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Python

python字典改變value值方法總結(jié)

今天這篇文章中我們來(lái)了解一下python之中的字典,在這文章之中我會(huì)對(duì)python字典修改進(jìn)行說(shuō)明,以及舉例說(shuō)明如何修改python字典內(nèi)的值。廢話不多說(shuō),我們開(kāi)始進(jìn)入文章吧。首先我們得知道什么是修改字典修改字典向字典添加新內(nèi)容的方法是增加新的鍵/值對(duì),修改或刪除已有鍵/值對(duì)如下實(shí)例:#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7,'Class':'First'};dict['Age']=8;#updateexis

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:04 2124

Python

Python進(jìn)程間通信 multiProcessing Queue隊(duì)列實(shí)現(xiàn)詳解

一、進(jìn)程間通信IPC(Inter-ProcessCommunication)IPC機(jī)制:實(shí)現(xiàn)進(jìn)程之間通訊管道:pipe基于共享的內(nèi)存空間隊(duì)列:pipe+鎖的概念--->queue二、隊(duì)列(Queue)2.1概念-----multiProcess.Queue創(chuàng)建共享的進(jìn)程隊(duì)列,Queue是多進(jìn)程安全的隊(duì)列,可以使用Queue實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程之間的數(shù)據(jù)傳遞。Queue([maxsize])創(chuàng)建共享的進(jìn)程隊(duì)列。參數(shù):maxsize是隊(duì)列中允許的最大項(xiàng)數(shù)。如果省略此參數(shù)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:51 2124

Python

python matplotlib庫(kù)繪制散點(diǎn)圖例題解析

假設(shè)通過(guò)爬蟲你獲取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高氣溫(分別位于列表a,b),那么此時(shí)如何尋找出氣溫隨時(shí)間(天)變化的某種規(guī)律?a=[11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]b=[26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:45 2124

Python

在Python中使用成員運(yùn)算符的示例

下表列出了所有Python語(yǔ)言支持的成員運(yùn)算符。例如:試試下面的例子就明白了所有的Python編程語(yǔ)言提供會(huì)員運(yùn)算符:#!/usr/bin/pythona=10b=20list=[1,2,3,4,5];if(ainlist):print"Line1-aisavailableinthegivenlist"else:print"Line1-aisnotavailableinthegivenlist"if(bnotinlist):print"Line2-bisn

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:51 2124

Python

python&&多線程多進(jìn)程及主機(jī)管理&&學(xué)習(xí)筆記

python&&多線程多進(jìn)程及主機(jī)管理&&學(xué)習(xí)筆記多線程知識(shí)回顧關(guān)于python"假線程"的說(shuō)法python是非線程安全的語(yǔ)言基本多進(jìn)程示例基本多進(jìn)程示例2多進(jìn)程之進(jìn)程間通訊示例1多進(jìn)程間內(nèi)存共享示例1多進(jìn)程之進(jìn)程間通訊示例2多進(jìn)程間內(nèi)存共享示例2多進(jìn)程間內(nèi)存共享示例3進(jìn)程池Pool利用pool產(chǎn)生多進(jìn)程示例多進(jìn)程多線程執(zhí)行示例1IT審計(jì)堡壘機(jī)的開(kāi)發(fā)示例審計(jì)堡壘機(jī)的安全控制shellinaboxd異步Select、poll&epoll(異步IO模型)sel

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:38 2124

Python

Deepin(Linux)下編譯安裝Python-3.7

一、下載官網(wǎng)下載Python-3.7.3(具體版本看你的需求),鏈接:https://www.python.org/downloads/release/python-373/二、安裝解壓到任意目錄sudotar-JxvfPython-3.7.3.tar.xz指定編譯的時(shí)候用來(lái)存放程序的路徑(就可以說(shuō)是安裝目錄,我的是/usr/local/python-3.7.3)sudo./configure--prefix=/usr/local/python-3.7.3

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:14 2124

Python

python3常見(jiàn)操作

閱讀更多布爾操作,是或者否:OperationResultNotesxoryifxisfalse,theny,elsex(1)xandyifxisfalse,thenx,elsey(2)notxifxisfalse,thenTrue,elseFalse(3)比較操作,大還是小,是否相同對(duì)象,是否相同值:OperationMeaningstrictlygreaterthan>=greate

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:26 2124

Python

python PIL模塊與隨機(jī)生成中文驗(yàn)證碼

在這之前,你首先得了解Python中的PIL庫(kù)。PIL是PythonImagingLibrary的簡(jiǎn)稱,PIL是一個(gè)Python處理圖片的庫(kù),提供了一系列模塊和方法,比如:裁切,平移,旋轉(zhuǎn),改變尺寸等等。在PIL庫(kù)中,任何一個(gè)圖像都是用Image對(duì)象來(lái)表示的,所以要加載一張圖片,最簡(jiǎn)單的形式如下:fromPILimportImageimage=Image.open("1.jpeg")在PIL庫(kù)中,最常用的模塊有Image,ImageDraw,ImageEn

系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:53 2124

Python

詳解10個(gè)可以快速用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的小技巧

一些小提示和小技巧可能是非常有用的,特別是在編程領(lǐng)域。有時(shí)候使用一點(diǎn)點(diǎn)黑客技術(shù),既可以節(jié)省時(shí)間,還可能挽救“生命”。一個(gè)小小的快捷方式或附加組件有時(shí)真是天賜之物,并且可以成為真正的生產(chǎn)力助推器。所以,這里有一些小提示和小技巧,有些可能是新的,但我相信在下一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中會(huì)讓你非常方便。Pandas中數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)的Profiling過(guò)程Profiling(分析器)是一個(gè)幫助我們理解數(shù)據(jù)的過(guò)程,而PandasProfiling是一個(gè)Python包,它可以簡(jiǎn)單快

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:26 2123

Python

Python數(shù)據(jù) 列表 矩陣轉(zhuǎn)換

注意:數(shù)組轉(zhuǎn)列表,tolist和list,最后的矩陣和數(shù)組轉(zhuǎn)換成列表形式,用list()是將矩陣和數(shù)組整體轉(zhuǎn)換成列表。如果要將其轉(zhuǎn)換成基本的列表形式,則需要使用.tolist()或者.tolist()來(lái)轉(zhuǎn)換。數(shù)組轉(zhuǎn)列表矩陣轉(zhuǎn)列表

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:59 2123

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Python 給博客點(diǎn)贊(直接使用已知的cookie訪問(wèn))

給博客點(diǎn)贊需要在登錄的前提下才能實(shí)現(xiàn)。在瀏覽器操作點(diǎn)贊,利用瀏覽器自帶的工具抓包。1、獲取請(qǐng)求的url:2、Cookies,整段復(fù)制下來(lái)3、用戶代理4、將上述的url,cookies,agent填入程序中。(不填入agent,也可以)#coding=utf-8importrequests#登錄后才能訪問(wèn)的接口url='https://blog.csdn.net/henry_lin_wind/phoenix/article/digg?ArticleId=89

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:20 2123

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Python入門篇之字符串

所有標(biāo)準(zhǔn)的序列操作對(duì)字符串都適用,但字符串是不可變的字符串常量:?jiǎn)我?hào):‘spa"m'雙引號(hào):"spa'm"三引號(hào):'''...spam...''',"""...spam..."""轉(zhuǎn)義字符:"s\tp\na\om"Raw字符串:r"C:\new\test.spm"Unicode字符串:u'eggs\u0020spam單雙引號(hào)是一樣的單雙引號(hào)可以互換,字符常量表達(dá)式可以用兩個(gè)單引號(hào)或兩個(gè)雙引號(hào)來(lái)表示--兩種形式同樣有效返回相同類型的對(duì)象:復(fù)制代碼代碼如下:

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:14 2123

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Python為何不能用可變對(duì)象作為默認(rèn)參數(shù)的值

先來(lái)看一道題目:>>>deffunc(numbers=[],num=1):...numbers.append(num)...returnnumbers>>>func()[1]>>>func()[1,1]>>>func()[1,1,1]我們似乎發(fā)現(xiàn)了一個(gè)Bug,每次用相同的方式調(diào)用函數(shù)func()時(shí),返回結(jié)果竟然不一樣,而且每次返回的列表在不斷地變長(zhǎng)。>>>id(func())4330472840>>>id(func())4330472840從上面可以看出,

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:13 2123

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Python之路【第十八篇】:前端HTML

一、前端概述importsocketdefmain():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sock.bind(('localhost',8089))sock.listen(5)whileTrue:connection,address=sock.accept()buf=connection.recv(1024)connection.sendall(bytes("HTTP/1.1201OK

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 2123

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Python之NumPy(axis=0 與axis=1)區(qū)分詳解

python中的axis究竟是如何定義的呢?他們究竟代表是DataFrame的行還是列?考慮以下代碼:>>>df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]],\columns=["col1","col2","col3","col4"])>>>dfcol1col2col3col4011111222223333如果我們調(diào)用df.mean(axis=1),我們將得到按行計(jì)算的均值>>>df.mean(axis=1)0

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:31 2123