這篇文章主要介紹了Pythoncsv模塊使用方法代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下importcsvdefopenSCV(filename):withopen("renting.csv",'r',encoding='utf_8_sig')asf:f_csv=csv.reader(f)forrowinf_csv:print(row)defTest1():headers=['ID','NA
系統 2019-09-27 17:57:06 2103
JOSN字符串轉換為自定義類實例對象有時候我們有這種需求就是把一個JSON字符串轉換為一個具體的Python類的實例，比如你接收到這樣一個JSON字符串如下：{"Name":"Tom","Sex":"Male","BloodType":"A","Hobbies":["籃球","足球"]}我需要把這個轉換為具體的一個Person類的實例，通過對象的方式來進行操作。在Java中有很多實現比如Gson或者FastJosn。如下代碼所示（這里不是全部代碼，值標識最
系統 2019-09-27 17:57:06 2103
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#題目：猴子吃桃問題：猴子第一天摘下若干個桃子，當即吃了一半，還不癮，又多吃了一個#第二天早上又將剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一個。以后每天早上都吃了前一天剩下#的一半零一個。到第10天早上想再吃時，見只剩下1個桃子了。求第一天共摘了多少。#求解思路：設后一天的桃子數量為x,則前一天剩余的桃子數量為（x+1）×2#例如：第10天剩余1個#第9天剩余（1+1）×2=4個#第8天剩余
系統 2019-09-27 17:56:38 2103
python下讀取公私鑰做加解密實例詳解在RSA有一種應用模式是公鑰加密，私鑰解密（另一種是私鑰簽名，公鑰驗簽）。下面是Python下的應用舉例。假設我有一個公鑰文件，rsa_pub.pem,我要讀取這個公鑰并用它來加密。fromM2CryptoimportRSA,BIOfp=file('rsa_pub.pem','rb');pub_key_str=fp.read();fp.close();mb=BIO.MemoryBuffer(pub_key_str);
系統 2019-09-27 17:56:17 2103
做大數據的童鞋經常會寫定時任務跑數據，由于任務之間的依賴（一般都是下游依賴上游的數據產出），所以經常會導致數據獲取失敗，因為很多人發現數據失敗后都會去查看日志，然后手動去執行自己的任務。下面我實現了一個自動重復執行去數據庫取數，如果失敗后自動重新去獲取，直到把數據獲取到。建數據表：CREATETABLE`testtable`(2`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENT,3`name`varchar(20)NOTNUL
系統 2019-09-27 17:56:10 2103
寫在前面如非特別說明，下文均基于Python3命名空間與作用于跟名字的綁定相關性很大，可以結合另一篇介紹Python名字、對象及其綁定的文章。1.命名空間1.1什么是命名空間Namespace命名空間，也稱名字空間，是從名字到對象的映射。Python中，大部分的命名空間都是由字典來實現的，但是本文的不會涉及命名空間的實現。命名空間的一大作用是避免名字沖突：deffun1():i=1deffun2():i=2同一個模塊中的兩個函數中，兩個同名名字i之間絕沒有
系統 2019-09-27 17:55:24 2103
1.str.format()：使用“{}”占位符格式化字符串（占位符中的索引號形式和鍵值對形式可以混合使用）。>>>string='python{},django{},tornado{}'.format(2.7,'web','tornado')#有多少個{}占位符就有多少個值與其對應，按照順序“填”進字符串中>>>string'python2.7,djangoweb,tornadotornado'>>>string='python{},django{},t
系統 2019-09-27 17:55:07 2103
本文實例為大家分享了python實現坦克大戰的具體代碼，供大家參考，具體內容如下#功能實現游戲主窗口importpygame,time,random#導入模塊_display=pygame.display#賦值給一個變量調用時方便color_red=pygame.Color(255,0,0)#同上vclassMainGame(object):screen_width=900#游戲界面寬度screen_height=550#界面的高度Tank_p1=None
系統 2019-09-27 17:54:53 2103
內容簡介神經網絡是一種模擬人腦的神經網絡，以期能夠實現類人工智能的機器學習技術。本書揭示神經網絡背后的概念，并介紹如何通過Python實現神經網絡。全書分為3章和兩個附錄。第1章介紹了神經網絡中所用到的數學思想。第2章介紹使用Python實現神經網絡，識別手寫數字，并測試神經網絡的性能。第3章帶領讀者進一步了解簡單的神經網絡，觀察已受訓練的神經網絡內部，嘗試進一步改善神經網絡的性能，并加深對相關知識的理解。附錄分別介紹了所需的微積分知識和樹莓派知識。本書適
系統 2019-09-27 17:54:35 2103
使用Graphviz和Pyreverse繪制Python項目結構圖簡介Graphviz開源的圖形繪制工具包Pyreverse分析Python代碼和類關系的工具安裝安裝Graphviz官網下載地址注意添加bin/目錄的路徑到系統路徑,測試是否安裝成功dot--help安裝Pyreverse現在pyreverse已經集成到pylint,直接安裝pylint即可pipinstallpylint測試是否安裝成功pyreverse--help使用Pyreverse分
系統 2019-09-27 17:53:34 2103
forwhile選擇使用哪種循環技巧：不知道循環多少次的用while，知道循環多少次的用for能用for不用whileforiin"abc":print(i)第一次：取a存到i里面，然后執行for的代碼塊第二次：取b存到i里面，然后執行for的代碼塊第三次：取c存到i里面，然后執行for的代碼塊foriinrange(5):print(i)ifi==3:continueelse:print(“nobreak”)總結：只要循環體內部沒有執行break就會執行
系統 2019-09-27 17:52:37 2103
數據驅動模式的測試好處相比普通模式的測試就顯而易見了吧！使用數據驅動的模式，可以根據業務分解測試數據，只需定義變量，使用外部或者自定義的數據使其參數化，從而避免了使用之前測試腳本中固定的數據?？梢詫y試腳本與測試數據分離，使得測試腳本在不同數據集合下高度復用。不僅可以增加復雜條件場景的測試覆蓋，還可以極大減少測試腳本的編寫與維護工作。下面將使用Python下的數據驅動模式(ddt)庫，結合unittest庫以數據驅動模式創建百度搜索的測試。ddt庫包含一組
系統 2019-09-27 17:52:26 2103
一.HTTP協議1.官方概念：HTTP協議是HyperTextTransferProtocol（超文本傳輸協議）的縮寫,是用于從萬維網（WWW:WorldWideWeb）服務器傳輸超文本到本地瀏覽器的傳送協議。（雖然童鞋們將這條概念都看爛了，但是也沒辦法，畢竟這就是HTTP的權威官方的概念解釋，要想徹底理解，請客觀目移下側......）2.白話概念：HTTP協議就是服務器（Server）和客戶端（Client）之間進行數據交互（相互傳輸數據）的一種形式。我
系統 2019-09-27 17:52:22 2103
一釘釘機器人使用場景釘釘機器人是釘釘群的高級擴展功能，可以簡單實現將第三方服務信息聚合到釘釘群中，實現信息的自動同步，常用場景如下：聚合Github、Gitlab等源碼管理服務，實現源碼更新同步；聚合Trello、JIRA等項目協調服務，實現項目信息同步；支持Webhook自定義接入，實現更多可能性，例如：運維報警、自動化測試結果報告、工作&生活日程安排（上班打卡、下班吃飯、健身、讀書、生日、紀念日...）的提醒；二獲取自定義機器人的hook地址1.Web
系統 2019-09-27 17:48:56 2103
下載Anaconda安裝包官網下載或是在清華大學鏡像站下載，我安裝的是下面這個版本：安裝過程配置環境將anaconda的scripts文件夾路徑添加到環境變量中。如果命令行輸入輸出如圖所示則安裝成功：為了避免可能發生的錯誤,我們在命令行輸入condaupgrade--all先把所有工具包進行升級。（也可以不安裝升級）打開pycharm，如圖點擊addlocal點擊第三個選項，systeminterpreter，選擇python.exe路徑，點擊ok，就可以
系統 2019-09-27 17:48:48 2103
