在利用Python進行系統管理的時候，特別是同時操作多個文件目錄，或者遠程控制多臺主機，并行操作可以節約大量的時間。當被操作對象數目不大時，可以直接利用multiprocessing中的Process動態成生多個進程，10幾個還好，但如果是上百個，上千個目標，手動的去限制進程數量卻又太過繁瑣，這時候進程池Pool發揮作用的時候就到了。Pool可以提供指定數量的進程，供用戶調用，當有新的請求提交到pool中時，如果池還沒有滿，那么就會創建一個新的進程用來執行
系統 2019-09-27 17:48:11 2318
先來看個例子：#-*-coding:utf8-*-s=u'中文截取's.decode('utf8')[0:3].encode('utf8')#結果u'中文截取延伸閱讀：UTF-8中的漢字占用多少字節？占2個字節的：?占3個字節的：基本等同于GBK，含21000多個漢字占4個字節的：中日韓超大字符集里面的漢字，有5萬多個一個UTF-8數字占1個字節一個UTF-8英文字母占1個字節在查找UTF-8編碼資料時發現，很多的帖子說的UTF-8編碼里，一個漢字占用3個
系統 2019-09-27 17:46:46 2318
python中，list這種數據結構很常用到，如果兩個或者多個list結構相同，內容類型相同，我們通常會將兩個或者多個list合并成一個，這樣我們再循環遍歷的時候就可以一次性處理掉了。所以如何將兩個或者多個list合并成一個就是我們接下來要講的內容哦python合并list方法1，運算符：list1=[1,2,3]list2=[4,5,6]list3=list1+list2print(list3)方法2，extend()方法：list1=[1,2,3]li
系統 2019-09-27 17:38:22 2318
一、K近鄰算法概念K近鄰（k-NearestNeighbor，簡稱kNN）學習是一種或常用的監督學習方法，其工作機制非常簡單：給定測試樣本，基于某種距離度量找出訓練集中與其最靠近的k個訓練樣本，然后基于這k個“鄰居”的信息來進行預測。通常，在分類任務中可使用“投票法”，即選擇這k個樣本中出現最多的類別標記作為預測結果；在回歸任務中可使用“平均法”，即將這k個樣本的實質輸出標記的平均值作為預測結果；還可基于距離遠近進行加權平均或者加權投票，距離越近的樣本權重
系統 2019-09-27 17:57:18 2317
#PythonDraw.pyimportturtleastt.penup();t.bk(250);t.pendown();t.pensize(25);t.pencolor('purple');t.seth(-40);foriinrange(5):t.circle(40,80);t.circle(-40,80);t.circle(40,80/2);t.fd(20);t.circle(20,180);t.fd(20);t.done();運行結果：知識點：庫引用
系統 2019-09-27 17:55:39 2317
基礎解釋型語言和編譯型語言的區別a)編譯型語言是在運行之前對源碼進行編譯，使其成為機器可以識別的機器語言b)解釋型語言不需要編譯，而是在語句執行時候才將語句翻譯為機器語言c）解釋型語言相對于編譯型語言來說由于執行時候需要翻譯，因此效率比較低Python解釋器種類和特點a）CPython（使用最廣）b）IPython（交互式解釋器）c）PyPy（顯著提高執行效率）d）Jpythone）IronPython位和字節的關系a）1byte=8bitsPython進
系統 2019-09-27 17:55:08 2317
python安裝第三方庫，超時報錯–Readtimedout.Traceback(mostrecentcalllast):File“/home/xiaoduc/.pyenv/versions/3.5.0/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/response.py”,line228,in_error_catcheryieldFile“/home/xiaoduc/.
系統 2019-09-27 17:48:23 2317
一.垃圾回收機制Python中的垃圾回收是以引用計數為主，分代收集為輔。引用計數的缺陷是循環引用的問題。在Python中，如果一個對象的引用數為0，Python虛擬機就會回收這個對象的內存。#encoding=utf-8__author__='kevinlu1010@qq.com'classClassA():def__init__(self):print'objectborn,id:%s'%str(hex(id(self)))def__del__(self
系統 2019-09-27 17:45:35 2317
Socket是進程間通信的一種方式，它與其他進程間通信的一個主要不同是：它能實現不同主機間的進程間通信，我們網絡上各種各樣的服務大多都是基于Socket來完成通信的，例如我們每天瀏覽網頁、QQ聊天、收發email等等。要解決網絡上兩臺主機之間的進程通信問題，首先要唯一標識該進程，在TCP/IP網絡協議中，就是通過(IP地址，協議，端口號)三元組來標識進程的，解決了進程標識問題，就有了通信的基礎了。本文主要介紹使用Python進行TCPSocket網絡編程，
系統 2019-09-27 17:38:43 2317
最近由于服務器托管中心頻繁出現網絡故障問題，因此寫了一簡單的py程序，用于檢測網絡狀態。實現的原理相當簡單，運行ping命令發送30個數據包，如果超過30%的丟失，則認為故障發生，然后做故障處理，如寫日志，發郵件。主要函數importosdefmonitoring(server_ip):cmd="ping-c30%s"%server_ipp=os.popen(cmd)info=p.read()p.close()re_lost_str='(\d+)%pack
系統 2019-08-29 23:34:27 2317
體驗一把某主播的快樂！添加好圖片后，可以直接運行。importcv2if__name__=='__main__':#調用攝像頭video=cv2.VideoCapture(0);#數據參數face_detector=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml");k_face=cv2.imread("1.jpg")#循環調用攝像頭獲取-圖片數據#從攝像頭中獲取圖片#第一個參數：獲取成功FAL
系統 2019-09-27 17:56:04 2316
在Python中，當我們有兩個字典需要合并的時候，可以使用字典的update方法，例如：a={'a':1,'b':2}b={'x':3,'y':4}a.update(b)print(a)運行效果如下圖所示：然而，這個方法有一個問題――它會改變其中一個字典。如果我們不想改變原有的兩個字典，那么我們必需要單獨再創建一個字典：a={'a':1,'b':2}b={'x':3,'y':4}c=dict(a)c.update(b)print(c)print(a)如果原
系統 2019-09-27 17:54:28 2316
方法一：fromurllibimportrequestfrommultiprocessingimportProcessimportos#下載器函數defdownloader(url,**kwargs):print('當前進程id:',os.getpid(),os.getppid())#os.getpid()獲取當前進程id，os.getppid()獲取當前進程父進程idprint('關鍵字參數：',kwargs['pro'])#文件名file_name=u
系統 2019-09-27 17:53:32 2316
需求：爬取搜狗首頁的頁面數據importrequests#1.指定urlurl='https://www.sogou.com/'#2.發起get請求:get方法會返回請求成功的響應對象response=requests.get(url=url)#3.獲取響應中的數據：text屬性作用是可以獲取響應對象中字符串形式的頁面數據page_data=response.text#4.持久化數據withopen("sougou.html","w",encoding="
系統 2019-09-27 17:53:10 2316
昨晚今晚寫了兩晚，總算把PyPortScanner寫完了，姑且稱之為0.1版本，算是一個Python多線程端口掃描工具。水平有限，實話中間有一些困惑和不解的地方，代碼可能也寫的比較亂。有些問題并未找到很好的解決方法，還望大家諒解。速度大家自己試驗，我感覺還行。送上效果圖兩份，分別是掃單IP和掃IP段：源碼：復制代碼代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-__author__='Phtih0n'importthreading,socket,sys,c
系統 2019-09-27 17:52:54 2316
