這是一個命令行環(huán)境的五子棋程序。使用了minimax算法。除了百度各個棋型的打分方式，所有代碼皆為本人所擼。本程序結構與之前的井字棋、黑白棋一模一樣。有一點小問題，沒時間弄了，就這樣吧。一、效果圖（略）二、完整代碼fromfunctoolsimportwrapsimporttimeimportcsv'''五子棋Gobang作者：hhh5460時間：20181213'''#1.初始化棋盤#------------definit_board():'''初始化棋
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:48 2250
原文鏈接：https://www.tinymind.cn/competitions/48（▲由Python大本營付費下載自視覺中國）作者|ayuliao出自|hackpython（ID：hackpython）簡介Flask是Python中有名的輕量級同步web框架，在一些開發(fā)中，可能會遇到需要長時間處理的任務，此時就需要使用異步的方式來實現(xiàn)，讓長時間任務在后臺運行，先將本次請求的響應狀態(tài)返回給前端，不讓前端界面「卡頓」，當異步任務處理好后，如果需要返回狀態(tài)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:21 2250
原理首先以jinja2模板注入為例:{{request[request.args.param]}}可以用{{request|attr(request.args.param)}}替代繞過"["、"]"過濾繞過的方式也就是同義語句轉化，下面給出其他的替換繞過"_"字符:?exp={{request|attr([request.args.usc*2,request.args.class,request.args.usc*2]|join)}}&usc=_&clas
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:45 2250
首先先獲取access_token，并保存與全局之中deftoken(requset):url='https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=%s&secret=%s'%(Config.AppID,Config.AppSecret)result=urllib2.urlopen(url).read()Config.access_token=json.lo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:23 2250
現(xiàn)在是好時機來指出Django和URL配置背后的哲學：松耦合原則。簡單的說，松耦合是一個重要的保證互換性的軟件開發(fā)方法。Django的URL配置就是一個很好的例子。在Django的應用程序中，URL的定義和視圖函數(shù)之間是松耦合的，換句話說，決定URL返回哪個視圖函數(shù)和實現(xiàn)這個視圖函數(shù)是在兩個不同的地方。這使得開發(fā)人員可以修改一塊而不會影響另一塊。例如，考慮一下current_datetime視圖。如果我們想把它的URL從原來的/time/改變到/curre
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:39 2250
原文鏈接：https://www.jianshu.com/p/70c3994efcd8?utm_source=oschina-app當用Python3做爬蟲的時候，一些網(wǎng)站為了防爬蟲會設置一些檢查機制，這時我們就需要添加請求頭，偽裝成瀏覽器正常訪問。header的內容在瀏覽器的開發(fā)者工具中便可看到，將這些信息添加到我們的爬蟲代碼中即可。Accept-Encoding：是瀏覽器發(fā)給服務器,聲明瀏覽器支持的編碼類型。一般有gzip,deflate,br等等。P
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:30 2249
接下來，直接給出大家響應的代碼，并對每一行進行標注，希望能夠幫到大家。需要用到的是庫是。numpy、sklearn。#導入相應的庫（對數(shù)據(jù)庫進行切分需要用到的庫是sklearn.model_selection中的train_test_split）importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#首先，讀取.CSV文件成矩陣的形式。my_matrix=np.loadtxt(ope
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:13 2249
YAML語法規(guī)則：http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/下載PyYAML：http://www.yaml.org/解壓安裝：pythonsetup.pyinstall1.新建test.yaml文件，內容如下：name:TomSmithage:37spouse:name:JaneSmithage:25children:-name:JimmySmithage:15-name1:Jenny
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:16 2249
利用Python+wxpy可以快速的查詢自己好友的地區(qū)分布情況，以及好友的性別分布數(shù)量。還可以批量下載好友的頭像，拼接成大圖。本次教程是基于上次機器人后的，所有依賴模塊都可以復用上次的，還不知道的小伙伴可以戳這里。python+wxpy機器人準備工作編輯器一個注冊一年以上的微信號公共部分代碼fromwxpyimport*//wxpy依賴fromPILimportImage//二維碼登錄依賴importos//本地下載依賴importmathimportwe
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:44 2249
一、用Python創(chuàng)建一個新文件，內容是從0到9的整數(shù),每個數(shù)字占一行：復制代碼代碼如下:#python>>>f=open('f.txt','w')#r只讀，w可寫，a追加>>>foriinrange(0,10):f.write(str(i)+'\n')...>>>f.close()二、文件內容追加，從0到9的10個隨機整數(shù)：復制代碼代碼如下:#python>>>importrandom>>>f=open('f.txt','a')>>>foriinrang
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:08 2249
今天就和大家一起來討論一下python實現(xiàn)12306余票查詢（pycharm+python3.7），一起來感受一下python爬蟲的簡單實踐我們說先在瀏覽器中打開開發(fā)者工具(F12)，嘗試一次余票的查詢，通過開發(fā)者工具查看發(fā)出請求的包可以看到紅框框中的URL就是我們向12306服務器發(fā)出的請求，那么具體是什么呢？我們來看看https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryZ?leftTicketDTO.train_date
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:56 2249
python3sorted取消了對cmp的支持。python3幫助文檔：sorted(iterable，key=None,reverse=False)key接受一個函數(shù)，這個函數(shù)只接受一個元素，默認為Nonereverse是一個布爾值。如果設置為True，列表元素將被倒序排列，默認為False著重介紹key的作用原理：key指定一個接收一個參數(shù)的函數(shù)，這個函數(shù)用于從每個元素中提取一個用于比較的關鍵字。默認值為None。例1：students=[('john
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:32 2249
要理解深度學習，需要熟悉很多簡單的數(shù)學概念：張量，張量運算，微分，梯度下降等。首先給出一個神經(jīng)網(wǎng)絡的示例，引出張量和梯度下降的概念。該示例神經(jīng)網(wǎng)絡的問題是，將手寫數(shù)據(jù)的灰度圖像劃分到10個類別中，使用MNIST數(shù)據(jù)集。fromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportto_categorical#train_images,t
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:39 2249
如下所示：importserialimportsysimportosimporttimeimportredefwait_for_cmd_OK():whileTrue:line=ser.readline()try:print(line.decode('utf-8'),end='')except:passif(re.search(b'OK',line)):breakdefsendAT_Cmd(serInstance,atCmdStr):serInstance.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:02 2249
如題因為要求的是連續(xù)子序列和的最大值，所以分類應為c[i]要不要i之前的序列對于第i個元素，1）要i之前的序列，則table[i1]+c[i]2）不要i之前的序列，則c[i]取兩者里邊的最大值給了table[i]numpy.argmax(list):返回列表中最大元素的索引詳解argmaxdefbottom_up_seque(c):lent=len(c)table=[None]*(lent+1)table[0]=0table[1]=c[0]foriinra
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:17 2249
