其實對python熟悉的人都可以自己用paramiko來寫任務的分發系統，再結合gevent的協程就能實現異步的處理。如果只想用工具的朋友可以使用一些工具，類似｛puppet,saltstack,fabric,ansible,chef｝等，其實這些工具的都是很好用的，不過于學習的成本，我建議大家使用ansible，這個模塊封裝的不錯，功能也很齊全。我們首先先安裝ansible把復制代碼代碼如下:pipinstallansible#其實我建議大家用ubunt
系統 2019-09-27 17:38:34 2166
pythonlambda當我們在使用函數時，有時候，并不需要顯示的定義一個函數，我們可以使用匿名函數更加方便，在Python中對匿名函數也提供了支持。比如當我們想計算兩個數a,b之和時，即f(a,b)=a+b。我們可以有兩種方法完成，第一種就是顯示的定義一個函數f(x,y)，然后將參數傳進去得到結果。第二種方式就是使用匿名函數了。f=lambdax,y:x+y>>>f(1,2)3匿名函數lambdax,y:x+y實際上就是:deff(x,y):return
系統 2019-09-27 17:56:55 2165
在使用Matplotlib畫圖過程中，有些內容必須鼠標點擊或者劃過才可以顯示，這個問題可以依賴于annotate(s='str',xy=(x,y),xytext=(l1,l2),..)這個函數，其中s為注釋文本內容，xy為被注釋的坐標點，xytext為注釋文字的坐標位置，其他參數可自行百度哈。當鼠標滑過時候，將其設置為可見，默認情況下為隱藏。下面是一個小例子：#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltfi
系統 2019-09-27 17:53:10 2165
兩個字典的合并：已知字典a={'a':1,'b':2,'c':3}和b={'d':4,'e':5,'f':6}合并方法1：dict(a,**b)操作如下：>>>a={'a':1,'b':2,'c':3}>>>b={'d':4,'e':5,'f':6}>>>dict(a,**b){'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6}合并方法2：c={}c.update(a,**b)輸出c如下：>>>a={'a':1,'b':2,'c':3
系統 2019-09-27 17:52:55 2165
如下所示：importre#過濾不了\\\中文（）還有――――r1=u'[a-zA-Z0-9'!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@，。?★、…【】《》？“”‘'！[\\]^_`{|}~]+'#用戶也可以在此進行自定義過濾字符#者中規則也過濾不完全r2="[\s+\.\!\/_,$%^*(+\"\']+|[+――！，。？、~@#￥%……&*（）]+"#\\\可以過濾掉反向單杠和雙杠，/可以過濾掉正向單杠和雙杠，第一個中括號里放的是英文符號，第二個中
系統 2019-09-27 17:52:30 2165
常見的反爬機制及處理方式1、Headers反爬蟲：Cookie、Referer、User-Agent解決方案:通過F12獲取headers,傳給requests.get()方法2、IP限制：網站根據IP地址訪問頻率進行反爬,短時間內進制IP訪問解決方案:1、構造自己IP代理池,每次訪問隨機選擇代理,經常更新代理池2、購買開放代理或私密代理IP3、降低爬取的速度3、User-Agent限制：類似于IP限制解決方案:構造自己的User-Agent池,每次訪問隨
系統 2019-09-27 17:51:32 2165
自動化一直是測試圈中的熱聊，也是大家追求的技術方向。在測試中，往往回歸測試也是測試人員的“痛點”。對于迭代慢、變更少的功能，就能用上自動化來替代人工回歸，減輕工作量。問題在分享環境搭建之前，先拋出我的一個疑問吧。app啟用時，分不同的場景：1.首次安裝啟用，有歡迎頁；2.非首次啟用，直接進入到登錄頁；3.配置了推薦展示時，啟用app，會先展示推薦內容，才進入到登錄頁。不同場景對應的activity都是不同的，我目前處理辦法是，寫了個輸入函數，加了個if判斷
系統 2019-09-27 17:49:53 2165
貼部分代碼#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagearea=0defostu(img):globalareaimage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#轉灰度blur=cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0)#閾值一定要設為0！高斯模糊ret3,th3=cv2.thresh
系統 2019-09-27 17:49:22 2165
現在有一個員工字典，類似這樣的結構staff_dic={"name":"滅霸","age":10000,"hobbies":["打響指","扣腳"]}假設我們要給員工添加愛好信息，但是我們不知道hobby這個鍵存不存在，我們通常的做法是分為三步：1）從字典中取到hobbies對應的值，如果沒有hobbies這個鍵，則設置這個值為空列表2）對這個值進行更新操作3）將更新后的值賦值回字典hobbies=staff_dic.get("hobby",[])hobb
系統 2019-09-27 17:49:13 2165
在WebHostingTalk論壇上有些國外奸商會把虛擬機當作獨立服務器賣，去年7月份的時候就有一位中國同胞上當受騙，并在WHT上發帖聲討，證據確鑿，甚至連服務商自己也承認，回帖達355篇。這家獨立服務器/VPS提供商HostATree.com居然大膽的把OpenVZVPS這種一看就知道是虛擬機的虛擬機當作獨立服務器賣，暈，至少也要弄個VMWare/KVM/XenHVM吧（更難發現是虛擬機），用OpenVZ這種容器也太欺負人了：）昨天恰好收到網友一封郵件問
系統 2019-09-27 17:48:43 2165
目錄第一章數據分析簡介第二章數據獲取第三章單因子探索分析參考資料第一章數據分析簡介1-1、數據分析流程A數據獲取B探索分析與可視化（報表）C預處理理論（去除臟數據）D分析建模E模型評估其中，CDE為數據建模與挖掘【核心內容】1-2、前置知識前置知識：Python3，Python數據分析-基礎技術篇；數學；編譯環境：Python3.6+，Pycharm，Anaconda1-3、數據分析概述數據分析的含義與目標：統計分析方法，提取有用信息，并進行總結與概括的過
系統 2019-09-27 17:48:40 2165
哪個Python版本?當我提及Python，所指的就是CPython2(準確的是2.7).我會顯式提醒那些相同的代碼在CPython3(3.3)上是不工作的，以及提供一份解釋不同之處的備選代碼。請確保你已經安裝了CPython,在終端上輸入python或者python3回車，然后你在終端上應該能看到python的提示符(prompt)。請注意，所有的程序在它們第一行都是#!/usr/bin/env/python，也就是說，我們想要Python的解釋器來執行
系統 2019-09-27 17:47:31 2165
Linux下原碼安裝python-3.6.6下載#wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz安裝依賴包#yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develsqlite-develreadline-develgcc解壓并進入到解壓目錄#tarxvfPython-3.6.6.tgz#cdPython-3.6.6/修改Modules/Setup
系統 2019-09-27 17:47:22 2165
1、如何快速入門Python？我之前給大家說過，速成一門技能是不可能的，你需要花很多時間才能真正的掌握一門技能，但是快速入門是有可能的，而且也是必要的，你需要掌握最少且最必要的知識點，先進門再說。其實編程，都有最基礎的知識點，而且這些知識點都是共通的，什么意思？就是如果知道了這些知識點，那么你學習其他編程語言的時候，會很快就上手。這是因為編程有最少且最必要的知識。回到Python來，Python的最少且最必要的知識點是什么呢？其實我之前分享過的Python
系統 2019-09-27 17:47:13 2165
前言zabbix是個非常強大的監控工具，可以監控linux和windows的服務器數據，也可以通過自定義key來擴展默認的監控項，但是自帶的郵件報警提供的信息卻不太友善。本文想通過自定腳本的方式，實現在報警郵件的同時發送對應的圖像和url連接。步驟如下：1、編輯zabbix_server.conf文件，修改AlertScriptsPath參數,該參數用于指定外部腳本的絕對路徑。vim/etc/zabbix/zabbix_server.confAlertSc
系統 2019-09-27 17:56:16 2164
