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MongoDB學習筆記(1)--了解MongoDB

系統 2023 0
MongoDB是一個開源的、無模式的文檔型數據庫,是當前流行的NOSQL類型數據庫的一種(非關系型數據庫)

MongoDB的數據結構非常松散,是類似json的bjson格式,同時支持對數據建立索引。是一個面向集合的,模式自由的文檔型數據庫。

?

1.面向集合

意思是數據被分組存儲在數據集合中,被稱為一個集合

2.模式自由

意味著對于存儲在MongoDB 數據庫中的文件,我們不需要知道它的任何結構定義。提了這 么多次"無模式"或"模式自由",它到是個什么概念呢?例如,下面兩個記錄可以存在于同一 個集合里面: ?

{"welcome" : "Beijing"} {"age" : 25}

?

特點:?

??面向集合存儲,易于存儲對象類型的數據?

 ?模式自由?
 ?支持動態查詢?
 ?支持完全索引,包含內部對象?
 ?支持查詢?
 ?支持復制和故障恢復?
 ?使用高效的二進制數據存儲,包括大型對象(如視頻等)?
 ?自動處理碎片,以支持云計算層次的擴展性?
 ?文件存儲格式為BSON(一種JSON的擴展)

?

體系結構:

MongoDB 中一系列物理文件(數據文件,日志文件等)?

MongoDB 的文檔(document),相當于關系數據庫中的一行記錄。?

? 多個文檔組成一個集合(collection),相當于關系數據庫的表。?

多個集合(collection),邏輯上組織在一起,就是數據庫(database)?

數據存儲結構:

在MongoDB 內部,每個數據庫都包含一個.ns 文件和一些數據文件,而且這些數據文件會隨著數據量的 增加而變得越來越多。所以如果系統中有一個叫做 foo的數據庫,那么構成foo這個數據庫 的文件就會由foo.ns,foo.0,foo.1,foo.2 等等組成?

?MongoDB 內部有預分配空間的機制,每個預分配的文件都用 0 進行填充,由于有了這個機制, MongoDB始終保持額外的空間和空余的數據文件,從而有效避免了由于數據暴增而帶來的磁盤壓力過大的問題。

? 由于表中數據量的增加,數據文件每新分配一次,它的大小都會是上一個數據文件大小的2 倍,每個數據文件最大 2G。這樣的機制有利于防止較小的數據庫浪費過多的磁盤空間,同 時又能保證較大的數據庫有相應的預留空間使用。

數據庫的每張表都對應一個命名空間,每個索引也有對應的命名空間。這些命名空間的元數 據都集中在*.ns文件中。?

需要注意的命名空間:$freelist,這個命名空間用于記錄不再使用 的盤區(被刪除的 Collection 或索引)。每當命名空間需要分配新的盤區的時候,都會先查 看$freelist是否有大小合適的盤區可以使用,這樣就回收空閑的磁盤空間。
??

?

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