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Javascript圖像處理——亮度對(duì)比度

系統(tǒng) 4870 0

前言

上一篇文章 ,我們講解了圖像處理中的卷積操作和平滑(也就是模糊)處理,這篇文章我們進(jìn)行亮度和對(duì)比度的變化。

?

其實(shí),亮度是啥玩意?

亮度就是比較亮眼咯……

Javascript圖像處理——亮度對(duì)比度_第1張圖片

實(shí)際上對(duì)于RGBA顏色空間,變亮其實(shí)就等于R、G、B三個(gè)通道同時(shí)加大,那么變暗就等于同時(shí)減小咯。

這比較好理解,因?yàn)樽畎档暮谏荝GB(0,0,0),而最亮的白色是RGB(255,255,255)。所以變亮應(yīng)該RGB各通道都要增大。

?

那么,對(duì)比度呢?

對(duì)比度,其實(shí)就是顏色差啦。

那么對(duì)于RGBA顏色空間,對(duì)比度變大其實(shí)就等于R、G、B三個(gè)通道同時(shí)乘以一個(gè)比例,因?yàn)檫@樣相近的顏色之間的差距就變大了,那么減小就是同時(shí)除以咯。

舉個(gè)例子,原來(lái)RGB(23,44,55)和RGB(33,44,55)相差只有10,但是一起乘以2以后,就變成了RGB(46,88,110)和 RGB(66,88,110) ,相差變成了20了,也就是“顏色差”變大了。

?

線性模型

newRGB = ?Contrast ?* RGB +?Brightness

線性模型滿足上述公式,其中 ?Contrast 表示對(duì)比度系數(shù), Brightness 表示亮度系數(shù)。

線性模型實(shí)現(xiàn)比較簡(jiǎn)單,但是很容易就調(diào)出全白或者全黑的圖片,對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō) Contrast Brightness 選多少比較好也比較難確定。

所以,實(shí)際上在Photoshop里面使用的并不是線性模型,而是非線性模型。

?

非線性模型

非線性模型中對(duì)比度增大和閾值Threshold有關(guān):

當(dāng) Contrast >= 0時(shí):

newRGB = RGB + (RGB - Threshold) * (1 / (1 - Contrast / 255) - 1)

當(dāng) Contrast < 0時(shí):

newRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast / 255

那么當(dāng)對(duì)比度和亮度同時(shí)調(diào)整時(shí)候呢?

如果對(duì)比度大于0,先調(diào)整亮度,再調(diào)整對(duì)比度;當(dāng)對(duì)比度小于0時(shí),則相反,先調(diào)整對(duì)比度,再調(diào)整亮度。

最后一個(gè)問(wèn)題,閾值Threshold到底是什么,其實(shí)這個(gè)是圖片的灰度平均值。

?

實(shí)現(xiàn)代碼

      
        var
      
       brightnessContrast = 
      
        function
      
      
        (__src, __brightness, __contrast){
    __src 
      
      || error(arguments.callee, IS_UNDEFINED_OR_NULL
      
        /*
      
      
         {line} 
      
      
        */
      
      
        );
    
      
      
        if
      
      (__src.type === "CV_RGBA"
      
        ){
        
      
      
        var
      
       sData =
      
         __src.data,
            width 
      
      =
      
         __src.col,
            height 
      
      =
      
         __src.row,
            dst 
      
      = 
      
        new
      
      
         Mat(height, width, CV_RGBA),
            dData 
      
      =
      
         dst.data,
            brightness 
      
      = Math.max(-255, Math.min(255, __brightness || 0
      
        )),
            contrast 
      
      = Math.max(-255, Math.min(255, __contrast || 0
      
        ));
        
        
      
      
        var
      
       gray =
      
         cvtColor(__src, CV_RGBA2GRAY),
            allValue 
      
      = 0
      
        ,
            gData 
      
      =
      
         gray.data;
        
      
      
        var
      
      
         y, x, c;
        
        
      
      
        for
      
      (y = height; y--
      
        ;){
            
      
      
        for
      
      (x = width; x--
      
        ;){
                allValue 
      
      += gData[y * width +
      
         x];
            }
        }
        
        
      
      
        var
      
       r, g, b, offset, gAverage = (allValue / (height * width)) | 0
      
        ;
        
        
      
      
        for
      
      (y = height; y--
      
        ;){
            
      
      
        for
      
      (x = width; x--
      
        ;){
                offset 
      
      = (y * width + x) * 4
      
        ;
                dData[offset] 
      
      = sData[offset] +
      
         brightness; 
                dData[offset 
      
      + 1] = sData[offset + 1] +
      
         brightness; 
                dData[offset 
      
      + 2] = sData[offset + 2] +
      
         brightness; 
            
                
      
      
        if
      
      (contrast >= 0
      
        ){ 
                    
      
      
        for
      
      (c = 3; c--
      
        ;){ 
                        
      
      
        if
      
      (dData[offset + c] >=
      
         gAverage){ 
                            dData[offset 
      
      + c] = dData[offset + c] + (255 - gAverage) * contrast / 255
      
        ; 
                        }
      
      
        else
      
      
        { 
                            dData[offset 
      
      + c] = dData[offset + c] - (gAverage * contrast / 255
      
        ); 
                        } 
                    } 
                }
      
      
        else
      
      
        {
                    dData[offset] 
      
      = dData[offset] + (dData[offset] - gAverage) * contrast / 255
      
        ; 
                    dData[offset 
      
      + 1] = dData[offset + 1] + (dData[offset + 1] - gAverage) * contrast / 255
      
        ; 
                    dData[offset 
      
      + 2] = dData[offset + 2] + (dData[offset + 2] - gAverage) * contrast / 255
      
        ; 
                }
                
                dData[offset 
      
      + 3] = 255
      
        ;
            }
        }
    }
      
      
        else
      
      
        {
        error(arguments.callee, UNSPPORT_DATA_TYPE
      
      
        /*
      
      
         {line} 
      
      
        */
      
      
        );
    }
    
      
      
        return
      
      
         dst;
};
      
    

?

效果

Javascript圖像處理——亮度對(duì)比度_第2張圖片

?

系列目錄

Javascript圖像處理系列

?

參考資料

Changing the contrast and brightness of an image!

Photoshop圖像亮度/對(duì)比度調(diào)整 .?阿發(fā)伯 .? 2011-12-13

Javascript圖像處理——亮度對(duì)比度


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