今日主要內(nèi)容文件操作文件路徑打開方式編碼方式文件句柄文件修改一、文件操作（一）文件操作的用途我們運(yùn)行代碼時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和記錄，存儲(chǔ)在內(nèi)存中，當(dāng)程序運(yùn)行完，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和記錄就會(huì)被釋放掉，如果我們需要這個(gè)數(shù)據(jù)或記錄以便下次使用，那就需要用文件存儲(chǔ)起來（如商城的購(gòu)買記錄等）文件操作用于：持久化存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件操作的三步驟：打開文件操作文件關(guān)閉文件（二）文件操作的格式f=open(文件路徑,打開方式,編碼方式)f=open("text.txt",mode="r",enc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:53 2225
#method方法#staticmathod靜態(tài)的方法***#classmethod類方法****#類的操作行為classGoods:__discount=0.8def__init__(self,name,price):self.name=nameself.__price=price@propertydefprice(self):returnself.__price*Goods.__discount@classmethod#把一個(gè)方法變成一個(gè)類中的方法，這
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:05 2225
前一篇文章Python：使用threading模塊實(shí)現(xiàn)多線程編程四[使用Lock互斥鎖]我們已經(jīng)開始涉及到如何使用互斥鎖來保護(hù)我們的公共資源了，現(xiàn)在考慮下面的情況?C如果有多個(gè)公共資源，在線程間共享多個(gè)資源的時(shí)候，如果兩個(gè)線程分別占有一部分資源并且同時(shí)等待對(duì)方的資源，這會(huì)引起什么問題？死鎖概念所謂死鎖：是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的進(jìn)程在執(zhí)行過程中，因爭(zhēng)奪資源而造成的一種互相等待的現(xiàn)象，若無外力作用，它們都將無法推進(jìn)下去。此時(shí)稱系統(tǒng)處于死鎖狀態(tài)或系統(tǒng)產(chǎn)生了死鎖，這些
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:56 2225
近日，微軟在Github上開源了一個(gè)Python靜態(tài)類型檢查工具：pyright，引起了社區(qū)內(nèi)的多方關(guān)注。微軟在開源項(xiàng)目上的參與力度是越來越大了，不說收購(gòu)Github這種大的戰(zhàn)略野心，只說它家開源的VSCode編輯器，在猿界已割粉無數(shù)，連我Python圈的紅人KennethReitz（多個(gè)開源項(xiàng)目的作者，包括requests、requests-html、responder等）都對(duì)它贊不絕口。如今開源的Pyright，口碑還不錯(cuò)，那我們就來看看它有啥本事，順
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:02 2225
勞工的天空（博客空間搬家了）_百度空間遷移記錄背景：原來在ubuntu9.04上開發(fā)的系統(tǒng)，要在centos5上面進(jìn)行部署，環(huán)境變化很大，代碼拷貝過去無法運(yùn)行1、將系統(tǒng)升級(jí)yumupdate2、安裝python2.6centos5上面默認(rèn)安裝的是python2.4,需要并行安裝一個(gè)python2.6yuminstallgcc*automake*make*lib*python*perl*wgetyuminstallopensslopenssl-develsq
系統(tǒng) 2019-08-12 01:31:48 2225
Python3視頻轉(zhuǎn)字符動(dòng)畫，具體代碼如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportosimportsubprocessfrompathlibimportPathfromcv2importcv2importnumpyasnpfromtimeimporttimeimportwebbrowserplay_chars_js='''leti=0;window.setInterval(function(){letimg=frames
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:10 2224
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的列表冒泡排序和反轉(zhuǎn)列表操作。分享給大家供大家參考，具體如下：#-*-coding:utf-8-*-#!python2a=[3,4,6,2,1]printadefsortAndAddNew(a):b=[]l=len(a)foriinrange(l):j=iforjinrange(l):if(a[i]>a[j]):a[i],a[j]=a[j],a[i]forkinrange(len(a)):b.append(a[k])ret
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:43 2224
本文實(shí)例講述了Python使用pyautocad+openpyxl處理cad文件。分享給大家供大家參考，具體如下：示例1：frompyautocadimportAutocadimportopenpyxlwb=openpyxl.load_workbook('./cads.xlsx')sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')data=[]pset=[]acad=Autocad(create_if_not_exists=True)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:58 2224
一multiprocessing模塊介紹python中的多線程無法利用多核優(yōu)勢(shì)，如果想要充分地使用多核CPU的資源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情況需要使用多進(jìn)程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模塊用來開啟子進(jìn)程，并在子進(jìn)程中執(zhí)行我們定制的任務(wù)（比如函數(shù)），該模塊與多線程模塊threading的編程接口類似。multiprocessing模塊的功能眾多：支持子進(jìn)程、通信和
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:02 2224
單下劃線單下劃線用作變量最常見的一種使用場(chǎng)景是作為變量占位符，使用場(chǎng)景明顯可以減少代碼中多余變量的使用。為了方便理解，_可以看作被丟棄的變量名稱，這樣做可以讓閱讀你代碼的人知道，這是個(gè)不會(huì)被使用的變量，e.g.。for_,_,filenamesinos.walk(targetDir):print(filenames)for_inrange(100):print('PythonPoint')在交互解釋器比如iPython中，_變量指向交互解釋器中最后一次執(zhí)行
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:14 2224
本文實(shí)例為大家分享了python實(shí)現(xiàn)五子棋小程序的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下一、結(jié)合書上例子，分三段編寫：wuziqi.py#coding:utf-8fromwin_notwinimport*fromshow_qipanimport*maxx=10#10行10列maxy=10qipan=[[0,0,0,0,1,0,0,2,0,0],[0,1,2,1,1,0,2,0,0,0],[0,0,0,0,1,1,0,2,0,0],[0,0,0,0,2,0,0,
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:55 2224
自python2.6開始，新增了一種格式化字符串的函數(shù)str.format()，可謂威力十足。那么，他跟之前的%型格式化字符串相比，有什么優(yōu)越的存在呢？讓我們來揭開它羞答答的面紗。語法它通過{}和:來代替%。“映射”示例通過位置In[1]:'{0},{1}'.format('kzc',18)Out[1]:'kzc,18'In[2]:'{},{}'.format('kzc',18)Out[2]:'kzc,18'In[3]:'{1},{0},{1}'.form
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:12 2224
random描述：用于生成偽隨機(jī)數(shù)隨機(jī)數(shù)：真正的隨機(jī)數(shù)是在產(chǎn)生過程中是按照實(shí)驗(yàn)過程中表現(xiàn)的分布概率隨機(jī)產(chǎn)生的，其結(jié)果是不可預(yù)測(cè)的，是不可見的。而計(jì)算機(jī)中的隨機(jī)函數(shù)是按照一定算法模擬產(chǎn)生的，其結(jié)果是確定的，是可見的。我們可以這樣認(rèn)為這個(gè)可預(yù)見的結(jié)果其出現(xiàn)的概率是100%。所以用計(jì)算機(jī)隨機(jī)函數(shù)所產(chǎn)生的“隨機(jī)數(shù)”并不隨機(jī)，是偽隨機(jī)數(shù)。注意點(diǎn)：random()是不能直接訪問的，需要導(dǎo)入random模塊，然后通過random靜態(tài)對(duì)象調(diào)用該方法random基本方法在交
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:12 2224
講解開源項(xiàng)目：用Python生成有“靈魂”的二維碼本文作者：HelloGitHub-LITTLECHIEH這是HelloGitHub推出的《講解開源項(xiàng)目》系列，今天給大家推薦一個(gè)Python開源生成二維碼的項(xiàng)目——qrcode一、介紹1.1二維碼二維碼又稱二維條碼，常見的二維碼為QRCode，QR全稱QuickResponse。是一個(gè)近幾年來移動(dòng)設(shè)備上超流行的一種編碼方式，在現(xiàn)在的生活中二維碼隨處可見。我們可以用它支付、瀏覽網(wǎng)站等，為什么他會(huì)這么流行？下面
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:02 2224
概述遞歸函數(shù)即直接或間接調(diào)用自身的函數(shù)，且遞歸過程中必須有一個(gè)明確的遞歸結(jié)束條件，稱為遞歸出口。遞歸極其強(qiáng)大一點(diǎn)就是能夠遍歷任意的，不可預(yù)知的程序的結(jié)構(gòu)，比如遍歷復(fù)雜的嵌套列表。遞歸求和我們可以利用遞歸函數(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)Python內(nèi)置函數(shù)sum()的遞歸版。#遞歸defd_sum(L):ifnotL:return0else:returnL[0]+d_sum(L[1:])sum_l=d_sum(range(10))print(sum_l)示例結(jié)果45該遞歸函數(shù)怎
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:52 2223
