存在測試IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS

例：SELECT * FROM SC WHERE SNO IN

(SELECT SNO FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’);

同：SELECT * FROM SC WHERE EXISTS

(SELECT * FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’ AND SC.SNO=SNO);

返回所有女生的成績

例：SELECT * FROM SC WHERE SNO NOT IN

????????????????????? (SELECT SNO FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’);

同：SELECT * FROM SC WHERE NOT EXISTS

???????? ?????????????(SELECT * FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’ AND SC.SNO=SNO);

返回性別不為女的記錄

說明：使用EXISTS相比IN，當使用IN檢索到數據非常少時，IN比EXISTS快，反之，使用EXISTS比IN快。

如果EXISTS后面的SELECT * 改為SELECT ‘常量’(例如，a, b, c等)，速度會更快。

謂詞中含有“全部、至少、沒有”時，使用NOT EXISTS.

oracle中in，not in和exists，not exists之間的區別 一直聽到的都是說盡量用exists不要用in，因為exists只判斷存在而in需要對比值，所以exists比較快，但看了看網上的一些東西才發現根本不是這么回事。
下面這段是抄的
Select * from T1 where x in ( select y from T2 )
執行的過程相當于:
select *
from t1, ( select distinct y from t2 ) t2
where t1.x = t2.y;

select * from t1 where exists ( select null from t2 where y = x )
執行的過程相當于:
for x in ( select * from t1 )
?? loop
????? if ( exists ( select null from t2 where y = x.x )
????? then
???????? OUTPUT THE RECORD
????? end if
end loop

從我的角度來說，in的方式比較直觀，exists則有些繞，而且in可以用于各種子查詢，而exists好像只用于關聯子查詢（其他子查詢當然也可以用，可惜沒意義）。
由于exists是用loop的方式，所以，循環的次數對于exists影響最大，所以，外表要記錄數少，內表就無所謂了，而in用的是hash join，所以內表如果小，整個查詢的范圍都會很小，如果內表很大，外表如果也很大就很慢了，這時候exists才真正的會快過in的方式。
???????? 下面這段還是抄的 not in 和not exists
如果查詢語句使用了not in 那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。

????????? 也就是說，in和exists需要具體情況具體分析，not in和not exists就不用分析了，盡量用not exists就好了。

典型的連接類型共有3種：
排序 - - 合并連接(Sort Merge Join (SMJ) )
嵌套循環(Nested Loops (NL) )
哈希連接(Hash Join)

嵌套循環和哈希連接的算法還是有不同，在理論上哈希連接要快過排序和nl，當然實際情況比理論上有復雜的多，不過兩者還是有差異的

oracle中in，not in和exists，not exists之間的區別