什么是閉包?

簡單說,閉包就是根據(jù)不同的配置信息得到不同的結(jié)果。

再來看看專業(yè)的解釋:閉包（Closure）是詞法閉包（Lexical Closure）的簡稱，是引用了自由變量的函數(shù)。這個被引用的自由變量將和這個函數(shù)一同存在，即使已經(jīng)離開了創(chuàng)造它的環(huán)境也不例外。所以，有另一種說法認(rèn)為閉包是由函數(shù)和與其相關(guān)的引用環(huán)境組合而成的實(shí)體。

延遲綁定

Python閉包函數(shù)所引用的外部自由變量是延遲綁定的。

Python

            
In [2]: def multipliers():
  ...:   return [lambda x: i * x for i in range(4)] 
In [3]: print [m(2) for m in multipliers()]
[6, 6, 6, 6]
In [2]: def multipliers():
  ...:   return [lambda x: i * x for i in range(4)] 
In [3]: print [m(2) for m in multipliers()]
[6, 6, 6, 6]
          

如以上代碼: i是閉包函數(shù)引用的外部作用域的自由變量, 只有在內(nèi)部函數(shù)被調(diào)用的時候才會搜索變量i的值, 由于循環(huán)已結(jié)束, i指向最終值3, 所以各函數(shù)調(diào)用都得到了相同的結(jié)果。

解決方法:

1) 生成閉包函數(shù)的時候立即綁定(使用函數(shù)形參的默認(rèn)值):

Python

            
In [5]: def multipliers():
  return [lambda x, i=i: i* x for i in range(4)]
    ...: 
In [6]: print [m(2) for m in multipliers()]
[0, 2, 4, 6]
In [5]: def multipliers():
  return [lambda x, i=i: i* x for i in range(4)]
    ...: 
In [6]: print [m(2) for m in multipliers()]
[0, 2, 4, 6]
          

如以上代碼: 生成閉包函數(shù)的時候, 可以看到每個閉包函數(shù)都有一個帶默認(rèn)值的參數(shù): i=i, 此時, 解釋器會查找i的值, 并將其賦予形參i, 這樣在生成閉包函數(shù)的外部作用域(即外部循環(huán)中), 找到了變量i, 遂將其當(dāng)前值賦予形參i。

2) 使用functools.partial:

Python

            
In [26]: def multipliers():
  return [functools.partial(lambda i, x: x * i, i) for i in range(4)]
  ....: 
In [27]: print [m(2) for m in multipliers()]
  [0, 2, 4, 6]
In [26]: def multipliers():
  return [functools.partial(lambda i, x: x * i, i) for i in range(4)]
  ....: 
In [27]: print [m(2) for m in multipliers()]
  [0, 2, 4, 6]
          

如以上代碼: 在有可能因?yàn)檠舆t綁定而出問題的時候, 可以通過functools.partial構(gòu)造偏函數(shù), 使得自由變量優(yōu)先綁定到閉包函數(shù)上。

禁止在閉包函數(shù)內(nèi)對引用的自由變量進(jìn)行重新綁定

Python

            
def foo(func):
  free_value = 8
  def _wrapper(*args, **kwargs):
    old_free_value = free_value #保存舊的free_value
    free_value = old_free_value * 2 #模擬產(chǎn)生新的free_value
    func(*args, **kwargs)
    free_value = old_free_value
  return _wrapper
def foo(func):
  free_value = 8
  def _wrapper(*args, **kwargs):
    old_free_value = free_value #保存舊的free_value
    free_value = old_free_value * 2 #模擬產(chǎn)生新的free_value
    func(*args, **kwargs)
    free_value = old_free_value
  return _wrapper
          

以上代碼會報錯, UnboundLocalError: local variable 'free_value' referenced before assignment, 以上代碼本意是打算實(shí)現(xiàn)一個帶有某個初始化狀態(tài)(free_value)但在執(zhí)行內(nèi)部閉包函數(shù)的時候又可以按需變化出新的狀態(tài)(free_value = old_free_value * 2)的裝飾器, 但內(nèi)部由于發(fā)生了重新綁定, 解釋器會將free_value看作局部變量, old_free_value = free_value則會報錯, 因?yàn)榻忉屍髡J(rèn)為free_value是沒有賦值就被引用了。

解決：

打算修改閉包函數(shù)引用的自由變量時, 可以將其放入一個list, 這樣, free_value = [8], free_value不可修改, 但free_value[0]是可以安全的被修改的。

另外, Python 3.x增加了nonlocal關(guān)鍵字, 也可以解決這個問題。

以上所述是小編給大家介紹的Python閉包的兩個注意事項，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！