業(yè)界傳說Python平均一行代碼能夠頂?shù)纳蠋资蠧/C++代碼。業(yè)界還傳說，C++效率能夠達(dá)到Python的幾十倍。
對(duì)于以上二者，筆者本來感覺也許差不多只是略夸張。筆者曾經(jīng)用C++和Python分別實(shí)現(xiàn)了不帶cache的求Fibonacci數(shù)的函數(shù)，大約C++的效率確實(shí)可以達(dá)到Python效率的幾十倍，不過代碼量沒有幾十倍，只是略多。但這個(gè)畢竟是toy programming，如果是在一個(gè)真正實(shí)用性的項(xiàng)目當(dāng)中，C++和Python在效率以及代碼量上的對(duì)比究竟幾何呢？筆者做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)。

大約一年多前，筆者利用過年的時(shí)間，用Python實(shí)現(xiàn)了一個(gè)微信歡樂斗地主的殘局解答器，還寫了一篇CSDN博文，詳見《做一個(gè)微信歡樂斗地主之殘局解答器！》， 代碼見GitHub：https://github.com/FinixLei/WeChat_LandLords/tree/master/Python?
時(shí)隔一年，筆者又利用今年的五一假期的業(yè)余時(shí)間，用C++11將這個(gè)殘局解答器重寫了一遍，新代碼在GitHub的這里：https://github.com/FinixLei/WeChat_LandLords/tree/master/Cpp?

期間有一些心得，記錄如下。

1. 實(shí)現(xiàn)選型與新老程序?qū)Ρ?

關(guān)于實(shí)現(xiàn)選型，鑒于C++11已經(jīng)出來很久了，而且很明顯，C++11的一些特性如auto等，對(duì)縮短代碼量很有好處，因此C++11是不二之選。
新老程序在實(shí)現(xiàn)的邏輯和算法上是比較接近的，否則進(jìn)行代碼量和效率的對(duì)比也就沒有意義了。故此，筆者沒有對(duì)C++代碼做特別優(yōu)化。 C++11的實(shí)現(xiàn)雖然Fix了Python實(shí)現(xiàn)里的幾個(gè)bug，但都是比較小的bug，并不影響正確性，只是對(duì)效率有那么一點(diǎn)可以忽略不計(jì)的影響。所以，原Python程序在正確性上還是比較可靠的。
?但是， 關(guān)于多線程實(shí)現(xiàn)的選型，筆者嘗試了C++11多線程和POSIX的pthread系列之后，最終還是選擇了libpthread來實(shí)現(xiàn)多線程程序。C++11的多線程似乎是有一些坑的 ，而pthread實(shí)現(xiàn)起來還是可以的，并不繁雜。畢竟，要做一個(gè)平臺(tái)無關(guān)的語言級(jí)多線程不是那么容易。這其中，比較重要的一兩個(gè)坑，筆者已經(jīng)寫在前一篇博客里了，參見《C++11多線程的局限》.
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2. 代碼量的對(duì)比

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?	功能性代碼（行）	測試代碼（行）
C++11	1706	639
Python	1215	289

從功能性代碼來看， C++11比Python多了剛好40%，并不是業(yè)界傳說的幾十倍。

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3. 效率的對(duì)比

?一般的殘局題目C++實(shí)現(xiàn)都是1秒左右給出答案，而Python也是秒級(jí)，看不太出來準(zhǔn)確的區(qū)別。故筆者找到幾個(gè)難一點(diǎn)的題目，以一臺(tái)阿里云的雙核四線程的ECS測下來，計(jì)算時(shí)間如下。
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?	case-1	case-2	case-3
Python	37.59 秒	152.57 秒	237.08 秒
C++11	2.41 秒	12.68 秒	8.99 秒
倍數(shù)	15.60 倍	12.03 倍	26.37 倍

值得注意的是，編譯的時(shí)候需要加-O2選項(xiàng)以做優(yōu)化。如果不加該選項(xiàng)，效率會(huì)差6倍左右（謝謝網(wǎng)友qq_24038061指出原文疏漏之處）。

測試用例如下：
case-1：
? ?人類的牌（地主）： "小王 大王 K 10 10 7 8 8 6 6"
? ?電腦的牌（農(nóng)民）： "2 2 A A A 9 9 7 6 6 3 3"

case-2：
? ?人類的牌（地主）： "2 2 A Q J 9 9 6 6 4"
? ?電腦的牌（農(nóng)民）： "大王 A K K Q J J 10 8 8 7 4 4"

case-3：
? ?人類的牌（地主）： "2 Q 9 7 6 6 5 5 4"
? ?電腦的牌（農(nóng)民）： "K K Q J 10 9 7 6 6 4 3 3"

可見，效率是在 12-26倍 之間。
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綜上所述，就本項(xiàng)目而言，
Python寫起來爽，代碼量是C++11的70%左右，但效率卻真的只有C++的十幾分之一到幾十分之一！

（完）
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