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Python

堆排序(python)

6.堆排序6.1算法思想堆排序是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計的一種排序算法。堆是一個近似完全二叉樹的結(jié)構(gòu),并同時滿足堆的性質(zhì):即子結(jié)點的鍵值或索引總是小于(或者大于)它的父節(jié)點(同層節(jié)點不進行比較)。并且一般來說,升序排列通過構(gòu)造大頂堆來實現(xiàn),降序排列通過構(gòu)造小頂堆來實現(xiàn)。這種算法不用額外的空間,空間復(fù)雜度為o(1),時間復(fù)雜度為o(nlogn)6.1.1堆堆是一種完全二叉樹(完全二叉樹是一種除了最后一層之外的其他每一層都被完全填充,并且所有結(jié)點都保持向左對

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:40 2291

Python

Python:一張圖告訴你,自學(xué)編程和科班程序員的差別在哪!網(wǎng)友:很真實

自學(xué)編程的程序員,似乎都處于輕視鏈的底端,而計算機專業(yè)的畢業(yè)生,似乎自然存在著一種自卑感。自學(xué)編程和科班程序員的差距,到底有多大?這也是行將“入坑”的編程喜好者,最關(guān)懷的一個問題。學(xué)問體系的差異科班出身的程序員,相關(guān)于自學(xué)編程者,具備愈加完善的學(xué)問體系,在實踐工作中,能更快的構(gòu)成完好的任職,從而更深化地處理問題。由于大學(xué)期間,曾經(jīng)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)了計算機學(xué)問,因而科班程序員的學(xué)問體系愈加完好,學(xué)起東西的速度也更快。自學(xué)成才者,可能由于觸及到本人未知的根底概念,而

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:35 2291

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Python依賴庫版本備份以及虛擬環(huán)境的搭建

生成依賴文件命令:pipfreeze>requirements.txt安裝依賴文件命令:pipinstall-rrequirements.txt最好在虛擬環(huán)境下生成依賴文件,否則會生成全局的依賴anaconda虛擬環(huán)境的搭建:anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境命令:condacreate-nyour_env_namepython=X.X虛擬環(huán)境激活命令:Linux:sourceactivateyour_env_namewindows:activateyour_e

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:27 2290

Python

評分9.7!這本Python書徹底玩大了?程序員:真香!

原文鏈接:https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=topic「超級星推官/每周分享」是一個圍繞程序員生活、學(xué)習(xí)相關(guān)的推薦欄目。CSDN出品,每周發(fā)布,暫定5期。關(guān)鍵詞:靠譜!優(yōu)質(zhì)!本期內(nèi)容,我們將抽1人送出由我司程序員奉為“超級神作”的《瘋狂Python講義》1本,并在文章內(nèi)隱藏了5門好課,敬請關(guān)注。2019年,有人說是Python元年,背靠AI和大數(shù)據(jù),連續(xù)半年拿下TOP1編程語言,這些都給了P

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:17 2290

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python yield

yield帶有yield的函數(shù)在Python中被稱之為generator(生成器),生成器(generator)能夠迭代的關(guān)鍵是它有一個next()方法,工作原理就是通過重復(fù)調(diào)用next()方法,直到捕獲一個異常。生成器與迭代器會在另一篇文章介紹yield是一個類似return的關(guān)鍵字,迭代一次遇到y(tǒng)ield時就返回yield后面的值。重點是:下一次迭代時,從上一次迭代遇到的yield后面的代碼開始執(zhí)行。簡要理解:yield就是return返回一個值,并且

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:19 2290

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詳解python pandas 分組統(tǒng)計的方法

首先,看看本文所面向的應(yīng)用場景:我們有一個數(shù)據(jù)集df,現(xiàn)在想統(tǒng)計數(shù)據(jù)中某一列每個元素的出現(xiàn)次數(shù)。這個在我們前面文章《如何畫直方圖》中已經(jīng)介紹了方法,利用value_counts()就可以實現(xiàn)(具體回看文章)但是,現(xiàn)在,我們考慮另外一個場景,我們假如要想統(tǒng)計其中兩列元素出現(xiàn)次數(shù)呢?舉個栗子:在df數(shù)據(jù)集中,如果我們想統(tǒng)計A、B兩列的元素的出現(xiàn)情況,也就是說,得到如下表。從上面的最后一列可以看到,在A、B兩列中,12出現(xiàn)了2次,14出現(xiàn)1次,16出現(xiàn)1次,23

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:01 2290

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抖音爬蟲python(來自github)非原創(chuàng)

#-*-coding:utf-8-*-importosimportsysimportgetoptimporturllib.parseimporturllib.requestfromurllib.parseimporturlencodeimportcopyimportcodecsimportrequestsimportrefromsix.movesimportqueueasQueuefromthreadingimportThreadimportjsonimp

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:14 2290

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實例講解Python腳本成為Windows中運行的exe文件

將程序轉(zhuǎn)換為exe文件我們先來介紹如何使用工具Pyinstaller安裝Pyinstaller我們用pip安裝Pyinstaller。注意,如果使用Pyinstaller,則應(yīng)使用python2.7或python3.3到python3.6(截至2018年7月)的環(huán)境。安裝方法非常簡單,我們執(zhí)行以下命令$pipinstallpyinstaller接下來我們將python腳本轉(zhuǎn)換為exe文件我們將“.py”文件轉(zhuǎn)換為“.exe”文件首先,我們創(chuàng)建原始的“.py

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:03 2290

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對比 C++ 和 Python,談?wù)勚羔樑c引用

作者|櫻雨樓引言指針(Pointer)是C、C++以及Java、Go等語言的一個非常核心且重要的概念,而引用(Reference)是在指針的基礎(chǔ)上構(gòu)建出的一個同樣重要的概念。指針對于任何一個編程語言而言都是必須且重要的,雖然Python對指針這一概念進行了刻意的模糊與限制,但指針對于Python而言依然是一個必須進行深入討論的話題。本文基于C++與Python,討論了Python中與指針及引用相關(guān)的一些行為。什么是指針?為什么需要指針?指針有兩重含義:(1

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:41 2290

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linux下python中文亂碼解決方案詳解

1.場景描述linux服務(wù)器下安裝了Anaconda3,執(zhí)行Pyhton的K-means算法,結(jié)果出現(xiàn)如下圖的中文字符亂碼。上次已經(jīng)解決了,忘記記錄解決流程了,這次配置了一臺新的服務(wù)器,又出現(xiàn),默認不配置的話matplotlib畫圖就會亂碼,這次把解決過程記錄下,希望能幫助自己和有需要的朋友。2.解決方案網(wǎng)上有好幾個解決方案,只介紹自己實戰(zhàn)可行的。1.查看matplotlib字體位置pythonimportmatplotlibprint(matplotli

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:01 2290

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Python中的深拷貝和淺拷貝詳解

要說清楚Python中的深淺拷貝,需要搞清楚下面一系列概念:變量-引用-對象(可變對象,不可變對象)-切片-拷貝(淺拷貝,深拷貝)【變量-對象-引用】在Python中一切都是對象,比如說:3,3.14,'Hello',[1,2,3,4],{'a':1}......甚至連type其本身都是對象,type對象Python中變量與C/C++/Java中不同,它是指對象的引用,Python是動態(tài)類型,程序運行時候,會根據(jù)對象的類型來確認變量到底是什么類型。單獨賦值

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:54 2290

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Python優(yōu)化技巧之利用ctypes提高執(zhí)行速度

首先給大家分享一個個人在使用python的ctypes調(diào)用c庫的時候遇到的一個小坑這次出問題的地方是一個C函數(shù),返回值是malloc生成的字符串地址。平常使用也沒問題,也用了有段時間,沒發(fā)現(xiàn)什么異常。這次在測試中,發(fā)現(xiàn)使用這個過程會出現(xiàn)“段錯誤”,造成程序退出了。經(jīng)過排查,確定問題原因是C函數(shù)的返回值問題,ctypes默認的函數(shù)返回類型是int類型。需要在使用中設(shè)置返回類型,例如:func.restype=c_char_p下面我們就來詳細探討下ctypes

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:19 2290

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收集的幾個Python小技巧分享

獲得當(dāng)前機器的名字:復(fù)制代碼代碼如下:defhostname():sys=os.nameifsys=='nt':hostname=os.getenv('computername')returnhostnameelifsys=='posix':host=os.popen('echo$HOSTNAME')try:hostname=host.read()returnhostnamefinally:host.close()else:return'Unkwonhos

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:03 2290

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第8.22節(jié) Python案例詳解:重寫 “富比較”方法控制比較邏輯

一、案例說明本節(jié)定義一個小汽車的類Car,類中包括車名carname、百公里油耗oilcostper100km、價格price三個屬性。然后實現(xiàn)__lt__、__gt__、__le__、__ge__四個方法(這4個方法的用途請見上一節(jié)《第8.21節(jié)Python中__lt__、__gt__等“富比較”(“richcomparison”)方法用途探究》(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/95

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:22 2289

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利用python實現(xiàn)簡單的郵件發(fā)送客戶端示例

腳本過于簡單,供學(xué)習(xí)和參考。主要了解一下smtplib庫的使用和超時機制的實現(xiàn)。使用signal.alarm實現(xiàn)超時機制。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importtimeimportsysimportloggingimportsmtplibimportsocketimportsignalimportConfigParserfromdatetimeimportdatetimefromemailimporten

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:53 2289