30 2084

Python

python re正則表達式模塊(Regular Expression)

模塊的的作用主要是用于字符串和文本處理,查找,搜索,替換等復習一下基本的正則表達式吧.:匹配除了換行符以為的任意單個字符*:匹配任意字符,一個,零個,多個都能匹配得到俗稱貪婪模式+:匹配位于+之前的一個或者多個字符|:匹配位于|之前或者之后的字符^:匹配行首$:匹配行尾?:匹配位于?之前的零個或者一個字符,不匹配多個字符\:表示\之后的為轉義字符[]:匹配[]之中的任意單個字符,[0-9]表示匹配0到9任意一個數字():將位于()之內的的內容當作一個整體{

系統 2019-09-27 17:47:27 2084

Python

Python升級提示Tkinter模塊找不到的解決方法

一、安裝tkinter在Linux中python默認是不安裝Tkinter模塊,復制代碼代碼如下:[root@li250-193~]#pythonPython2.6.6(r266:84292,Feb222013,00:00:18)[GCC4.4.720120313(RedHat4.4.7-3)]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importTki

系統 2019-09-27 17:46:22 2084

Python

Python使用type關鍵字創建類步驟詳解

Python使用type關鍵字創建類打開命令行窗口,輸入python,進入python交互環境python一般創建類使用class關鍵字即可,測試命令如下:classCoo:passobj1=Coo()print(obj1)c=Cooobj2=c()print(obj2)type關鍵字可以動態的創建類,接收參數(類名,父類元組,屬性的字典),如創建一個類,沒有父類,沒有屬性,命令如下:Test=type('Test',(),{})print(Test)t=

系統 2019-09-27 17:46:03 2084

Python

python getopt詳解及簡單實例

pythongetopt詳解函數原型:getopt.getopt(args,shortopts,longopts=[])參數解釋:args:args為需要解析的參數列表。一般使用sys.argv[1:],這樣可以過濾掉第一個參數(ps:第一個參數是腳本的名稱,它不應該作為參數進行解析)shortopts:簡寫參數列表longopts:長參數列表返回值:opts:分析出的(option,value)列表對。args:不屬于格式信息的剩余命令行參數列表。源碼分

系統 2019-09-27 17:38:35 2084

Python

Python中無限元素列表的實現方法

本文實例講述了Python怎么實現無限元素列表的方法,具體實現可使用Yield來完成。下面所述的2段實例代碼通過PythonYield生成器實現了簡單的無限元素列表。1.遞增無限列表具體代碼如下:defincrement():i=0whileTrue:yieldii+=1forjinincrement():printiif(j>10):break2.斐波那契無限列表具體代碼如下:deffibonacci():i=j=1whileTrue:result,i,

系統 2019-09-27 17:38:30 2084

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python調用接口的方式

python中調用API的幾種方式:-urllib2-httplib2-pycurl-requestsurllib2importurllib2,urllibgithub_url='https://api.github.com/user/repos'password_manager=urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()password_manager.add_password(None,github_url,'u

系統 2019-09-27 17:57:30 2083

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為什么大家都學習Python?怎么去學好它?

你想過你為什么會走上學習Python這條路么?很多碼農在決定學習Python的時候,大多數都沒有想清楚怎么去學習這門語言,怎么學好它?這么些年,六星教育見過形形色色的學習Python的人的理由,其中不乏隨大眾、選個大家都學的語言等理由,這類人群有個鮮明的特點,就是一時熱度高,堅持不了幾天的學習便會找各種借口不上課。這是因為沒有給自己定位清楚的原因。因為盲目隨大眾,在學習這門語言前,沒有做一個基本的學習了解,所以當開始學習時,不適感會比其他有定位的同學強烈很

系統 2019-09-27 17:56:39 2083

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【OpenCV】opencv-python 版使用要點

BacktoOpenCVIndeximage#tocreateanewimageblank_image=np.zeros((height,width,3),np.uint8)#imagesize##forgrayimagerows,cols=img.shapeh,w=img.shape##forcolorimagerows,cols,channels=img.shapeh,w,c=img.shapeAPIs有些C++中的基礎數據結構,比如Point,Poi

系統 2019-09-27 17:55:30 2083

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好物推薦!Python的datatable程序包概述

全文共5270字,預計學習時長11分鐘或更長圖片來源:pexels.com/@divinetechygirl從文明之初到2003年,只創造了5艾字節的信息,但是現在每兩天就有如此之多的信息產生。埃里克·施密特(EricSchmidt)如果你是R使用者,可能你已經使用過data.table程序包。Data.table是R中數據幀程序包的延伸。涉及大型數據(包括RAM中1的10GB)快速集合時,該數據包也是R使用者的首選程序包。R的data.table程序包使

系統 2019-09-27 17:55:20 2083

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Python 爬蟲“學前班”!學會免踩坑!

作者|喵叔責編|胡巍巍出品|CSDN(ID:CSDNnews)爬蟲應用的廣泛,例如搜索引擎、采集數據、廣告過濾、數據分析等。當我們對少數網站內容進行爬取時寫多個爬蟲還是有可能的,但是對于需要爬取多個網站內容的項目來說是不可能編寫多個爬蟲的,這個時候我們就需要智能爬蟲。智能爬蟲目前有三種:1.基于網頁內容的爬蟲當網頁含有大量需要提取的信息時,我們就需要用到基于網頁內容的爬蟲。該爬蟲會將HTML視為文本并利用NLP技術進行處理。雖然說這種基于網頁內容的爬蟲可以

系統 2019-09-27 17:55:06 2083

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很多企業開發語言從Python 轉向了 Golang的原因

?很多企業開發語言從Python轉向了Golang的原因?因為原生Python的性能真的是太捉襟見肘了。單機運行計算型任務,速度慢是有目共睹的。IO型人物不涉及多線程(比如用協程)的還好,一旦涉及到多線程,立刻懵逼。比如,你開個Python線程,讓它sleep5秒,再開第二個線程,隨便算個fibonacci或者直接寫個busyloop,你就會發現你的程序實際上會sleep6秒。想突破也不難,用pybinding11寫c++,再用python調用。但都這樣了

系統 2019-09-27 17:54:29 2083

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樸素貝葉斯算法的python實現方法

本文實例講述了樸素貝葉斯算法的python實現方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下:樸素貝葉斯算法優缺點優點:在數據較少的情況下依然有效,可以處理多類別問題缺點:對輸入數據的準備方式敏感適用數據類型:標稱型數據算法思想:比如我們想判斷一個郵件是不是垃圾郵件,那么我們知道的是這個郵件中的詞的分布,那么我們還要知道:垃圾郵件中某些詞的出現是多少,就可以利用貝葉斯定理得到。樸素貝葉斯分類器中的一個假設是:每個特征同等重要函數loadDataSet()創建

系統 2019-09-27 17:54:25 2083