原文鏈接：https://blog.csdn.net/swinfans/article/details/86501555簡介Json模塊主要用來進行Python對象的序列化和反序列化。該模塊中常用的方法有以下四個：json.dump將Python對象序列化為Json格式的數據流并寫入文件類型的對象中json.dumps將Python對象序列化為Json格式的字符串json.load從文件類型的對象中讀取Json格式的數據并反序列化成Python對象json
系統 2019-09-27 17:52:55 2264
fromflaskimportFlask,request#如果沒有安裝flask，則需要先安裝。安裝步驟：pipinstallflask，若顯示錯誤，請重裝Python時勾選添加環境變量。app=Flask(__name__)#這里可以隨意起名字，也可以是'app_1'@app.route('/')defhello_world():name=request.args.get('name','None')#若空提交，args.get返回'None'#prin
系統 2019-09-27 17:52:30 2264
字符串常用方法#去掉左右空格'helloworld'.strip()#'helloworld'#按指定字符切割'helloworld'.split('')#['hello','world']#替換指定字符串'helloworld'.replace('','#')#'hello#world'csv模塊作用：將爬取的數據存放到本地的csv文件中使用流程導入模塊打開csv文件初始化寫入對象寫入數據(參數為列表)importcsvwithopen('test.cs
系統 2019-09-27 17:51:29 2264
Python是適合做大數據分析的計算機語言嗎?如今是一個大數據時代，通過數據分析，我們可以得到任何我們想知道的事情，充分挖掘數據的價值。之前有人說過JAVA語言是最適合做數據分析的計算機編程語言之一，在這里，我想說其實Python大數據也是大數據分析最受歡迎的編程語言。Python是一個強大的，靈活的，開放的，易于學習的源語言，使用方便，并具有強大的數據操作和分析庫。其簡單的語法使編程新手很容易學習和掌握，經歷過Matlab,，C/C++，java，或Vi
系統 2019-09-27 17:50:38 2264
.前言作為進階系列的一個分支「并發編程」，我覺得這是每個程序員都應該會的。并發編程這個系列，我準備了將近一個星期，從知識點梳理，到思考要舉哪些例子才能更加讓人容易吃透這些知識點。希望呈現出來的效果真能如想象中的那樣，對小白也一樣的友好。昨天大致整理了下，這個系列我大概會講如下內容（后期可能調整）：對于并發編程，Python的實現，總結了一下，大致有如下三種方法：多線程多進程協程（生成器）在之后的章節里，將陸陸續續地給大家介紹到這三個知識點。.并發編程的基本
系統 2019-09-27 17:49:59 2264
使用Python進行項目開發時，由于不同的項目需要，可能會配置多個開發環境，不同開發環境之間的項目依賴包如果混合在一起，可能會引起意想不到的錯誤，本文主要介紹如何通過虛擬環境隔離不同開發環境，方便不同開發環境的共存。安裝Python，本文以Python3.4為例。關于如何安裝Python3.4，請參考其他經驗，本文不在重復贅述。注意：將安裝目錄添加到環境變量中，否則無法在其他目錄啟動python。安裝成功后截圖如下所示：進入Python安裝目錄中的腳本目錄
系統 2019-09-27 17:49:21 2264
今天這篇文章我們使用TensorFlow針對于手寫體識別數據集MNIST搭建一個softmax的多分類模型。本文的程序主要分為兩大模塊，一個是對MNIST數據集的下載、解壓、重構以及數據集的構建；另一個是構建softmax圖及訓練圖。本程序主要是想去理解包含在這些代碼里面的設計思想：TensorFlow工作流程和機器學習的基本概念。本文所使用的數據集和Python源代碼都已經上傳到我的GitHub（https://github.com/ml365/soft
系統 2019-09-27 17:48:13 2264
常用時間轉換及處理函數：importdatetime#獲取當前時間d1=datetime.datetime.now()printd1#當前時間加上半小時d2=d1+datetime.timedelta(hours=0.5)printd2#格式化字符串輸出d3=d2.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')printd3#將字符串轉化為時間類型d4=datetime.datetime.strptime(date,'%Y-%m-%d%H:%M:
系統 2019-09-27 17:46:46 2264
一、線程常用屬性1.threading.currentThread:返回當前線程變量2.threading.enumerate:返回一個包含正在運行的線程的list，正在運行的線程指的是線程啟動后，結束前的狀態3.threading.activeCount：返回正在運行的線程數量，效果跟len(threading.enumer)一樣4.thr.setName:給線程設置名字5.thr.getName:得到線程的名字。舉例：mport_threadasthr
系統 2019-09-27 17:45:57 2264
前言眾所周知Python不像JS或者PHP這種弱類型語言里在字符串連接時會自動轉換類型，如果直接將字符串和數字拼接會直接報錯。如以下的代碼：#coding=utf8str='你的分數是:'num=82text=str+num+'分|瓊臺博客'printtext執行結果直接報錯：TypeError:cannotconcatenate'str'and'int'objects解決這個方法只有提前把num轉換為字符串類型，可以使用bytes函數把int型轉換為st
系統 2019-09-27 17:37:47 2264
前言數組類型是各種編程語言中基本的數組結構了，本文來盤點下Python中各種“數組”類型的實現。listtuplearray.arraystrbytesbytearray其實把以上類型都說成是數組是不準確的。這里把數組當作一個廣義的概念，即把列表、序列、數組都當作array-like數據類型來理解。注意本文所有代碼都是在Python3.7中跑的^_^0x00可變的動態列表listlist應該是Python最常用到的數組類型了。它的特點是可變的、能動態擴容，
系統 2019-09-27 17:57:38 2263
本文實例講述了python計算書頁碼的統計數字問題，是Python程序設計中一個比較典型的應用實例。分享給大家供大家參考。具體如下：問題描述：對給定頁碼n，計算出全部頁碼中分別用到多少次數字0,1,2,3,4...,9實例代碼如下：defcount_num1(page_num):num_zero=0num_one=0num_two=0num_three=0num_four=0num_five=0num_six=0num_seven=0num_eight=0
系統 2019-09-27 17:56:22 2263
TCP和并發服務器與UDP不同的是，他是一個面向連接的，可靠的數據傳輸協議TCP通信比較復雜先寫一個TCP服務器，一般步驟如下：1、首先是要創建一個socket套接字：socket()2、服務器一般是需要一個固定的IP地址和固定端口號，服務器就要綁定這個IP地址和端口號：bind()3、客戶端連接服務器是是有一定的數量（允許最大連接數）的，而這個數量是服務器設定的：listen()4、上面3步是做被連接的準備，這一步是來接受客戶端的數據，在接受數據之前，服
系統 2019-09-27 17:56:05 2263
目錄一、概述二、Python語言概述2.1Python語言的誕生2.2MontyPython組合三、Python語言系統開發環境配置四、Python程序編寫與運行4.1Python的兩種編程方式4.2實例1:圓面積的計算4.2.1交互式4.2.2文件式4.3實例2:同切圓繪制4.3.1交互式4.3.2文件式4.4實例3:五角星繪制4.4.1交互式4.4.2文件式五、小結一、概述Python語言概述Python語言系統開發環境配置Python程序編寫與運行二
系統 2019-09-27 17:55:34 2263
如下所示：#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimportosfromscipy.miscimportimread,imresizeimportmatplotlib.pyplotaspltfromglobimportglob#讀取目錄下所有的jpg圖片defload_image(image_path,image_size):file_name=glob(image_path+"/*jpg")sample=[]forfilei
系統 2019-09-27 17:52:23 2263
