幾周前，ElasticBeanstalk聲明在AWS云中配置和管理Docker容器。在本文中，我們通過一個簡單的注冊表單頁面應用去理解Docker部署過程，該表單使用ElasticBeanstalkPython環境。關于注冊表單應用幾個月之前，我們就已經開發完這個應用并且發表在博客上。有4部分視頻和一篇文章“UsingDynamoDBandSNSwithElasticBeanstalkinanySupportedAWSRegion”。今天，我們將在這部分內
系統 2019-09-27 17:49:18 2233
本文實例講述了Python使用sklearn庫實現的各種分類算法簡單應用。分享給大家供大家參考，具體如下：KNNfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportnumpyasnpdefKNN(X,y,XX)：#X,y分別為訓練數據集的數據和標簽，XX為測試數據model=KNeighborsClassifier(n_neighbors=10)#默認為5model.fit(X,y)predicted=
系統 2019-09-27 17:48:52 2233
time()方法返回時間，在UTC時代以秒表示浮點數。注意：盡管在時間總是返回作為一個浮點數，并不是所有的系統提供時間超過1秒精度。雖然這個函數正常返回非遞減的值，就可以在系統時鐘已經回來了兩次調用期間返回比以前調用一個較低的值。語法以下是time()方法的語法：參數NA返回值此方法返回的時間，因為時代以秒表示浮點數(在UTC)。例子下面的例子顯示time()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimporttimeprint"time.time(
系統 2019-09-27 17:46:36 2233
在講什么是深淺拷貝之前，我們先來看這樣一個現象：a=['scolia',123,[],]b=a[:]b[2].append(666)printaprintb為什么我只對b進行修改，卻影響到了a呢？看過我在之前的文章中就說過：序列中保存的都是內存的引用。所以，當我們通過b去修改里面的空列表的時候，其實就是修改內存中的同一個對象，所以會影響到a。a=['scolia',123,[],]b=a[:]printid(a),id(a[0]),id(a[1]),id(
系統 2019-09-27 17:38:20 2233
假設要開發一個自動化腳本工具，工程結構如下，Common這個package是框架功能的實現，Scripts目錄是我們編寫的測試用例腳本（請忽略其他不相關的目錄）。我們對日志功能的需求如下：1為了便于日志的查看，每個腳本對應一個日志文件，日志文件以腳本的名字命名2日志路徑以及每個腳本保存的日志容量可以設置，比如設置為5MB，則超過后最老日志被自動覆蓋3日志功能要使用方便，減少與框架業務功能的耦合現在來逐一分析上述需求。1要實現每個腳本一個日志文件，則需要在日
系統 2019-09-27 17:37:37 2233
一直在Coursera上補基礎課，發現很多課程都用Python作為教學語言，學了一下感覺果然好，簡直是用英語在寫代碼。（我建Python目錄的時候發現去年學過一點點Python，居然一點都不記得了==）不過注釋的問題很少有課程給你講清楚。原來的了解是：Python的注釋有2種，#是單行，'''是多行。昨天看了AByteofPython才知道'''并不是嚴格意義上的注釋，而是多行字符串，只不過當注釋用的時候，反正沒人用到，也就不會有作用。不知道還好，知道以后
系統 2019-08-12 09:27:03 2233
一前言最近在開發的數據核對方案中用到了Python標準庫Difflib，本來它工作的挺符合預期，可當它遇到那個文件，仿佛遇到了克星，那文件才100行*77列的數據，經它對比，居然耗時61s。這是無法接受的，因為后續線上流量抽取比對，絕非這點量級。該怎么破？二重現現象以下是使用Difflib比對那個文件，數據量是100行*77列，耗時61s，如下：好吧，那就降低數據量到5行*77列，看看效果，耗時只有0.05s，如下：從耗時結果上，不難發現，Difflib在
系統 2019-09-27 17:57:27 2232
要求1.安裝百度pythonAPI2.到百度智能云創建應用3.調用API，代碼1.安裝百度pythonAPI使用pip安裝pip3installbaidu-api2.到百度智能云創建應用-如下圖創建應用得到APP_IDAPI_KEYSECRET_KEY3.調用API，代碼fromaipimportAipFaceimportbase64importurllibimportcv2"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='你的APP_ID'API_KEY
系統 2019-09-27 17:55:13 2232
1，淺拷貝是什么?淺拷貝是對于一個對象的頂層拷貝，通俗的理解是：拷貝了引用，并沒有拷貝內容通過a=b這種方式賦值只是賦值的引用（內存地址），a和b都指向了同一個內存空間，所以他們的id（地址相同），這種就是淺拷貝2，深拷貝是什么？通過調用copy包里的deepcopy方法來深拷貝，其實就是在內存區在分配保存了和a相同的數據，用c來指向它，和a的內存地址不同。怎么驗證就是我說的這種情況的呢？用下圖來說明吧：可以看出向a添加一個元素，通過淺拷貝的b也隨著改了，
系統 2019-09-27 17:54:42 2232
這篇文章主要為大家詳細介紹了python批量爬取下載抖音視頻，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下項目源碼展示：'''在學習過程中有什么不懂得可以加我的python學習交流扣扣qun，934109170群里有不錯的學習教程、開發工具與電子書籍。與你分享python企業當下人才需求及怎么從零基礎學習好python，和學習什么內容。'''#-*-coding:utf-8-*-fromcontextlibimportclosingimportrequ
系統 2019-09-27 17:54:40 2232
pythonWSGI框架詳解WSGI幾個關于WSGI相關的概念WSGI：全稱是WebServerGatewayInterface，WSGI不是服務器，python模塊，框架，API或者任何軟件，只是一種規范，描述webserver如何與webapplication通信的規范。server和application的規范在PEP3333中有具體描述。要實現WSGI協議，必須同時實現webserver和webapplication，當前運行在WSGI協議之上的w
系統 2019-09-27 17:54:22 2232
range函數可創建一個整數列表。如果需要知道當前元素在列表中的索引，推薦用enumerate代替range。zip函數用于同時遍歷多個迭代器。一、range函數range函數可創建一個整數列表，一般用在for循環中。語法：range([start,]stop[,step])參數：start:計數從start開始。默認是從0開始。例如range（5）等價于range（0,5）;stop:計數到stop結束，但不包括stop。例如：range（0,5）是[0
系統 2019-09-27 17:47:12 2232
盡管某些書籍上總是說避免使用全局變量，但是在實際的需求不斷變化中，往往定義一個全局變量是最可靠的方法，但是又必須要避免變量名覆蓋。Python中global關鍵字可以定義一個變量為全局變量，但是這個僅限于在一個模塊（py文件）中調用全局變量：我們知道Python使用變量的時候是可以直接使用的，x=[],y=2,z="123",而不需要先定義（varx;vary=2;varz='222'），這樣的話，在函數內部就無法操作外部的變量了，因為它總會認為你是在定義
系統 2019-09-27 17:46:34 2232
關于緩存剩下的問題是數據的隱私性以及在級聯緩存中數據應該在何處儲存的問題。通常用戶將會面對兩種緩存：他或她自己的瀏覽器緩存（私有緩存）以及他或她的提供者緩存（公共緩存）。公共緩存由多個用戶使用，而受其他某人的控制。這就產生了你不想遇到的敏感數據的問題，比如說你的銀行賬號被存儲在公眾緩存中。因此，Web應用程序需要以某種方式告訴緩存那些數據是私有的，哪些是公共的。解決方案是標示出某個頁面緩存應當是私有的。要在Django中完成此項工作，可使用cache_co
系統 2019-09-27 17:38:43 2232
python讀取二進制mnist實例詳解trainingdata數據結構：[offset][type][value][description]000032bitinteger0x00000803(2051)magicnumber000432bitinteger60000numberofimages000832bitinteger28numberofrows001232bitinteger28numberofcolumns0016unsignedbyte??
系統 2019-09-27 17:38:17 2232
