python 代碼的執行由python虛擬機來控制，虛擬機訪問由GIL控制，保證其同一時刻只有一條線程運行。

雖然python能運行多線程，但是因為GIL所以同一時刻只有一條線程在python解釋器運行。

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多線程下python虛擬機按以下方式執行：

1. 設置GIL

2. 切換到一條線程去運行

3. 運行：

　　a. 執行python2虛擬機運行1000字節指令? ? 或者? ? 執行python3虛擬機運行時間15ms字節

　　b. 線程主動讓出控制（遭遇sleep或者IO操作也將觸發）

4. 把線程設置為睡眠狀態（等待狀態）

5. 釋放GIL

6. 再次重復上述操作

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線程何時切換？

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（1）一個線程無論何時開始睡眠或等待網絡 I/O，其他線程總有機會獲取 GIL 執行 Python 代碼。這是協同式多任務處理。CPython 也還有搶占式多任務處理。如果一個線程不間斷地在 Python 2 中運行 1000 字節碼指令，或者不間斷地在 Python 3 運行15 毫秒，那么它便會放棄 GIL，而其他線程可以運行。把這想象成有多個線程但只有一個 CPU 時的時間片可用。

（2）當執行C/C++代碼時候，直到C函數執行完畢，才讓出GIL。

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讓我們回顧下 Python 是如何運行的。你的程序分兩個階段運行。首先，Python文本被編譯成一個名為字節碼的簡單二進制格式。第二，Python解釋器的主回路，一個名叫 pyeval_evalframeex() 的函數，流暢地讀取字節碼，逐個執行其中的指令。

搶占式多任務處理

當解釋器通過字節碼時，它會定期放棄GIL，而不需要經過正在執行代碼的線程允許，這樣其他線程便能運行：默認情況下，檢測間隔是1000 字節碼。所有線程都運行相同的代碼，并以相同的方式定期從他們的鎖中抽出。在 Python 3 GIL 的實施更加復雜，檢測間隔不是一個固定數目的字節碼，而是15 毫秒。然而，對于你的代碼，這些差異并不顯著。

協同式多任務處理

當一項任務比如網絡 I/O啟動，而在長的或不確定的時間，沒有運行任何 Python 代碼的需要，一個線程便會讓出GIL，從而其他線程可以獲取 GIL 而運行 Python。

這種禮貌行為稱為協同式多任務處理，它允許并發；多個線程同時等待不同事件。多個線程在同一時刻只能有一個執行 Python ，但一旦線程開始連接，它就會放棄 GIL ，這樣其他線程就可以運行。這意味著多個線程可以并發等待套接字連接，這是一件好事。在同樣的時間內它們可以做更多的工作。