教你用Python批量查詢關鍵詞微信指數。前期準備安裝好Python開發環境及Fiddler抓包工具。前期準備安裝好Python開發環境及Fiddler抓包工具。首先打開Fiddler軟件，點擊Tools，在下拉菜單選擇Options，然后選中HTTPS，進行HTTPS設置，如下圖所示：再進行connections設置，如下圖所示：手機配置主要是使電腦和手機處于同一個局域網，打開手機WLAN設置，開啟手動代理，然后設置代理服務器主機名和代理服務器端口。代理
系統 2019-09-27 17:54:41 2154
Python入門之內置模塊--re模塊1、re模塊（1）什么是正則？正則就是用一些具有特殊含義的符號組合到一起（稱為正則表達式）來描述字符或者字符串的方法。或者說：正則就是用來描述一類事物的規則。（在Python中）它內嵌在Python中，并通過re模塊實現。正則表達式模式被編譯成一系列的字節碼，然后由用C編寫的匹配引擎執行。元字符匹配內容\w匹配字母（包含中文）或數字或下劃線\W匹配非字母（包含中文）或數字或下劃線\s匹配任意的空白符\S匹配任意非空白符
系統 2019-09-27 17:52:48 2154
一心想學習算法，很少去真正靜下心來去研究，前幾天趁著周末去了解了最短路徑的資料，用python寫了一個最短路徑算法。算法是基于帶權無向圖去尋找兩個點之間的最短路徑，數據存儲用鄰接矩陣記錄。首先畫出一幅無向圖如下，標出各個節點之間的權值。其中對應索引：A――>0B――>1C――>2D――>3E――>4F――>5G――>6鄰接矩陣表示無向圖：算法思想是通過Dijkstra算法結合自身想法實現的。大致思路是：從起始點開始，搜索周圍的路徑，記錄每個點到起始點的權值
系統 2019-09-27 17:51:19 2154
模塊是用類編寫的，只有一個StringIO類，所以它的可用方法都在類中。此類中的大部分函數都與對文件的操作方法類似。例：復制代碼代碼如下:#coding=gbkimportStringIO,cStringIO,syss=StringIO.StringIO("JGoodisahandsomeboy")s.write("JGoodisahandsomeboy\r\n")s.write('okkkk中國')s.seek(0)prints.read()#最后4個字
系統 2019-09-27 17:50:39 2154
場景說明假設有一個mysql表被水平切分，分散到多個host中，每個host擁有n個切分表。如果需要并發去訪問這些表，快速得到查詢結果，應該怎么做呢？這里提供一種方案，利用python3的asyncio異步io庫及aiomysql異步庫去實現這個需求。代碼演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假設mysql表分散在8個host,每個host有16張子表TB
系統 2019-09-27 17:50:32 2154
目錄一、數據庫的配置二、DjangoORM語法1.模型之間的三種關系：一對一，一對多，多對多。2.模型常用的字段類型參數3.Field重要參數4.表(模型)的創建5.單表操作1.創建記錄2.修改記錄3.刪除記錄4.查詢記錄6.多表操作（多對多關系）7.聚合查詢和分組查詢8.F查詢和Q查詢9.QuerySet的惰性機制一、數據庫的配置1django默認支持sqlite，mysql,oracle,postgresql數據庫。<1>sqlitedjango默認使
系統 2019-09-27 17:50:11 2154
每天下班回家有時間就寫個小例子，一個月下來的成果，分享給大家學習~第一個1、2、3、4個數字，能組成多少個互不相同且無重復數字的三位數？都是多少？程序分析：可填在百位、十位、個位的數字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去掉不滿足條件的排列。代碼：如果你依然在編程的世界里迷茫，可以加入我們的Python學習扣qun：×××，看看前輩們是如何學習的！交流經驗！自己是一名高級python開發工程師，從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、django、數
系統 2019-09-27 17:48:38 2154
1.什么是FM？FM即FactorMachine，因子分解機。2.為什么需要FM？1、特征組合是許多機器學習建模過程中遇到的問題，如果對特征直接建模，很有可能會忽略掉特征與特征之間的關聯信息，因此，可以通過構建新的交叉特征這一特征組合方式提高模型的效果。2、高維的稀疏矩陣是實際工程中常見的問題，并直接會導致計算量過大，特征權值更新緩慢。試想一個10000*100的表，每一列都有8種元素，經過one-hot獨熱編碼之后，會產生一個10000*800的表。因此
系統 2019-09-27 17:48:36 2154
例1：給一個列表如下，里面每個元素對應的是x和y的值a=[[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]現在要挑出y的值為3對應的x的值，即6和1importnumpyasnpa=[[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]#c=np.mat(a),因為只有矩陣（也可以用array）才能用a[0,0]這樣的調用#表示第一個數的用法而list沒有，故在最后append需要用到#注意：array也沒有index這樣的用法（只有list有，此題a已經是l
系統 2019-09-27 17:48:10 2154
一、死鎖簡單來說，死鎖是一個資源被多次調用，而多次調用方都未能釋放該資源就會造成死鎖，這里結合例子說明下兩種常見的死鎖情況。1、迭代死鎖該情況是一個線程“迭代”請求同一個資源，直接就會造成死鎖：importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnumtime.sleep(1)ifmutex.acquire(1):num=num+1msg=self.name
系統 2019-09-27 17:46:39 2154
Python入門實踐10——列表（List）列表（List）一、目標1、列表類似c語言的數組，不過其元素可以是任意類型2、掌握列表的9大操作3、學會使用列表的函數和方法二、要點1、列表列表可以看成是一串有序的數據集合，它可以存放任何類型的數據，甚至是不同類型的數據。你可以將它想象成一列隊伍，其中有各個國家的人，甚至還要小貓和小狗。將數據放入一對方括號[]內來表示列表，數據之間用逗號相隔。例如，以下是某個四口之家的身高數據列表：family=[1.73,1.
系統 2019-09-27 17:46:35 2154
一個功能的實現，可以用多種語句來實現，比如說:while語句、for語句、生成器、列表推導、內置函數等實現，然而他們的效率并不一樣。寫了一個小程序來測試它們執行的效率。測試內容:將一個數字大小為20萬的數字，依次取絕對值，放到列表中，測試重復1千次.測試程序:復制代碼代碼如下:importtime,sysreps=1000#測試重復次數nums=200000#測試時數字大小deftester(func,*args):#總體測試函數startTime=tim
系統 2019-09-27 17:45:55 2154
Gittle是一個高級純pythongit庫。構建在dulwich之上，提供了大部分的低層機制。InstallitpipinstallgittleExamples:ClonearepositoryfromgittleimportGittlerepo_path='/tmp/gittle_bare'repo_url='git://github.com/FriendCode/gittle.git'repo=Gittle.clone(repo_url,repo_p
系統 2019-09-27 17:38:20 2154
1：readline()file=open("sample.txt")while1:line=file.readline()ifnotline:breakpass#dosomethingfile.close()一行一行得從文件讀數據，顯然比較慢；不過很省內存；測試讀10M的sample.txt文件，每秒大約讀32000行；2：fileinputimportfileinputforlineinfileinput.input("sample.txt"):pas
系統 2019-09-27 17:38:15 2154
具體內容如下：使用sorted將字典按照其value大小排序>>>record={'a':89,'b':86,'c':99,'d':100}>>>sorted(record.items(),key=lambdax:x[1])[('b',86),('a',89),('c',99),('d',100)]sorted第一個參數要可迭代，可以為tuple,list>>>items=[(1,'B'),(1,'A'),(2,'A'),(0,'B'),(0,'a')]>
系統 2019-09-27 17:38:00 2154
